Юлия исаева в контакте: Юлия Исаева, Петрозаводск, фотографии, друзья ВК

Автор: | 10.06.2021

Исаева Юлия Камаловна — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

  • Эксперт:Институт статистических исследований и экономики знаний / Отдел информационно-аналитических систем
  • Начала работать в НИУ ВШЭ в 2012 году.

Полномочия / обязанности

  • Написание парсеров для извлечения данных с сайтов

(новостных: русско- и англоязычных, агрегаторов научных публикаций, электронных словарей и т.п.)

  • Написание прототипов визуализаций данных (на языках R и Python)
  • Доработка функционала системы визуализации данных (на языке R)
  • Работа с БД Postgres по части загрузки, форматирования, редактирования, дозагрузки и обработки хранящихся данных, работа с представлениями
  • Написание программ для извлечения и сохранения данных из файлов различных форматов, а также для конвертирования текстовых файлов
  • Написание мануалов и инструкций по работе с созданным кодом, описание архитектуры разработанных проектов и фреймворков
  • Работа с облачными серверами (Amazon AWS)
  • Консультирование аналитиков по вопросам использования разработанных программных инструментов

Образование

  • 2017

    Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Информатика и вычислительная техника», квалификация «Магистр»

  • 2015

    Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Информатика и вычислительная техника», квалификация «Бакалавр»

  • 2015

    Бакалавриат: МИЭМ НИУ ВШЭ, факультет: ИТиВТ

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

2016-2017 — IBM Academic Qualification in course «IBM BigData Platform»

 IBM Academic Qualification in course «IBM BigData Platform» (JPG, 8,14 Мб)

Профессиональные интересы

анализ больших данныхкомпьютерная лингвистикаинформационная бизнес-аналитикауправление проектами в сфере разработки программного обеспечения

Достижения и поощрения

Реализованные проекты

НИУ «Высшая школа экономики». Институт статистических исследований и экономики знаний. Отдел информационно-аналитических систем
2017 — 2018

Анализ основных документов стратегического планирования и их проектов, иной информации на основе использования технологий искусственного интеллекта и технологий обработки больших массивов данных (Big Data) (для Правительства РФ, в рамках госзадания НИУ ВШЭ, 2018-2019

Исследование вопросов создания математических моделей  интеллектуального  анализа «больших» данных  с учетом требований по обеспечению информационной безопасности для применения в перспективной автоматизированной системе  прогнозирования, мониторинга и управления научно-технологическим развитием (для ведущего отраслевого научного центра, 2018)

Разработка системы научно-технологического прогнозирования перспективных рынков, технологий и компетенций кадров в интересах устойчивого инновационного развития на средне – и долгосрочную перспективу: анализ и прогноз перспективных рынков и технологий по ключевым технологическим направлениям развития (для крупного российского банка, 2018)

Подготовка прогнозно-аналитических материалов с использованием анализа «больших» данных в целях разработки прогноза по приоритету 20а «Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта» (для ведущего отраслевого научного центра в сфере робототехники, 2017-2018)

Подготовка прогнозно-аналитических материалов с использованием анализа «больших» данных в целях разработки прогноза по приоритету 20в «Переход к персонализированной медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных)» Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» (для ведущего отраслевого научного центра в сфере медицины, 2017-2018)

Подготовка прогнозно-аналитических материалов с использованием анализа «больших» данных в целях разработки прогноза реализации приоритета научно-технологического развития, определенного пунктом 20г «Переход к высокопродуктивному и экологически чистому агро- и аквахозяйству, разработку и внедрение систем рационального применения средств химической и биологической защиты сельскохозяйственных растений и животных, хранение и эффективную переработку сельскохозяйственной продукции, создание безопасных и качественных, в том числе функциональных, продуктов питания» (для ведущего отраслевого научного центра в сфере биотехнологий, 2017-2018)

Подготовка первичных материалов для разработки технологической дорожной карты авиационного двигателестроения на основе текст-майнинга с использованием системы iFORA (для системообразующей машиностроительной компании, 2018)

Разработка национального плана технологий в судостроении и форсайта развития судостроительной науки и технологий (для ведущего отраслевого научного центра, 2017-2018)

Анализ глобальных и российских трендов в металлургии и некоторых смежных отраслях (для системообразующей производственной компании, 2017-2018)

Выполнение экспресс-анализа трендов, оказывающих влияние на городское экологическое благополучие города Москвы (для ведущего проектного института, 2017-2018)

Публикации

1

Книга Александрова М. Ю., Бахтин П. Д., Исаева Ю. К., Кузьминов И. Ф., Логинова И. В., Хабирова Е. Е. Семантический атлас нефтегазовой отрасли / Под общ. ред.: Л. М. Гохберг, В. С. Салун, А. В. Соколов. НИУ ВШЭ, 2018.

