Прогнозирование ресурсной потребности регионального здравоохранения в период пандемии COVID-19
Пожалуйста, опишите проект, расскажите о проблемах и задачах, которые стояли перед вами, например, улучшение результатов работы, повышение эффективности, снижение затрат, развитие новых направлений, или другое. Проекты принимаются в формате завершенного кейса, то есть описания конкретной ситуации, которая потребовала анализа и вашего управленческого решения.
Кейс-метод впервые стал применяться в обучении в Гарвардском университете и широко распространился по всему миру. Из практики отбирались успешные и, напротив, провальные случаи, и проводился их тщательный разбор. Коллекция управленческих кейсов составила основу для обучения других руководителей, которые могли последовательно проанализировать чужой опыт и сделать практические выводы для собственной деятельности. Сегодня кейс-метод используется не только в образовательном процессе, он получил широкое распространение в других областях благодаря своей практической ценности.
Лучшие кейсы номинантов Премии мы включим в программу курса повышения квалификации ВШОУЗ, а также опубликуем в журнале «Оргздрав. Вестник ВШОУЗ» (ВАК).
Для описания управленческого кейса, пожалуйста, придерживайтесь следующего плана:
- Описание проблемы, противоречий и сложностей ситуации, которая потребовала решения
- Цель и показатели для измерения достижения цели
- Задачи, которые требовалось решить на пути достижения цели
- Необходимые ресурсы (финансы, люди)
- Этапы и сроки реализации
- Полученные результаты (качественные, количественные)
Заявки на участие в Премии принимаются до 25 апреля. Объем – до 3 страниц. Объем загружаемых материалов и иллюстраций – до 10 файлов. Каждая заявка проходит модерацию и после успешной проверки становится доступна для анонимного голосования. Итоги 1го этапа голосования подводятся простым подсчетом голосов. Чем раньше кейс будет размещен на сайте, тем больше шансов набрать высший балл за период открытого голосования.
Проекты, набравшие максимальное число голосов в каждой номинации, проходят во 2 этап и оцениваются членами жюри.Желание совершенствоваться, преодолевать проблемы, делиться опытом, радоваться успехам коллег – все это дает нам возможность почувствовать общность в отрасли.
Уважаемые коллеги!
Завершился первый этап отбора кейсов, поданных на участие во Всероссийской премии «Оргздрав: лидеры отрасли». По его результатам, в каждой номинации определились топ-10 проектов, набравшие максимальное число голосов в ходе открытого онлайн-голосования. Список финалистов: https://leader.orgzdrav.com/practices
Финалисты первого этапа (по 10 авторов в каждой номинации) переходят во 2 этап, в ходе которого члены Экспертного совета будут выставлять оценки в соответствии со следующими критериями: общественная значимость проекта и возможность масштабирования, оригинальные креативные и технологические решения, экономический результат, инновационность и уникальность.
16 мая, по итогам 2 этапа и работы жюри, мы подсчитаем оценки и объявим финалистов в 4 номинациях: «Прорыв года», «Будущее здравоохранения и цифровая трансформация: интересные решения», «Эффективное управление медицинскими кадрами», «Внедрение стандартов качества и безопасности медицинской деятельности».
В номинации «Народное признание» лидер будет определен абсолютным большинством голосов по итогам 1го этапа голосования, в номинации «Лучший регион по здравоохранению» — рейтингом ВШОУЗ по эффективности здравоохранения.
Торжественное награждение победителей состоится 20 мая в рамках конгресса «Оргздрав-2022». Бесплатная онлайн-трансляция: https://orgzdrav2022.vshouz.ru/
И спешим обрадовать абсолютно всех участников Премии, а это 60 авторов из 27 городов России, что мы сохраним в открытом доступе ваши работы на сайте Премии, разместим их также на портале для руководителей здравоохранения «Оргздрав-эксперт», а главное, все авторы получат в подарок Национальное руководство «Организация здравоохранения и общественное здоровье с основами медицинской информатики» (под ред. Улумбековой Г.Э., Медика В.А.).
Желаем успехов!
Константин Шадрин, Россия, Серафимовский | Remarka.city
Основная информация про Константина
Константин Шадрин из города Серафимовский, Россия. Родной город — Серафимовский. В настоящий момент Константину 56 лет. Из публичных источников получены сведения о биографии Константина: информация о социальных сетях, контактах и друзьях (2).
Страна: | Россия |
Город: | Серафимовский |
Место рождения: | Серафимовский |
Возраст: | 56 лет |
Дата рождения: | 26 мая 1967 |
Знак зодиака: | Близнецы |
Семейное положение: | неизвестно |
Обновите профиль Константина
Интересы, увлечения и жизненная позиция
Музыка: | |
Фильмы: | |
ТВ передачи: | |
Игры: | |
Книги: | |
Интересы: | |
О себе: | |
Деятельность: | |
Владение языками: |
Политические взгляды: | |
Религия и мировоззрение: | |
Отношение к алкоголю: | |
Отношение к курению: | |
Главное в людях: | |
Главное в жизни: | |
Любимые цитаты: | |
Источники вдохновения: |
Место жительства
Телефоны, мессенджеры, социальные сети
Друзья и контакты
Геннадий Сергеев
София Ганеша
Правовая информация
Представленная здесь информация получена из общедоступного открытого источника.
Сайт не несет ответственность за достоверность и актуальность данной информации.
Если вы Константин Шадрин или являетесь его/её законным представителем, вы можете удалить эту страницу.
Удалить страницу
Другие парни и мужчины из города Серафимовский
Алексей Потешкин
Алексей Батькович
Алмаз Хазиев
Ильфир Каримов
Айдар Махмутов
Никита Пашин
Слава Козяев
Михаил Мистрюков
Игорь Лопатин
Ильнур Мусин
Юра Ефимов
Альберт Ахметгареев
Все парни из г.Серафимовский
Однофамильцы Константина Шадрина
Яна Шадрина
Ванесса Шадрина
Дмитрий Шадрин
Максим Шадрин
Светлана Шадрина
Марина Шадрина
Ирина Шадрина
Анна Шадрина
Гавриил Шадрин
Sergey Шадрин
Олег Шадрин
Людмила Шадрина
Все однофамильцы Шадрина
SCIRP Открытый доступ
Издательство научных исследований
Журналы от A до Z
Журналы по темам
- Биомедицинские и биологические науки.
- Бизнес и экономика
- Химия и материаловедение.
- Информатика. и общ.
- Науки о Земле и окружающей среде.
- Машиностроение
- Медицина и здравоохранение
- Физика и математика
- Социальные науки. и гуманитарные науки
Журналы по тематике
- Биомедицина и науки о жизни
- Бизнес и экономика
- Химия и материаловедение
- Информатика и связь
- Науки о Земле и окружающей среде
- Машиностроение
- Медицина и здравоохранение
- Физика и математика
- Социальные и гуманитарные науки
Публикация у нас
- Представление статьи
- Информация для авторов
- Ресурсы для экспертной оценки
- Открытые специальные выпуски
- Заявление об открытом доступе
- Часто задаваемые вопросы
Публикуйте у нас
- Представление статьи
- Информация для авторов
- Ресурсы для экспертной оценки
- Открытые специальные выпуски
- Заявление об открытом доступе
- Часто задаваемые вопросы
Подпишитесь на SCIRP
Свяжитесь с нами
клиент@scirp. | |
+86 18163351462 (WhatsApp) | |
1655362766 | |
Публикация бумаги WeChat |
Недавно опубликованные статьи |
Недавно опубликованные статьи |
Подпишитесь на SCIRP
Свяжитесь с нами
клиент@scirp. org | |
+86 18163351462 (WhatsApp) | |
1655362766 | |
Публикация бумаги WeChat |
Бесплатные информационные бюллетени SCIRP
Copyright © 2006-2023 Scientific Research Publishing Inc. Все права защищены.
Вершина Решение на базе FPGAдля моделирования быстрого распространения волн цунами | Международная океано-полярная инженерная конференция
Skip Nav Destination
Citation
Лаврентьев, Михаил М., Романенко, Алексей А., Облаухов, Константин К., Марчук, Андрей Г., Лысаков, Константин Ф., Михаил Ю. Шадрин. «Решение на основе FPGA для моделирования быстрого распространения волн цунами».
Скачать файл цитаты:
- Рис (Зотеро)
- Менеджер ссылок
- EasyBib
- Подставки для книг
- Менделей
- Бумаги
- КонецПримечание
- РефВоркс
- Бибтекс
Расширенный поиск
АННОТАЦИЯ
В данной статье рассматривается задача быстрого численного моделирования распространения волны цунами. В случае сейсмического события у берегов Японии цунами приближается к ближайшему берегу примерно через 20 минут. Поэтому система оповещения должна работать еще быстрее. Схема Мак-Кормака была реализована на микрочипе с программируемой вентильной матрицей (ПЛИС) и проверена на известном аналитическом решении. Численное решение, полученное методом ПЛИС, сравнивается с решением, выданным другим алгоритмом. Ожидаемая производительность позволит рассчитать основные параметры волны уже через несколько минут после землетрясения.
ВВЕДЕНИЕ
В последние десятилетия наблюдается увеличение числа катастрофических наводнений сейсмического характера. Такие события оказывают важное влияние на население прибрежных регионов. Отметим, что два года назад мы отметили 10 лет со дня цунами 2004 года у берегов острова Суматра (Индонезия), унесшего сотни тысяч человеческих жизней. В 2016 г. Япония отметила 5-летие Великого землетрясения Тохоку и цунами 11 марта 2011 г., которые повлекли за собой потерю экономикой ¼ годового бюджета Японии и оказали существенное влияние на всю мировую экономику (в частности, Германия решила отказаться от использования атомной энергетики из-за аварии на АЭС «Фукусима-1»). Это было одно из сильнейших землетрясений в истории страны. Волны цунами сметают здания и транспортные средства. По оценке Немецкого центра управления стихийными бедствиями и снижения риска, человеческие потери составили 20 000 человек, а около 1 000 000 человек лишились своих домов (экономические потери от землетрясений и стихийных бедствий достигли пика в 2011 г. URL: http://earthsky.org). /earth/economic-losses-from-earthquakes-and-natural-disasters-peaked-in-2011 дата обращения: 15.06.2016).
Общие потери экономики оцениваются от 250 до 309 миллиардов долларов США. Бывает, что наше современное общество не готово к катаклизмам сейсмического характера такого масштаба.
Современные средства компьютерного моделирования позволяют достаточно точно рассчитать хотя бы первый период волны при условии, что задана начальная форма волны в очаге цунами (сдвиг дна в очаге). Однако время, необходимое для надежного прогнозирования параметров волны, является одной из основных характеристик любой системы предупреждения о цунами. В случае с Японией типичное время приближения волны цунами к ближайшему побережью составляет около 20 минут. Поэтому, поскольку невозможно предсказать время и силу предстоящего землетрясения, система предупреждения о цунами должна работать практически в режиме реального времени после сейсмического события. Представленная работа посвящена оптимизации производительности систем раннего оповещения о цунами (СРОП), а именно ускорению расчета волнового фронта и высот волн вдоль всей рассматриваемой береговой линии.