Конференции

2017

Конкурс коротких докладов (Москва). Доклад: Извлечение описаний терминов из текстов статей интернет-энциклопедии «Википедия» на английском языке

Опыт работы

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
, Москва
Стажер. Февраль 2017 — Июнь 2017

1. Разработка платформенных механизмов на языке программирования Python для
автоматизированного пополнения баз данных:

● новостных ресурсов широкого профиля,
● новостных лент веб-сайтов научно-технической тематики,
● научных публикаций,
● специализированных порталов открытых данных науки,
● рыночных аналитических отчетов и количественных оценок.

2. Написание кода на языке R и запросов на языке SQL для визуализации прототипа анализа мнений населения о качестве высших учебных заведений:

● написание кода на языке Python для автоматизированных
платформенных механизмов по сбору отзывов с сайтов,
● написание запросов на языке SQL для извлечения отобранных данных и
последующей их обработки,
● написание кода на языке R для визуализации обработанных данных.

3. Написание кода на языках R, Python для визуализации облаков слов.

4. Работа с системой информационного анализа с целью создания автоматических выгрузок
презентаций и пр.
5. Написание кратких информационных записок по поставленным темам.
6. Участие в сборе и формировании аналитических записок по тематикам алмазной
и горной промышленностей.
7. Подготовка справочных таблиц релевантных рыночных отчетов по тематикам,
связанным с радиоэлектронной промышленностью. 

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, Москва
Стажер (удаленно). Сентябрь 2016 —Декабрь 2016
1. Разработка программ на языке программирования Python для
автоматизированной текстовой аналитики, извлечения информации и терминов с
помощью алгоритмов машинного обучения;
2. Классификации текстов (терминов) на тематические категории, обучение для
этой цели машинного классификатора с помощью подготовленной
(самостоятельно и автоматизировано обработанной) обучающей выборки.

3. Подготовка и оформление контента веб-страниц международного форума BRICS
Water.

Информация

*

Общий стаж: 5 лет

Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Книга золотых рецептов (Юлия Исаева)

Буду ждать

Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.

Нет в наличии в магазинах сети

Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.

Надоело рыться в пожелтевших бумажках и поваренных книгах в поисках нужного рецепта? Хотите сделать своим близким красивый и полезный подарок? Значит вам нужна эта книга, которая станет на долгие годы и украшением кухни, и подругой — советчицей, которую и людям не стыдно показать, и потомкам оставить не зазорно.

Любую хозяйку порадуют содержащиеся здесь таблицы объемного веса и калорийности продуктов, оглавление и нумерация страниц, а также более 400 кулинарных советов и хитростей.

Описание

Характеристики

Надоело рыться в пожелтевших бумажках и поваренных книгах в поисках нужного рецепта? Хотите сделать своим близким красивый и полезный подарок? Значит вам нужна эта книга, которая станет на долгие годы и украшением кухни, и подругой — советчицей, которую и людям не стыдно показать, и потомкам оставить не зазорно. Любую хозяйку порадуют содержащиеся здесь таблицы объемного веса и калорийности продуктов, оглавление и нумерация страниц, а также более 400 кулинарных советов и хитростей.

Лада

На товар пока нет отзывов

Поделитесь своим мнением раньше всех

Как получить бонусы за отзыв о товаре

1

Сделайте заказ в интернет-магазине

2

Напишите развёрнутый отзыв от 300 символов только на то, что вы купили

3

Дождитесь, пока отзыв опубликуют.

Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.

Правила начисления бонусов

Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.

Правила начисления бонусов

Книга «Книга золотых рецептов» есть в наличии в интернет-магазине «Читай-город» по привлекательной цене. Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу Юлия Исаева «Книга золотых рецептов» и выбрать удобный способ его получения: самовывоз, доставка курьером или отправка почтой.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *