Web модели: Вебкам студия МАНГО — Вебкам студия МАНГО

Актуальные рекомендации для начинающей веб-модели | Советы начинающим веб моделям

У каждой профессии отыщется немало нюансов, о которых Вы вряд ли будете знать, только-только приступая к работе. Мы подготовили некоторые актуальные рекомендации для начинающей веб-модели, которые помогут Вам быстро влиться в сферу Интернет-общения. 

Вебкам хорош тем, что не подгоняет моделей под определенные параметры. Вы не должны быть выше 160 сантиметров или иметь пресловутые параметры 90-60-90. Все, что нужно для того, чтобы работать веб моделью – это приятная и ухоженная внешность, умение вести беседу и, конечно, желание зарабатывать. К слову, востребованы и модели, чей возраст превышает 30-40 лет – многим клиентам нужны советы от опытных женщин, и именно с ними мужчины и желают общаться!

Также вебкам не требует высшего образования или опыта в конкретной сфере. Единственное, что становится плюсом для модели – знание английского языка, ведь клиентами становятся иностранцы. Но выход есть и для тех, чей уровень владения английским ограничивается уроками в школе, — это работа с оператором или же курсы, которые наше агентство бесплатно предлагает своим моделям. Отсюда следует и то, что если Вы в совершенстве владеете английским языком, но Вам не интересна вакансия модели, Вы также можете стать оператором, который переводит для клиента слова собеседника – в “Престиже” начат набор, не пропустите!

Итак, если Вы красивы и общительны, любите и умеете поддерживать беседу, обожаете часами разговаривать с представителями противоположного пола – добро пожаловать в вебкам!

Работа веб моделью: как организовать рабочее место

В вебкаме важно многое: и внешность модели, и ее интеллектуальные возможности, и творческий подход, и дизайн и оснащение места работы. Пожалуй, именно о последнем многие девушки забывают, а ведь впечатление у собеседника складывается исходя из того, что он видит за спиной модели, а также того, насколько хорошо он может разглядеть девушку. Стоит выделить три пункта, на которые следует обратить внимание: дизайн, освещение и техника (камера, микрофон).

Что касается рабочего места девушки веб модели, выделим следующее.

1. Комната должна быть просторной. Не следует перегружать ее статуэтками, которые легко случайно смахнуть, или мебелью, которая помешает комфортно передвигаться. Лучший выбор – уютный диван и минимум других элементов.
2. Помещение должно выглядеть стильно. Грязные советские обои, ковер на стене – это уж точно не фон для общения! “Престиж” предлагает для своих моделей офис, оформлением которого занимались лучшие дизайнеры, — такое рабочее место точно не отпугнет клиента!

Перейдем к освещению, которое способно сделать непривлекательной даже мисс мира.

1. Заранее протестируйте, где расположить лампы, какой ракурс для Вас удачен.
2. Не используйте цветной свет.
3. Если Вы хотите что-то скрыть, то Вам также поможет освещение. Однако специалисты “Престижа” уже подготовили для Вас комфортабельные офисы для работы – беспокоиться не о чем!

Осталось упомянуть о техническом оснащении. Чтобы удачно общаться в чате, Вам необходим хороший ПК, высокоскоростной Интернет и камера, которая выдает отличную картинку. Собеседник точно не оценит изображение, распадающееся на пиксели, или зависания с внезапными отключениями. Наше агентство знает, что требуется для успешной веб модели – техническое оснащение рабочего места Вас приятно удивит! Также все оборудование уже настроено, а значит, Вам не придется тратить время на тесты.

Главным в вебкаме является, конечно, личность модели. Именно ее уникальные качества и заинтересуют клиентов, поэтому мы дадим несколько советов, на что же девушкам стоит обратить внимание в первую очередь.

1. Модель разговаривает не только при помощи слов, но и использует язык тела. Мимика, жесты – все это должно играть на Вас. Используйте только открытые позы, которые помогут расположить человека к себе.
2. Знание – сила. Чтобы не растеряться при разговоре, читайте книги по психологии, следите за новостями, расширяйте кругозор.

3. Не старайтесь делать то, чего не умеете. Не обладаете хорошим голосом, зато отлично танцуете? Заинтересуйте собеседника тем, чем Вы владеете в совершенстве.
4. Всегда сохраняйте интригу, знайте себе цену.
5. Клиент должен поверить, что может рассказать Вам самое сокровенное. Если он поделится историей из своей жизни, расскажите что-то взамен. Пусть это звучит как правда, однако этот случай может быть выдуман.
Надеемся, что наши актуальные рекомендации для начинающей веб-модели помогут Вам в работе. Становитесь успешными вместе с агентством “Престиж”!

Карьера веб-модели — как добиться успеха молодой современной женщине

Развитие интернет-технологий способствует появлению новых перспективных профессий. Многие привлекательные молодые женщины, мечтающие о стремительной и успешной карьере, становятся веб-моделями — данная сфера деятельности открывает широкие возможности для самореализации и позволяет достичь финансовой независимости. Новая профессия приобретает популярность благодаря множеству существенных преимуществ, среди них можно выделить — свободный рабочий график, комфортные условия труда, отсутствие необходимости просиживать целыми днями в офисе. Однако любая высокооплачиваемая работа требует терпения, выдержки и самоотдачи, поэтому современные девушки, решившие сделать карьеру веб-модели, должны быть готовы к постоянному самосовершенствованию. Вопрос что делают веб-модели, интересует каждую девушку.

Ухоженный внешний вид веб-модели

Несмотря на то что построить карьеру веб-модели могут женщины, фигура которых не соответствует стандартным модельным параметрам, для успешной работы в онлайн-чате представительницы прекрасного пола должны выглядеть привлекательно и эффектно. Ухоженный и опрятный внешний вид играет важную роль уже на первом этапе знакомства с клиентом. Потенциальный собеседник, который ищет в чате вебкам-модель для продолжительно и увлекательного диалога, в первую очередь знакомится с портфолио девушек. Большинство клиентов отдают предпочтение моделям, обладающим приятной внешностью.

Чтобы выглядеть привлекательно, женщина, мечтающая достичь успеха в карьере веб-модели, должна поддерживать спортивную форму, правильно питаться, пользоваться качественной косметикой для нанесения макияжа. Грамотно сделанный мейк-ап позволяет замаскировать недостатки, сделать внешность выразительной, яркой и эффектной. Выбирая подходящие оттенки теней, румян и помады, веб-модель должна учитывать тот факт, что приглушенный свет и не отличающееся высоким качеством изображение веб-камеры делают цвета более тусклыми. Поэтому, готовясь к общению в видеочате, вебкам-модель смело экспериментировать с ярким вечерним макияжем.

Харизма и интеллект — ключи к успешной карьере

Кроме привлекательной внешности, для построения карьеры веб-модели женщина должна иметь опыт общения с разными людьми. Наличие хороших коммуникативных способностей позволяет поддерживать продолжительные и интересные разговоры. От того, сколько времени потратит клиент на общение с вебкам-моделью, зависит размер ее гонорара. Топовыми моделями, как правило, становятся девушки, обладающие природной харизмой и обаянием и умеющие с первых минут разговора расположить к себе собеседника. На большой и обеспечивающий безбедную жизнь заработок могут рассчитывать женщины, имеющие широкий кругозор и интересующиеся различными сферами жизни.

Комфортное рабочее место

Чтобы стремительно развивающаяся карьера приносила веб-модели не только хороший доход, но и удовольствие, необходимо создать комфортные условия для общения в видеочате. Мужчины, как правило, обращают внимание не только на разговаривающую с ними девушку, но и на интерьер помещения, в котором она находится. Оформление рабочего места должно быть стильным, современным и функциональным. Модель может расположиться на диване или в кресле, главное, чтобы окружающие предметы не сковывали ее движения. Также стоит помнить о том, что преимущественное большинство мужчин предпочитает порядок — комната, в которой находится веб-модель, должна быть опрятной и чистой. Кроме того, стоит настроить освещение — чтобы камера снимала четко, оно должно быть достаточно ярким, полумрак подходит для реальных свиданий.

← Вернуться в «Вопросы и ответы»

Веб модель, ее обязанности | Что должна знать веб модель

Вебкам общение – это не что иное, как онлайн разговоры в прямом эфире. От модели требуется включить камеру и вести увлекательные беседы с самыми разными людьми из других стран. Так ли все просто? Конечно, ничего необычного в работе вебкам для современных девушек, которые проводят в социальных сетях немало времени, нет, однако у модели есть обязанности, которые диктует специфика профессии. Чем должна заниматься web model и как ей стоит проводить свой день в офисе – читайте дальше.

Модель вебкам и ее обязанности в чате

Чем в первую очередь должна обладать девушка, решившая строить карьеру в сфере webcam? Конечно, мы говорим о навыках общения, ведь суть работы заключается исключительно в общении. Разговоры проходят при помощи ПК и камеры: видео транслируется собеседнику, а беседа проходит ввиде переписки. Так как пользователь не слышит web model, это позволяет успешно работать тем девушкам, которые не владеют иностранным языком: в студии «Adelaida» в вебкам общении поможет оператор.

Как стоит начинать свой рабочий день? Выделим последовательность действий:

— посещение чатов, где Вы уже зарегистрированы

— поиск заинтересованных пользователей в общем разделе сайта. Для привлечения большего количества пользователей модели вебкам нужно быть яркой, приветливой, обольстительной. Девушка должна показать, что мужчина точно не пожалеет, если продолжить общение в оплачиваемом чате.

— беседа наедине в привате (так в webcam называют раздел, где разговоры проходят наедине с клиентом).

В работе вебкам важно уметь очаровать собеседника, заинтриговать его, а впоследствии как можно дольше наедине говорить на разные темы, ведь оплата зависит от проведенного в привате времени. Если Вы – известная web model, то Вам уже не нужно так много времени проводить в бесплатном чате, ведь у Вас уже есть немало постоянных клиентов, а Ваше портфолио популярно и приводит к Вам все новых собеседников, а вот новичкам нужно зарекомендовать себя. В студии «Adelaida» мы обучим Вас стратегии поведения, а также возьмем на себя разработку портфолио и продвижение: модели вебкам намного легче добиться успеха с помощью профессионалов! Мы также раскроем Вам все секреты webcam в процессе наших тренингов и курсов. Записаться на собеседование просто – стоит заполнить анкету и ждать звонка!

Если у вас возникли вопросы по условиям работы веб-моделью в нашей компании, или хотите оставить анкету на вакансию

Отправить анкету

Наш менеджер по персоналу свяжется с вами

Как стоит вести себя во время вебкам общения в привате?

Беседа наедине – тот момент, когда Вы остаетесь с клиентом тет-а-тет и нет никаких посторонних глаз и ушей. Главная задача веб модели здесь состоит в том, чтобы удержать пользователя на как можно больший срок, ведь от продолжительности разговора зависит доход. Некоторые девушки нередко пытаются увеличить время паузами, медленнее реагируют, не говорят того, что обещали пользователю до того, как тот согласился на приват. Все это – ошибки в работе вебкам, которые чреваты последствиями. Клиент не только больше не вернется к модели, но и напишет плохой отзыв, и вскоре девушка не сможет даже надеяться на хороший доход. Поэтому будьте честны! Работайте на свою репутацию:

— не теряйте позитива

— оставайтесь естественной

— если пообещали, то выполняйте

— отвечайте на вопросы собеседника

— не оставайтесь безучастной: веб модели стоит реагировать на все, что говорит ей клиент, и тем более не игнорировать его

— избегайте пауз, сами задавайте пользователю вопросы

— будьте приветливы и вежливы – не забывайте говорить “спасибо”!

«Adelaida» Киев приглашает Вас попробовать себя в работе вебкам! Это одна из интересных, комфортных, прибыльных профессий, это успешная карьера без специального образования! Оставьте нам свои данные, и мы пригласим Вас в офис для проведения собеседования – ждем Вас!

Как калининградских школьников вовлекают в интернет-проституцию

Веб-модель рассказала “Клопс” о тяжёлом физическом труде и поделилась своими тайнами. Чем вебкаминг опасен для подрастающего поколения, объяснила психолог Виктория Осипенко.

Тяжёлый физический труд

Ирине 25 лет. Она хороша собой. У неё высшее техническое образование и диплом инженера–программиста. Ирина не работает по специальности. Она работает вебкам-моделью. Ещё у неё есть тайна. Ирина — трансгендерная личность. То есть, когда-то она была мужчиной. Сама Ирина предпочитает говорить: “Когда-то жила в теле мужчины”. Но об этом её зрители не догадываются. 

Для тех, кто не знает, что это такое: задачи вебкам-модели — показывать шоу или просто общаться с пользователями. На одном из сайтов хедхантеры обещают доход до  полутора тысяч долларов в месяц. Смысл вебкаминга можно свести к более примитивной формуле: клиент смотрит, а модель выполняет его желания. Разумеется, за деньги.

Ирина рассказывает о своём первом опыте. Это было просто. Обнажённая, она пять минут простояла перед камерой в заказанной позе, пока клиент не получил то, за чем пришёл в интернет. Но такой быстрый и лёгкий заработок оказался исключением, а не правилом.

Веб-моделям приходиться часами принимать неудобные позы и с улыбкой делать то, что не всегда приятно, и при этом изображать удовольствие. Некоторые такие стримы длятся пять-шесть часов.

“Физически это очень тяжёлый труд, — говорит Ирина, — а денег едва хватает, чтобы закрыть ЖКХ и купить гормоны. Лёгких денег здесь нет”. Несмотря на это, она продолжает заниматься вебкамингом. Почему? “Мне нравится общение с людьми, живущими в разных странах и на разных континентах. Как правило, очень откровенное и уникальное: каждый клиент может найти свою веб-модель”.  

Зрители по-разному относятся к виртуальному сексу. Российские мужчины в глазах Ирины “более горячие, страстные и приятные”. Но с россиянами есть одна проблема — они не платят. В остальном их фантазии не отличаются от пристрастий иностранцев. И все мужчины, независимо от места проживания, признаются  веб-модели: “У меня выключен звук, потому что рядом жена…”

Ирина работает напрямую с сайтом, предлагающим “живое общение”. Работодатель обеспечивает её техническими средствами, предоставляет веб-студию и требует выполнять свод правил. Модели запрещено есть и спать в кадре. Разумеется — никакой политики. Отдельный пункт касается игрушек.

Плюшевые медведи в кадре разрешены, — рассказывает Ирина, — а вот надувные куклы в виде животных, как и фаллоимитаторы, изображающие братьев наших меньших и их гениталии, категорически запрещены. Это сделано для того, чтобы не обидеть зрителей, любящих животных. В данном случае слово “любящих” означает “проявляющих симпатию, сопереживающих”, но не больше. Агентствам и сайтам не нужны неприятности. Поэтому о работе веб-моделями несовершеннолетних не может быть и речи”.

Совсем небезобидная история 

Это очень отполированная картина, — комментирует рассказ Ирины Виктория Осипенко, лидер общественной организации ЮЛА, занимающейся противодействием сексуальной эксплуатации детей в интернете. — Вебкаминг совсем не так безобиден, как кому-то хотелось бы”.

Виктория рассказывает, что в вебкаминге зритель использует модель, которая перестаёт быть человеком, добровольно превращаясь в куклу, угождающую за деньги любой похоти. 

Вебкам-бизнесмены вкладывают большие средства в рекламу, позиционируя шоу своих секс-моделей как “чистую”, “несложную” и достойную работу. Именно таким вебкаминг и видится нашим детям», — говорит Виктория Осипенко.

Евгений Ипатов, калининградский психолог и отец четырёх детей, рассказал “Клопс”, что к нему за помощью несколько раз обращались родители таких подростков. Дети заявляли, что видят своё будущее в работе вебкам-моделью, а некоторые даже экспериментировали, пытаясь организовать в интернете свой бизнес и попадая в очень неприятные истории. 

Когда подросток обнажается перед незнакомыми людьми, — говорит Виктория Осипенко, — тревожный звоночек для родителей: что-то пошло не так с психосексуальным развитием ребенка. Обнажаться перед незнакомыми людьми  противоестественно. Может быть, это дерзкий эксперимент, способ поддержать компанию, желание получить одобрение свой уникальности, а может быть, попытка насолить родителям — разбираться в каждом случае нужно отдельно”.

Подтверждая свои слова, Виктория Осипенко открывает первый попавшийся сайт с вакансиями. “В последнее время молодёжь всё чаще предпочитает работу онлайн со свободным графиком посещения офиса, — написано в объявлении. — Популярный вариант заработка — карьера вебкам-модели…” А вот начало другого рекламного поста: “Количество объявлений с тегом webcam постоянно растёт, поскольку этот тип бизнеса с каждым годом набирает популярность”. 

Вебкаминг внёс немалую лепту в весьма распространённое среди калининградских несовершеннолетних мнение, что нет ничего страшного в том, чтобы доверить интернету интимные изображения своего тела. Это же не по-настоящему, это же в интернете. Тем более если за обнажёнку ещё и заплатят. К сожалению, молодые люди не видят в вебкаминге ничего постыдного и опасного. Для такого бизнеса им не нужны веб-агентства — вполне достаточно любого мессенджера с функцией видеосвязи. В этом случае зритель, он же совратитель, может общаться с несовершеннолетним напрямую, практически не оставляя улик”, — говорит Виктория. 

 Онлайн-проституция?

Агентства, предлагающие услуги вебкам-моделей, активно отбиваются от обвинений в интернет-проституции. Пиарщики вовсю эксплуатируют конфликт отцов и детей. Как утверждает один из сайтов, “у старшего поколения общение с иностранцами за деньги в режиме онлайн вызывает совершенно однозначную ассоциацию: это полулегальная торговля собственным телом. И неважно, что к вам никто не прикасается, а многие мужчины приходят в чат скорее за общением”. 

Один из главных аргументов предпринимателей, зарабатывающих на вебкаминге: “Нет физического контакта — нет проституции”.

Проституция, — говорит Виктория Осипенко, — это секс за деньги и услуги. В вебкаминге есть секс, есть деньги, и есть секс за деньги. Так что бабушки и мамы далеко не всегда бывают неправы в своём мнении”.

Вебкаминг, как и любой другой бизнес, легальный или нелегальный, работает по принципу “спрос рождает предложение”, и, увы, спрос на секс с несовершеннолетними есть. В том числе и на бесконтактный интернет-секс. И сколько бы вебкам-агентства ни пытались дистанцировать свой бизнес от сексуальной эксплуатации детей — всё нужно называть своими словами. Калининградские психологи, работающие с детьми, попавшими в трудные ситуации, рассказывают, что полиция накрыла вебкам-салоне, в котором работали три несовершеннолетние девушки.

Часто на несовершеннолетних выходят взрослые, которые представляются сотрудниками неких модельных агентств, — рассказывает Елена Пачкова, руководитель центра “Доверие”. — Они просят подростков выслать свои интимные фотографии, за которые “модельное агентство” готово платить”. 

“Клопс” уже писал об этом здесь. По словам Елены, в её практике немало историй, когда игривая фотка, выложенная в интернет, принесла кучу проблем и юной модели, и её родителям. Тем не менее, рассказывает психолог, мода обмениваться интимными фото набирает обороты. У российских подростков даже появилась игра “Подразни педофила”, смысл которой ясен из названия.

Как грамотно объяснить подростку, насколько всё серьёзно? Елена Пачкова рассказывает об этом подробнее. 

Плюсы и минусы работы веб моделью

Веб модель: плюсы и минусы профессии

Парни и девушки, которые уже попробовали себя в качестве моделей, знают о всех аспектах интересной и немного необычной работы.

Сложно представить, что при официальной занятости работодатель готов платить за непринужденное общение. Как и сами модели, менеджеры заинтересованы в развитии и профессионализме сотрудников, ведь от этого зависит престиж и узнаваемость студии.

Девушки и молодые люди совершенствуют знания английского, самостоятельно выбирают график и получают достойную оплату. Кажется, что моделинг идеален, но лишь единицы готовы открыто говорить о недостатках профессии. Хотя профессия вебкам модель имеет плюсы и минусы, как любая работа.

5 главных минусов вэбкама

1. Осуждение моделей. К сожалению, в России моделинг часто сравнивают с интимом. При этом критики даже не пытаются вникнуть в суть профессии. Виртуальное общение не подразумевает личных встреч. Кроме того, многие студии часто запрещают сотрудникам предоставлять личные данные.
2. Строгий график и корпоративные нормы. Модели работают в свободном графике, который можно совмещать с учебой или основной занятостью. Но в установленное время необходимо быть онлайн. В противном случае модели теряют постоянных клиентов, а студия зарабатывает дурную репутацию.
3. Постоянная работа над собой. Преодолеть стеснение, подтянуть английский и посетить косметолога — лишь малая часть того, что делают успешные модели. Парни и девушки учатся поддерживать разговор на любые темы, много читают и следят за актуальными новостями.
4. Конкуренция. Выделиться среди привлекательных парней и девушек непросто. Начинающим моделям придется перепробовать разные образы и приемы, чтобы пользователи заметили их среди коллег. Тем, кому удалось найти индивидуальный стиль, гарантированы постоянная аудитория и высокий доход.
5. Вероятность встретить знакомых в чате. Работая в студии, модели полностью защищены от нежелательных пользователей. Уже в начале карьеры они составляют список стран и регионов, откуда в чат могут приходить клиенты. Моделям, работающим дома, приходится сложнее — вероятность случайно встретиться в коллегой или знакомым существенно возрастает.

Каждый, кто хочет попробовать себя в этой сфере, должен знать плюсы и минусы работы веб моделью. Добиться успеха в вебкам сложно, но вполне реально. Достаточно ответственно подходить к работе, оценивать свои возможности и помнить о всех аспектах интересной профессии.

Как заработать веб моделью — мой опыт ⋆ Читай, думай, зарабатывай

В этой статье, я хочу поделиться с читателями, своим личным опытом работы веб моделью.

Одна моя знакомая, рассказала мне о сайте веб моделей, на котором можно заработать, и я решила попробовать.

Не особо напрягаясь и не идя на компромиссы со своими моральными принципами, мне удалось выйти на  заработок более 800$ долларов в месяц. 

Если интересен такой способ заработка, приглашаю прочитать о моем опыте, будет интересно.

Что представляет такой сайт? Это развлекательный ресурс, относящийся к категории (18+), обеспечивающий видеообщение, между зарегистрированными пользователями и моделями, в режиме онлайн.

Общение, может происходить бесплатно – в открытом чате, и на платной основе – в закрытых “приватных” чатах. “Приватные чаты” делятся на три категории.

1. “Групповой чат” – в нем модель может общаться с несколькими пользователями, начиная от двух. Общение может длиться до тех пор, пока модель не прекратит его, или последний пользователь не покинет чат.
2. “Приватный чат” – общение происходит между моделью и только одним пользователем, которого модель пустила в “приват”. За дополнительную плату, другие пользователи могут подсматривать за тем, что происходит в чате, но не могут делать комментарии или писать в нем.
3. ‘Полный приват” – общение происходит только между одним пользователем и моделью, происходящее в этом чате, полностью не доступно другим пользователям.

Запустив свою трансляцию, абсолютно все модели, сначала попадают в открытый чат.

Находясь в открытом чате, каждая модель может видеть, сколько пользователей смотрят ее трансляцию, и какой баланс счета у этих пользователей.

Модели могут отправлять письменные сообщения другим пользователям, либо общаться с помощью микрофона. Зрители могут давать “чаевые” моделям, либо приглашать их в “приват”.

Внутренней платежной единицей на сайте, являются токены. За них посетители могут пригласить модель в приватный чат.

Один токен, примерно равен 6 евроцентам для моделей, а для посетителей один токен стоит 11-16 евроцентов. На этой разнице сайт формирует свой доход.

Такая работа показалась мне интересной. Ведь работа вебкам-модели – это что-то среднее, между фотомоделью и киноактрисой.

Плюс ко всему, я надеялась получить не плохой доход. Никаких особых навыков не требовалось, график свободный, а главное начинать можно было практически с нуля.

Компьютер с веб камерой у меня были, а качественное интернет соединение сегодня, уже практически везде – норма.

Регистрация

Что касается регистрации, то она состоит из нескольких этапов.

Первый – это регистрация самого аккаунта, где сайт просит вас, указать ваши анкетные данные. К этому нужно отнестись серьезно, указывайте все максимально правдиво, так как эти данные, в последствии могут понадобиться для восстановления пароля к вашему личному кабинету, а также для верификации личности при выводе заработанных денег.

Далее, понадобятся скан копии или фото хорошего качества, ваших документов. В моем случае это был паспорт.

В первую очередь, это нужно для того, чтобы подтвердить ваше совершеннолетие. А также, вас попросят выслать свое мгновенное фото сделанное веб камерой, и еще одно фото с вашим документом на уровне лица, чтобы подтвердить, что данный аккаунт регистрируете именно вы, а не кто-то другой по вашим документам.

Далее, попросят указать платежную систему, с помощью которой вы планируете выводить заработанные деньги.

В моем случае – это ePayments, но можно выводить и на WebMoney.

Через пару дней, вы получите уведомление, на указанную вами электронную почту, что ваш аккаунт активен.

Второй этап – это заполнение странички вашего профиля на сайте, информация с которой, будет доступна всем зарегистрированным пользователям сайта.

Вам будет предложено заполнить анкету, которая содержит вопросы о вашей половой принадлежности и сексуальной ориентации.

Понадобится качественная, интересная фотография, которая смогла бы заинтересовать других пользователей пообщаться с вами, при просмотре вашей странички.

При заполнении профиля, нужно быть очень внимательной и аккуратной, чтобы не указать лишнего, и не раскрыть другим пользователям, подлинную информацию о себе, и своем реальном местоположении.

Кстати, на ресурсе есть такая опция, которая позволяет отключать пользователей из вашего региона, что дает дополнительную возможность, исключить случайную встречу на сайте, со знакомыми вам людьми.

Но лучше отключить всю русскоязычную аудиторию, потому что, исходя из личного опыта, денег они платят крайне мало, а не адекватных очень много.

С полной инструкцией по регистрации, можно ознакомиться на сайте, там все подробно изложено на русском языке. И техподдержка тоже русскоговорящая.

Ну вот, пройдя все этапы регистраций, пришло время зарабатывать деньги. Конечно, мое первое посещение бесплатных чатов других моделей, оставило тягостное и гнетущее впечатление.

Первая мысль была: “Господи куда я попала”? Сразу вспомнились анекдоты, про короткометражные немецкие фильмы, снятые на цифру.

Хорошо, что на страничке моего личного кабинета эти чудеса креатива не транслировались. Зато, я сразу мола видеть баланс своего счета, и баланс счета пользователей, находящихся на моей страничке. К огромному сожалению, баланс у большинства из них был нулевой.

Начать первую трансляцию, было тяжелее всего.

Мне было не понятно, как себя вести и во что одеваться, где вести трансляцию, и сколько времени этому посвящать. Но, все это разрешилось как-то само-собой.

Компьютер был стационарный, в моей комнате. Поэтому трансляции вела из нее. Гардероб был не богатый. Нашла пару обтягивающих топиков, мини юбку и босоножки на шпильке.

Свободное время, для этой подработки, у меня было только по вечерам, когда родители были уже дома, и поэтому, ни о каких глупостях перед веб камерой, не могло быть и речи.

Да и задушевные разговоры за полночь на английском, мама вряд ли оценила бы, так что надобность в микрофоне, отпала по семейным обстоятельствам.

К слову, мой разговорный английский, приблизительно равен нулю. Зато теперь, я отлично владею онлайн переводчиком.

Первые дни были совсем грустными, с денежной точки зрения. Но я не унывала, ведь финансово никаких затрат данный проект не требовал, зато все учебные задания, я делала перед включенной камерой.

Советы

На что еще, следует обратить внимание, перед началом трансляции.

Это задний план, который могут видеть ваши посетители. Поэтому, нужно очень тщательно подходить к данному вопросу.

Постарайтесь направлять камеру, таким образом, чтобы в кадре было все идеально прибрано, не маячил бабушкин ковер на стене, не умывалась кошка в кресле, и ваш бюстик не висел на спинке стула.

Ваша камера должна быть с приличным разрешением, желательно с HD качеством. Позаботьтесь о хорошем освещении, как основном, так и о дополнительном.

Например, используйте настольную лампу или торшер, которые будут светить из-за камеры, а не в нее. В кадре, вы должны быть очень эффектны.

Следите за прической. Желательно, чтобы макияж был ярким, а губы накрашенными.

Отдельно позаботьтесь о маникюре, потому что ваши руки, постоянно будут в кадре на переднем плане.

Обратите внимание на то, во что вы обуты, если ваши ноги будут попадать в кадр.

Старайтесь быть по максимуму сексуально привлекательной, это главное, чем вы сможете привлечь посетителей в свой чат-рум.

На первых порах, я просто сидела и смотрела на глазок камеры, и не могла понять, почему так мало пользователей интересуются мной.

Затем, начала заниматься фитнесом перед камерой. А потом, у меня появилась идея, устраивать мини-спектакли.

Один из вариантов был такой. Я разыгрывала из себя глуповатую школьницу, которой никак не удаются домашние задания.

Пришлось немножко поработать над изменением прически, завязала два хвостика по бокам. Я крутилась перед камерой на кресле, облизывала губы.

Покусывала толстый маркер. Делала вид, что пытаюсь достать линейку, не вставая со своего места, и тянулась за ней через весь стол, так чтобы в кадр на весь экран, “случайно” попадал глубокий выкат на груди у майки.

Затем делала вид, что выхожу из себя, рвала листок, на котором, якобы что-то писала и подбрасывала вверх обрывки. Далее, изображала, что успокоилась, поправляла волосы, вставала и начинала ходить по комнате, наклоняясь в разных ракурсах к камере, собирала разбросанные клочки, так чтобы зрители могли увидеть, какая у меня короткая юбка.

В общем, для пользователей нужно постараться устроить какое-то шоу, которое они с удовольствием будут смотреть.

Основной доход, на этом этапе, мне приносили чаевые от пользователей. Хочу отметить, что чаевые мне оставляли, даже когда я не находилась в трансляции, а была просто включена камера. Нападало, что-то около двух долларов за час.

За первый месяц такой работы у меня вышло чуть больше 150 долларов. Потом, по моей вине, из-за невнимательности при регистрации, у меня возникли сложности с выводом денег.

Сайт, перед выводом средств, затребовал дополнительную верификацию личности, и очень долго отклонял фото моих документов, ссылаясь на низкое качество снимков.

И только после общения со службой техподдержки, перевели деньги на мой электронный кошелек.

Потом, так случилось, что около двух лет я не занималась этой темой, по разному ряду причин, начиная от поломки компьютера и заканчивая переменой места жительства, а также изменением статуса семейного положения.

И вот, месяца четыре назад, я опять вернулась на сайт. Обстоятельства сложились таким образом, что в короткий промежуток времени, необходимо было залатать финансовые дыры в семейном бюджете.

Я восстановила свой старый аккаунт. Заново прошла верификацию. Ознакомилась с изменениями по оплате работы моделей (они стали чуть лучше).

Еще до этого, обзавелась хорошим ноутбуком с качественной камерой. Это, позволило мне быть более мобильной, в плане ведения трансляций. Теперь я не привязана только к своему дому, а имею возможность работать везде, где есть Wi-Fi.

Сколько и как можно заработать

Хочу, немного подробней, осветить порядок оплаты труда моделей на сайте. Если вы модель новичок, которая только что зарегистрировалась – то вам, первое время, будут платить примерно сорок процентов от той суммы, которую заплатили пользователи за один токен.

Стоимость одного токена постоянно колеблется, хоть и не значительно. Как я поняла, это связано с соотношением курса евро к доллару.

Сайт продает клиентам токены за евро, а расчет с моделями ведет в долларах США.

Первой минимальной суммой, доступной к выводу, будет 200 долларов. У меня она накопилась примерно за десять дней, после восстановления аккаунта.

Моя кошелек в E-Payments

Изначально, ваш баланс ведется в токенах. Отчетный период берется с понедельника по воскресенье.

Собранные за этот период токены, конвертируются в доллары. Затем в следующую пятницу, накопленные доллары, переводят на ваш электронный кошелек.

В последующем, если вы активно работаете на сайте, возможно выводить любую сумму и в любое время, по вашему требованию.

Для того, чтобы увеличить проценты размера оплаты вашего труда, необходимо загрузить на свою страничку в профиле, хотя бы три фотографии.

И тогда, вам будут платить не сорок процентов, а сорок пять.

А если вы загрузите еще и видеоролик, то ваша ставка поднимется до пятидесяти процентов. Фотографии можно сделать и с телефона, но лучше обратиться в фотостудию.

Качественные фотографии, будут вашим дополнительным конкурентным преимуществом, перед другими моделями.

А также, советую в последующем, вложиться в небольшой ролик, минуты на полторы, и сделать его просмотр платным, хотя бы за 20 токенов.

Это обеспечит вам постоянный пассивный доход, даже когда вы не в сети.

У меня в телефоне, хранилось видео с поездки на море, снятое подружкой, когда я загорала топлес. Ничего особенного.

В основном вид сбоку и со спины. Я его немножко порезала, перемонтировала и наложила музыку.

Общий хронометраж вышел полторы минуты. Мой ролик уже просмотрели более 50 раз в течении полутора месяцев. Плюс, мне увеличили общий процент отчислений за работу.

У других моделей на сайте, стоимость скачивания видеоролика доходит до 500 токенов, а количество просмотров достигает полутора тысяч штук. Так что наличие платного видео на вашей страничке, будет совсем не лишним.

За первый месяц, после своего возвращения на сайт,  я смогла вывести чуть больше 450 долларов США. 

Если посчитать, сколько времени я реально потратила на данную работу, то получается совсем не плохой результат.

История выплат на сайте:

Так как я, еще работаю администратором в небольшом кафе, то уделять много времени подработке веб моделью, у меня не очень получается.

Первое время, я вела трансляции только из кафе.

Устанавливала ноутбук на своем рабочем столе, настраивала камеру и занималась текущими делами по работе.

Иногда посматривая, кто из посетителей зашел на сайт. Далее, продолжала по уже самостоятельно отработанной программе: если, кто-то мне написал, сразу стараюсь завязать беседу.

Если, человек идет на дальнейший контакт, продолжаю общаться и флиртовать. Потом, предлагаю перейти в “приват”, и продолжить общение там, без посторонних.

По такой схеме работы, я имею доход 15-20 долларов в день, а уделяю на это не более двух часов находясь в трансляции, и еще минут десять-пятнадцать в “привате”.

Это при том, что я не каждый день захожу на сайт. Примерно через месяц, у меня уже сформировался свой круг постоянных “поклонников”.

География их проживания очень разнообразна. В основном это жители США. Есть один постоянный пользователь, наш бывший соотечественник из Канады.

С ним общаться одно удовольствие – подключил микрофон, и никакой писанины.

Очень щедрый дяденька, после каждого нашего общения, напрямую сбрасывает мне по тридцать баксов на мой кошелек.

Хотя такие действия и запрещены правилами сайта, и за это можно получить штраф. С ним, я обсуждаю его проблемы в личной жизни, рассказываю, как бы поступила сама, в той или иной ситуации.

Пытаемся вместе найти решения в разных жизненных ситуациях. Еще переписываюсь с одним “другом” из Бразилии. Но там ничего интересного, только легкий флирт.

Таким образом к концу второго месяца, я уже смогла вывести почти 700 долларов.

А в прошлом месяце, мой доход составил уже более семисот долларов. Теперь я теряюсь в догадках, что считать основной работой, а что подработкой.

В дневное время, я сейчас редко выхожу в трансляцию. Стараюсь работать по вечерам, по большей части, в свои выходные дни.

За полтора-два часа общения вечером, мне удается заработать 50-60 долларов.

Мой личный рекорд был 84 доллара за вечер.

Хотя бывают вечера, что удается заработать только долларов двадцать. Стараюсь работать, только тогда, когда есть настроение.

С кислым или уставшим выражением лица, лучше не начинать трансляцию. Только оттолкнете от себя потенциальных клиентов.

Начинающим моделям, хочу посоветовать следующее:

Добавляйте к себе в “друзья”, как можно больше пользователей, из числа тех, кто хоть раз приглашал вас в “приват”, оставлял чаевые или просто делал комплименты.

В дальнейшем, это поможет вам облегчить поиск платежеспособных клиентов. Еще, всех своих “друзей” вы сможете видеть, когда они заходят в онлайн.

Делайте им рассылку, типа: “Привет. Я сейчас в трансляции. Заходи пообщаемся”.

Проявляйте личную активность в этом плане. Большинство из посетителей на ресурсе – это закомплексованные, не уверенные в себе люди, обделенные вниманием со стороны противоположного пола, и огромным дефицитом общения.

Они приходят на этот сайт, для того, чтобы реализовать какие-то свои эротические фантазии, и довольно щедро платят тем, кто может им в этом помочь.

На сайте, все устроено так же, как и в обычной жизни.

Мужчины думают, что это они нас выбирают, а на самом деле, это мы их выбираем, и потом незаметно подталкиваем к тому, чтобы они сделали свой выбор в нашу пользу.

Каждая модель, сама решает, чем она сможет привлечь внимание к себе. Я, не хочу обсуждать методы других моделей, которые они используют для того, чтобы на них обратили внимание.

Тут, как и везде, есть доступные девушки, есть не доступные.

Для себя, я выбрала образ дорогой, не всем доступной девушки, но готовой общаться со многими, и на любые темы.

Также, будьте готовы к тому, что в основном, все эти темы, будут “ниже пояса”. Если кто-то из пользователей, ведет себя не адекватно, оскорбляет вас или просто хамит – не устраивайте перебранку с ним в открытом чате.

Этим вы можете оттолкнуть от себя других, более вменяемых пользователей.

Для таких случаев, разработчики придумали более изящный способ. Любого из тех, с кем вы не хотите общаться, можно просто “забанить”, одним нажатием кнопки на панели инструментов в своем “личном кабинете”.

После чего, данный пользователь уже никак не сможет, что-либо писать или комментировать в ваш адрес. Нельзя забывать о том, что на этот сайт, люди приходят отдохнуть, поднять свое настроение.

Поэтому, когда вы в трансляции – будьте позитивны, как можно больше улыбайтесь, особенно когда смотрите в камеру. Всегда благодарите тех, кто оставил вам хоть один токен, или просто сделал комплимент.

Основная масса пользователей, будет стремится к тому, чтобы увидеть вас, как можно более раздетой, заплатив за это как можно меньше, или не заплатив вовсе.

У вас, есть несколько вариантов заработать на таких желаниях. Либо, демонстрировать все свои прелести в бесплатном чате, и ждать за это чаевые.

Можете, выставить готовый ценник в своем профиле, с подробным описанием что почем. Или, подобно Шахерезаде из “Тысяча и одна ночь”, долго развлекать своих пользователей сказками в “привате”. Последний вариант, оказался для меня более приемлемым.

Пока это все, что я могу рассказать, опираясь на свой скромный опыт. Возможно, кому из вас, эта статья поможет стать более финансово независимым. Пробуйте и у вас все получится.

Зарегистрироваться на сайте можно по этой ссылке – Регистрация.

Оцените статью

Проголосовало: 16 Средняя оценка: 3.6

«Работать в студии опасно, если хочешь оставаться анонимной» — Офтоп на TJ

Вебкам-модель рассказала TJ, как устроена её работа, что на уме у клиентов и как со всем этим живётся.

{«id»:45747,»url»:»https:\/\/tjournal.ru\/flood\/45747-rabotat-v-studii-opasno-esli-hochesh-ostavatsya-anonimnoy»,»title»:»\u00ab\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0448\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0430\u043d\u043e\u043d\u0438\u043c\u043d\u043e\u0439\u00bb»,»services»:{«vkontakte»:{«url»:»https:\/\/vk.com\/share.php?url=https:\/\/tjournal.ru\/flood\/45747-rabotat-v-studii-opasno-esli-hochesh-ostavatsya-anonimnoy&title=\u00ab\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0448\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0430\u043d\u043e\u043d\u0438\u043c\u043d\u043e\u0439\u00bb»,»short_name»:»VK»,»title»:»\u0412\u041a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u0435″,»width»:600,»height»:450},»facebook»:{«url»:»https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/tjournal.ru\/flood\/45747-rabotat-v-studii-opasno-esli-hochesh-ostavatsya-anonimnoy»,»short_name»:»FB»,»title»:»Facebook»,»width»:600,»height»:450},»twitter»:{«url»:»https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?url=https:\/\/tjournal.ru\/flood\/45747-rabotat-v-studii-opasno-esli-hochesh-ostavatsya-anonimnoy&text=\u00ab\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0448\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0430\u043d\u043e\u043d\u0438\u043c\u043d\u043e\u0439\u00bb»,»short_name»:»TW»,»title»:»Twitter»,»width»:600,»height»:450},»telegram»:{«url»:»tg:\/\/msg_url?url=https:\/\/tjournal.ru\/flood\/45747-rabotat-v-studii-opasno-esli-hochesh-ostavatsya-anonimnoy&text=\u00ab\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0448\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0430\u043d\u043e\u043d\u0438\u043c\u043d\u043e\u0439\u00bb»,»short_name»:»TG»,»title»:»Telegram»,»width»:600,»height»:450},»odnoklassniki»:{«url»:»http:\/\/connect.ok.ru\/dk?st.cmd=WidgetSharePreview&service=odnoklassniki&st.shareUrl=https:\/\/tjournal.ru\/flood\/45747-rabotat-v-studii-opasno-esli-hochesh-ostavatsya-anonimnoy»,»short_name»:»OK»,»title»:»\u041e\u0434\u043d\u043e\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u0438\u043a\u0438″,»width»:600,»height»:450},»email»:{«url»:»mailto:?subject=\u00ab\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0448\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0430\u043d\u043e\u043d\u0438\u043c\u043d\u043e\u0439\u00bb&body=https:\/\/tjournal.ru\/flood\/45747-rabotat-v-studii-opasno-esli-hochesh-ostavatsya-anonimnoy»,»short_name»:»Email»,»title»:»\u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0443″,»width»:600,»height»:450}},»isFavorited»:false}

235 959 просмотров

Почти шесть месяцев Лена Чернова (имя изменено по просьбе героини) работает вебкам-моделью — общается с посетителями видеочатов, а за дополнительную плату раздевается, позирует и выполняет просьбы сексуального характера.

Работа для тех, у кого нет серебряной ложки

По словам девушки, найти такую работу несложно — объявления публикуются на крупных рекрутинговых ресурсах, например, на HeadHunter, однако «замаскированы» под более заурядные вакансии. Сама она пришла собеседоваться на должность администратора студии, где ей и сообщили о некоторой недосказанности в тексте объявления. «Вам нужно будет общаться с иностранцами, флиртовать. Вы будете просто сидеть перед камерой и разговаривать», — вспоминает свое собеседование Лена, — «Я уже была наслышана о такой работе и тут мне самой её предложили. Я испугалась и убежала, потому что в тот момент не могла представить себя на этой работе. Мне казалось, что на это могут пойти только самые распоследние люди, которым, так сказать, вообще не повезло в жизни».

Тем не менее поиск работы девушка не прекратила: не так давно она съехала от родителей и вопрос финансовой независимости встал острее. Учеба на дневном отделении не позволяла ей искать работу с полной занятостью, поэтому выбор состоял из вариантов подработки. «Как оказалось, найти работу без опыта не так уж просто, поэтому мне пришлось пойти в промоутеры — раздавать листовки, промо-товары», — рассказывает Лена, — «Как-то я пошла работать кассиром, но, скажу честно, терпеть не могу отношения со стороны начальства к подчиненным, которое всем видом демонстрирует, что ему насрать на тебя. И везде так — на учебе, на работе. Везде нужно либо лизать чью-то задницу, либо иметь серебряную ложку в своей. В общем, денег не хватало, надо было что-то решать, и мне попалось очередное объявление о поиске промо-модели. Оно меня и привело снова в вебкам-студию».

На этот раз Лена не стала отказываться от работы вебкам-моделью и на предложение «попробоваться» ответила согласием. Работать предстояло в «студии» — многокомнатной квартире в жилом доме, переделанной под нужды арендатора. Одно из помещений занимает «офис», в котором работает администратор и другой персонал, а остальные комнаты — съёмочные помещения, откуда ведётся вебкам-трансляция. «В каждой комнате есть кровать или диван, много осветительного оборудования, компьютер, телеэкран и все, что может понадобиться», — рассказывает девушка.

Образ домашней девушки

Первым делом новая модель снимается в фотосессии — откровенные фотографии загружаются в профили на нескольких популярных вебкам-ресурсах. По словам Лены, сама модель в этой «организационной» работе не участвует: вымышленное англоязычное имя придумывают администраторы студии, они же заполняют анкетные данные — возраст, рост, вес, интересы, сексуальные предпочтения — и пишут небольшую «биографическую» подводку. Как правило, это бесхитростный текст на тему сексуальных фантазий. Сам процесс трудоустройства Лена описывает кратко: «Предоставила паспортные данные, подписала контракт на несколько месяцев. Условие такое — работать не меньше определённого количества часов в неделю. Меня это устраивало полностью, ночные смены этот график закрывали».

Впрочем, даже когда модель начинает вести переписку самостоятельно и остаётся в комнате одна, администраторы всё равно не спускают с неё глаз. «Они читают всю переписку и просматривают через камеры, что происходит в комнате. Есть определённые правила — я не могу рассказывать о себе персональную информацию, подробности о работе, переходить в личную переписку и так далее — за это штрафуют или увольняют», — рассказывает Лена, — «Даже смартфоном пользоваться нельзя, пока ты в бесплатном чате».

Большая часть клиентов — это американцы, соответственно, время наибольшего заработка выпадает на вечерние часы в США. «Они как раз приходят с работы и сразу попадают к нам», — рассказывает Лена, — «Чаще всего в чате сидят парни, которые хотят увидеть всё бесплатно. Говорят, мол, покажи свою попку, и я тут же пойду в приват. Многие девочки на это ведутся в первое время, да и я тоже велась».

«Один раз парень мне сказал, что если я сниму футболку, то он тут же пойдет в приват сразу и без вопросов. Я у него спросила — обещаешь? Он пообещал. Я сняла футболку, а под ней была еще одна. Но он слово сдержал»

Одежду Лена предпочитает собственную, хотя студия и предоставляет моделям «тематические» наряды: например, форма медсестры или школьницы. «Мне не хотелось чувствовать себя эскорт-девушкой, я сразу же отказалась. Мне комфортнее всего в шортах и майке, тем более, что это создаёт такой домашний образ, прямо как будто это твоя девушка сидит перед камерой», — рассуждает она, — «Все эти наряды могут помочь только тем девушкам, у которых совсем уж непривлекательная внешность. А я могу максимум чулки надеть, если уж кому-то так хочется. Главное, чтобы человек заинтересовался — это же работа по оказанию услуги, в конце концов».

Доход с пяти сайтов — 15%

Услуги Лена оказывает одновременно на пяти сайтах: приходится следить за активностью в нескольких чатах и поддерживать сразу несколько диалогов. «На некоторых сайтах показано, сколько у клиента денег на счету, а на некоторых — нет. Суть всё равно сводится к тому, чтобы заинтересовать платежеспособного собеседника, хотя мне это и не всегда нравится», — рассказывает Лена, — «Иногда даже омерзительно становится и хочется, чтобы все побыстрее закончилось. Специально я ничего продлевать не буду, чтобы больше денег заработать».

Доход Лены составляет около 15% от той суммы, что оставляет на сайте клиент. 70% забирает сам сайт, на котором ведется трансляция, а из оставшихся 30% половину забирает студия. В среднем, стоимость приватного чата составляет для клиента от 2 до 5 долларов за минуту. «Как видишь, не так уж и много вебкам-модели зарабатывают. Увеличить доход можно, если будет расти число постоянных клиентов, то есть если завести фан-клуб», — рассуждает девушка, — «Соответственно, нужно больше общаться в бесплатных чатах. Многие часто так и приходят — просто поговорить, потому что им действительно интересно. Нужно общаться с человеком, заинтересовать его, тогда он будет приходить снова».

Общение в приватном чате, которое, собственно, приносит доход модели и студии — тоже задача по вовлечению и удержанию клиента. «Бывают такие приваты, когда парни говорят — давай, раздевайся как можно быстрее. Иногда просят, чтобы начала раздеваться прямо в бесплатном чате, чтобы в привате была уже без одежды», — объясняет Лена, — «На таких посетителей я даже внимания не обращаю».

Шантаж и прочие превратности

Часто приваты проходят в режиме «кам-ту-кам», когда на компьютере посетителя веб-камера тоже включена. Лена знает, что студия ведет запись таких приватов для последующей «перепродажи» на вебкам-ресурсах, но изображение собеседника на них отсутствует. О случаях распространения роликов с изображением клиентов или их прямого шантажа Лена не слышала, несмотря на то, что подобные истории время от времени обсуждаются в сети.

В студии чаще обсуждают обратное — шантаж моделей. «Работать в студии опасно, если ты хочешь оставаться анонимной. Я знаю историю, когда видео одной модели записывали и отправляли её бойфренду, угрожали отправить родителям», — сетует Лена, — «Точно так же могут шантажировать при увольнении, когда заканчивается срок действия контракта. Что делать с этим — не очень понятно». Аккаунты моделей на вебкам-ресурсах заводятся по паспортным данным самих моделей — такова процедура верификации, но при этом студии не всегда удаляют аккаунты с хорошей клиентской базой после увольнения модели. «Это незаконно. Они просто сажают туда другую модель — ты удивишься, насколько девочки могут быть похожи друг на друга», — объясняет Лена, — «Деньги переводятся на карты, которые тоже заведены по этим паспортам, но они хранятся в самой студии. Нам зарплату выдают наличными в конвертах».

«Пусть это будет моей социальной миссией — я хочу предупредить девочек, которые работают или собираются начать работать в студиях: вас могут шантажировать, поэтому будьте осторожны, предоставляя свои данные»

«Я сейчас не считаю работу вебкам-моделью чем-то постыдным, секс — это часть жизни и мне она нравится, мы же не в Советском Союзе живём. Но если уж работать в вебкам-бизнесе, то лучше самостоятельно, чтобы студия не отбирала процент и не лезла со своим графиком, правилами, штрафами и вот такими историями, как шантаж», — говорит Лена, — «За проступки могут уволить без выплаты зарплаты. Одна знакомая девочка переписывалась с клиентом из Германии, потом они даже встретились и хорошо провели вместе время, она только штрафом отделалась в сто или двести долларов. Могло быть и хуже».

Необычные фантазии и «грязные папочки»

По истечению контракта со студией, Лена не исключает, что продолжит заниматься этой работой, но уже самостоятельно. «После удаления аккаунта ты ещё полгода не можешь снова зарегистрироваться, но потом можно начать работать на себя. Нужно только в квартиру инвестировать — свет поставить, камеру купить, декор сделать, фотосессию провести», — делится она, — «Я не могу сказать, что прямо горжусь такой работой и хочу всем о ней рассказать, но ничего плохого сейчас не вижу в том, чтобы получать комплименты от мужчин. Это вполне приятно. У меня вообще долгое время была заниженная самооценка, а сейчас я саму себя как-то лучше воспринимаю».

«При этом я не очень понимаю клиентов. Какой смысл платить деньги за вебкам, если можно просто порно посмотреть», — удивляется Лена, — «Особенно те, которые просят начать теребонькать побыстрее и никакой прибыли не приносят толком».

Клиенты с необычными фантазиями или просьбами запоминаются надолго, рассказывает Лена. «На всякие безобразные просьбы я сразу отвечаю отказом, например, я не практикую анальный секс. Хотя могу имитировать, и ты удивишься, как много вещей девушки могут имитировать», — делится она, — «А если хотят чего-то необычного, но приемлемого — я только за. Бывают и совсем странные случаи: один парень предложил посмотреть, как он делает минет сам себе. Другие просят себя унижать, но я не очень хорошо умею это делать».

«Часто бывают беседы с “грязными папочками”, но среди них попадаются прикольные люди, с которыми можно политику обсудить или просто поболтать ни о чём. Главное, чтобы возвращались поговорить потом», — рассказывает Лена, — «Иногда даже обидно, когда какой-то человек из “постоянных” перестает к тебе приходить и переходит к другой модели. Думаю, что виртуальный секс с одной и той же девушкой просто надоедает».

«Один мужик пришёл и говорит, что впервые на этом сайте. Я говорю, давай покажу тебе, что к чему здесь. Мы целый час или два общались о чём угодно — о пиве, рыбалке, каких-то других мелочах», — рассказывает Лена, — «А потом он мне сказал, что я так молодо выгляжу, что ему даже стыдно со мной общаться на вебкам-сайте. Я сказала ему “почему бы и нет” и начала раздеваться, но он просто вышел из чата. Бывает и такое».

«Некоторые рассказывают о семейных или личных проблемах, а я как бы в роли психолога выступаю и удивляюсь, почему он не может об этом со своей женой поговорить»

«Я не презираю свою работу. У всех девушек проблемы с самооценкой, поверь мне, и очень важно её как-то повышать. Но иногда это превращается в рутину», — говорит Лена, — «Хотя я и не работаю как станок. Это не какая-то виртуальная проституция, потому что меня никто не обязывает и не заставляет делать то, чего я не хочу. Если кто-то мне сказал, мол, давай раздевайся, это не значит, что я так и поступлю».

Сплошная психология

Сидя по другую сторону монитора, вебкам-модель чувствует себя защищённой и свободной от обязательств, считает Лена. По её мнению, некоторые модели в погоне за прибылью выполняют любые прихоти клиентов безотказно, но сама себя она к таковым не относит. «Если у нас не заладилось общение, то я просто его не продолжаю. Бывает, что денег недостаточно и приходится пойти на какой-то компромисс с собой, но в рамках разумного», — рассказывает Лена, — «Самое интересное, что даже если человек пришёл за сексом, то его можно настроить на разговор и выяснить, что у него творится в голове, какие у него проблемы и обсудить их».

«Нужно научиться воплощать идеал для мужчины. Быть умной, красивой, не капать на мозги, но поддержать разговор. Ведь обычно приходит кто? Старые женатые мужики, которых задрало все в семье, и им хочется просто окунуться во флирт, в молодость», — рассуждает Лена, — «И всё это одна сплошная психология. В общем, я стараюсь прежде всего быть хорошим собеседником и понять, что именно нужно этому человеку».

«Я не считаю такие разговоры лицемерием или обманом. В реальной жизни любые знакомства с мужчинами тоже так или иначе ведут к сексу, на девушек часто смотрят как на мясо — в ночных клубах, например. Но здесь меня, по крайней мере, никто не лапает без моего согласия. В обычной жизни меня не раз обижали мужчины просто потому, что я слабее».

Лена считает, что виртуальный секс помогает клиентам повысить свою самооценку и почувствовать себя лучше. «Любой человек хочет слышать похвалу или комплименты в свой адрес, неважно — мужчина это или женщина», — считает она, — «Есть, конечно, разные способы потешить самолюбие. Мне приятнее, когда хвалят мои творческие способности».

«Это как на рок-концерте: тебя держат в толпе, но если кто-то отойдет вбок, то ты начнешь падать, будет дисбаланс. Так же и в жизни, нужно, чтобы и внешность похвалили, и таланты какие-то, чтобы со всех сторон поддержка была», — говорит Лена, — «У меня недостатка мужского внимания теперь точно нет, зато честные отношения завести стало куда сложнее. Даже если рассказать человеку, где ты работаешь и чем ты занимаешься, то все равно не сможешь отдаваться ему полностью. Говоришь ему, что любишь, а потом на работе те же слова говоришь абсолютно чужим людям. Иногда даже секса не хочется».

«Хорошие отношения с человеком, который знает, что его девушка работает вебкам-моделью, мне кажется, невозможны»

«В отношениях парни постоянно пытаются управлять девушкой, что-то ей навязывать, запрещать, разрешать», — говорит Лена, — «Поэтому при такой работе все становится ещё сложнее. Зато сама работа — как раз аттракцион с управлением, как компьютерная игра с диалогами, хотя иногда, наоборот, аттракцион становится неуправляемым и сам маневрирует, получается ещё интереснее. Для клиентов — это шанс попробовать что-то новое, чего с ними никогда не произойдет в реальной жизни».

«Наверное, вебкам-бизнес закончится в тот день, когда выйдет GTA с VR-технологиями, где можно будет полноценно переспать с проституткой», — смеётся девушка, — «А вообще технологии нормально проникают в этот бизнес. Сейчас уже можно удаленно управлять вибраторами моделей. Круто было бы дожить до виртуального секса со всеми сенсорами, чтобы это было как по-настоящему, но в любой момент можно отключиться, если что-то пошло не так».

Героиня публикации готова ответить на вопросы читателей TJ, если сочтёт это возможным.

Интернет-модели и моделирование

Грудь / Бюст грудь / бюст 65 см / 25,6 дюйма 66 см / 26,0 дюйма 67 см / 26,4 дюйма 68 см / 26,8 дюйма 69 см / 27,2 дюйма 70 см / 27,6 дюйма 71 см / 28,0 дюйма 72 см / 28,3 дюйма 73 см / 28,7 дюйма 74 см / 29,1 дюйма 75 см / 29,5 дюйма 76 см / 29,9 77 см / 30,3 дюйма 78 см / 30,7 дюйма 79 см / 31,1 дюйма 80 см / 31,5 дюйма 81 см / 31,9 дюйма 82 см / 32,3 дюйма 83 см / 32,7 дюйма 84 см / 33,1 дюйма 85 см / 33,5 дюйма 86 см / 33,9 дюйма 87 см / 34,3 дюйма 88 см / 34,6 дюйма 89 см / 35,0 дюйма 90 см / 35,4 дюйма 91 см / 35,8 дюйма 92 см / 36,2 дюйма 93 см / 36,6 дюйма 94 см / 37,0 дюйма 95 см / 37,4 дюйма 96 см / 37,8 дюйма 97 см / 38,2 дюйма 98 см / 38,6 дюйма 99 см / 39,0 дюйма 100 см / 39.4 дюйма 101 см / 39,8 дюйма 102 см / 40,2 дюйма 103 см / 40,6 дюйма 104 см / 40,9 дюйма 105 см / 41,3 дюйма 106 см / 41,7 дюйма 107 см / 42,1 дюйма 108 см / 42,5 дюйма 109 см / 42,9 дюйма 110 см / 43,3 дюйма 111 см / 43,7 дюйма 112 см / 44,1 дюйма 113 см / 44,5 дюйма 114 см / 44,9 дюйма 115 см / 45,3 дюйма 116 см / 45,7 дюйма 117 см / 46,1 дюйма 118 см / 46,5 дюйма 119 см / 46,9 дюйма 120 см / 47,2 дюйма 121 см / 47,6 дюйма 122 см / 48,0 дюйма 123 см / 48,4 дюйма 124 см / 48,8 дюйма 125 см / 49,2 дюйма 126 см / 49,6 дюйма 127 см / 50,0 дюйма 128 см / 50,4 дюйма 129 см / 50,8 дюйма 130 см / 51,2 дюйма 131 см / 51,6 дюйма 132 см / 52,0 дюйма 133 см / 52,4 дюйма 134 см / 52,8 дюйма 135 см / 53,1 дюйма 136 см / 53,5 дюйма 137 см / 53,9 дюйма 138 см / 54,3 дюйма 139 см / 54,5 дюйма7 дюймов 140 см / 55,1 дюйма 141 см / 55,5 дюйма 142 см / 55,9 дюйма 143 см / 56,3 дюйма 144 см / 56,7 дюйма 145 см / 57,1 дюйма 146 см / 57,5 ​​дюйма 147 см / 57,9 дюйма 148 см / 58,3 дюйма 149 см / 58,7 дюйма 150 см / 59,1 дюйма к грудь / бюст 65 см / 25,6 дюйма 66 см / 26,0 дюйма 67 см / 26,4 дюйма 68 см / 26,8 дюйма 69 см / 27,2 дюйма 70 см / 27,6 дюйма 71 см / 28,0 дюйма 72 см / 28,3 дюйма 73 см / 28,7 дюйма 74 см / 29,1 дюйма 75 см / 29,5 дюйма 76 см / 29,9 77 см / 30,3 дюйма 78 см / 30,7 дюйма 79 см / 31,1 дюйма 80 см / 31,5 дюйма 81 см / 31,9 дюйма 82 см / 32,3 дюйма 83 см / 32,7 дюйма 84 см / 33,1 дюйма 85 см / 33,5 дюйма 86 см / 33,9 дюйма 87 см / 34,3 дюйма 88 см / 34,6 дюйма 89 см / 35,0 «90 см / 35,4» 91 см / 35,8 «92 см / 36,2» 93 см / 36.6 дюймов 94 см / 37,0 дюйма 95 см / 37,4 дюйма 96 см / 37,8 дюйма 97 см / 38,2 дюйма 98 см / 38,6 дюйма 99 см / 39,0 дюйма 100 см / 39,4 дюйма 101 см / 39,8 дюйма 102 см / 40,2 дюйма 103 см / 40,6 дюйма 104 см / 40,9 дюйма 105 см / 41,3 дюйма 106 см / 41,7 дюйма 107 см / 42,1 дюйма 108 см / 42,5 дюйма 109 см / 42,9 дюйма 110 см / 43,3 дюйма 111 см / 43,7 дюйма 112 см / 44,1 дюйма 113 см / 44,5 дюйма 114 см / 44,9 дюйма 115 см / 45,3 дюйма 116 см / 45,7 дюйма 117 см / 46,1 дюйма 118 см / 46,5 дюйма 119 см / 46,9 дюйма 120 см / 47,2 дюйма 121 см / 47,6 дюйма 122 см / 48,0 дюйма 123 см / 48,4 дюйма 124 см / 48,8 дюйма 125 см / 49,2 дюйма 126 см / 49,6 дюйма 127 см / 50,0 дюйма 128 см / 50,4 дюйма 129 см / 50,8 дюйма 130 см / 51,2 дюйма 131 см / 51,6 «132 см / 52.0 дюймов 133 см / 52,4 дюйма 134 см / 52,8 дюйма 135 см / 53,1 дюйма 136 см / 53,5 дюйма 137 см / 53,9 дюйма 138 см / 54,3 дюйма 139 см / 54,7 дюйма 140 см / 55,1 дюйма 141 см / 55,5 дюйма 142 см / 55,9 дюйма 143 см / 56,3 дюйма 144 см / 56,7 дюйма 145 см / 57,1 дюйма 146 см / 57,5 ​​дюйма 147 см / 57,9 дюйма 148 см / 58,3 дюйма 149 см / 58,7 дюйма 150 см / 59,1 дюйма

Талия талия 50 см / 19,7 дюйма 51 см / 20,1 дюйма 52 см / 20,5 дюйма 53 см / 20,9 дюйма 54 см / 21,3 дюйма 55 см / 21,7 дюйма 56 см / 22,0 дюйма 57 см / 22,4 дюйма 58 см / 22,8 дюйма 59 см / 23,2 дюйма 60 см / 23,6 дюйма 61 см / 24,0 дюйма 62 см / 24,4 дюйма 63 см / 24,8 дюйма 64 см / 25,2 дюйма 65 см / 25,6 дюйма 66 см / 26,0 дюйма 67 см / 26,4 дюйма 68 см / 26,8 дюйма 69 см / 27.2 дюйма 70 см / 27,6 дюйма 71 см / 28,0 дюйма 72 см / 28,3 дюйма 73 см / 28,7 дюйма 74 см / 29,1 дюйма 75 см / 29,5 дюйма 76 см / 29,9 дюйма 77 см / 30,3 дюйма 78 см / 30,7 дюйма 79 см / 31,1 дюйма 80 см / 31,5 дюйма 81 см / 31,9 дюйма 82 см / 32,3 дюйма 83 см / 32,7 дюйма 84 см / 33,1 дюйма 85 см / 33,5 дюйма 86 см / 33,9 дюйма 87 см / 34,3 дюйма 88 см / 34,6 дюйма 89 см / 35,0 дюйма 90 см / 35,4 дюйма 91 см / 35,8 дюйма 92 см / 36,2 дюйма 93 см / 36,6 дюйма 94 см / 37,0 дюйма 95 см / 37,4 дюйма 96 см / 37,8 дюйма 97 см / 38,2 дюйма 98 см / 38,6 дюйма 99 см / 39,0 дюйма 100 см / 39,4 дюйма 101 см / 39,8 дюйма 102 см / 40,2 дюйма 103 см / 40,6 дюйма 104 см / 40,9 дюйма 105 см / 41,3 дюйма 106 см / 41,7 дюйма 107 см / 42,1 дюйма 108 см / 42,5 дюйма 109 см / 42,9 дюйма 110 см / 43.3 » к талия 50 см / 19,7 дюйма 51 см / 20,1 дюйма 52 см / 20,5 дюйма 53 см / 20,9 дюйма 54 см / 21,3 дюйма 55 см / 21,7 дюйма 56 см / 22,0 дюйма 57 см / 22,4 дюйма 58 см / 22,8 дюйма 59 см / 23,2 дюйма 60 см / 23,6 дюйма 61 см / 24,0 дюйма 62 см / 24,4 дюйма 63 см / 24,8 дюйма 64 см / 25,2 дюйма 65 см / 25,6 дюйма 66 см / 26,0 дюйма 67 см / 26,4 дюйма 68 см / 26,8 дюйма 69 см / 27,2 дюйма 70 см / 27,6 дюйма 71 см / 28,0 дюйма 72 см / 28,3 дюйма 73 см / 28,7 дюйма 74 см / 29,1 75 см / 29,5 дюйма 76 см / 29,9 дюйма 77 см / 30,3 дюйма 78 см / 30,7 дюйма 79 см / 31,1 дюйма 80 см / 31,5 дюйма 81 см / 31,9 дюйма 82 см / 32,3 дюйма 83 см / 32,7 дюйма 84 см / 33,1 дюйма 85 см / 33,5 дюйма 86 см / 33,9 дюйма 87 см / 34,3 дюйма 88 см / 34,6 дюйма 89 см / 35,0 дюйма 90 см / 35.4 дюйма 91 см / 35,8 дюйма 92 см / 36,2 дюйма 93 см / 36,6 дюйма 94 см / 37,0 дюйма 95 см / 37,4 дюйма 96 см / 37,8 дюйма 97 см / 38,2 дюйма 98 см / 38,6 дюйма 99 см / 39,0 дюйма 100 см / 39,4 дюйма 101 см / 39,8 дюйма 102 см / 40,2 дюйма 103 см / 40,6 дюйма 104 см / 40,9 дюйма 105 см / 41,3 дюйма 106 см / 41,7 дюйма 107 см / 42,1 дюйма 108 см / 42,5 дюйма 109 см / 42,9 дюйма 110 см / 43,3 дюйма

Бедра бедра 65 см / 25,6 дюйма 66 см / 26,0 дюйма 67 см / 26,4 дюйма 68 см / 26,8 дюйма 69 см / 27,2 дюйма 70 см / 27,6 дюйма 71 см / 28,0 дюйма 72 см / 28,3 дюйма 73 см / 28,7 дюйма 74 см / 29,1 дюйма 75 см / 29,5 дюйма 76 см / 29,9 дюйма 77 см / 30,3 дюйма 78 см / 30,7 дюйма 79 см / 31,1 дюйма 80 см / 31,5 дюйма 81 см / 31,9 дюйма 82 см / 32,3 дюйма 83 см / 32.7 дюймов 84 см / 33,1 дюйма 85 см / 33,5 дюйма 86 см / 33,9 дюйма 87 см / 34,3 дюйма 88 см / 34,6 дюйма 89 см / 35,0 дюйма 90 см / 35,4 дюйма 91 см / 35,8 дюйма 92 см / 36,2 дюйма 93 см / 36,6 дюйма 94 см / 37,0 дюйма 95 см / 37,4 дюйма 96 см / 37,8 дюйма 97 см / 38,2 дюйма 98 см / 38,6 дюйма 99 см / 39,0 дюйма 100 см / 39,4 дюйма 101 см / 39,8 дюйма 102 см / 40,2 дюйма 103 см / 40,6 дюйма 104 см / 40,9 дюйма 105 см / 41,3 дюйма 106 см / 41,7 дюйма 107 см / 42,1 дюйма 108 см / 42,5 дюйма 109 см / 42,9 дюйма 110 см / 43,3 дюйма 111 см / 43,7 дюйма 112 см / 44,1 дюйма 113 см / 44,5 дюйма 114 см / 44,9 дюйма 115 см / 45,3 дюйма 116 см / 45,7 дюйма 117 см / 46,1 дюйма 118 см / 46,5 дюйма 119 см / 46,9 дюйма 120 см / 47,2 дюйма 121 см / 47,6 «122 см / 48,0» 123 см / 48.4 дюйма 124 см / 48,8 дюйма 125 см / 49,2 дюйма 126 см / 49,6 дюйма 127 см / 50,0 дюйма 128 см / 50,4 дюйма 129 см / 50,8 дюйма 130 см / 51,2 дюйма 131 см / 51,6 дюйма 132 см / 52,0 дюйма 133 см / 52,4 дюйма 134 см / 52,8 дюйма 135 см / 53,1 дюйма 136 см / 53,5 дюйма 137 см / 53,9 дюйма 138 см / 54,3 дюйма 139 см / 54,7 дюйма 140 см / 55,1 дюйма 141 см / 55,5 дюйма 142 см / 55,9 дюйма 143 см / 56,3 дюйма 144 см / 56,7 дюйма 145 см / 57,1 дюйма 146 см / 57,5 ​​дюйма 147 см / 57,9 дюйма 148 см / 58,3 дюйма 149 см / 58,7 дюйма 150 см / 59,1 дюйма к бедра 65 см / 25,6 дюйма 66 см / 26,0 дюйма 67 см / 26,4 дюйма 68 см / 26,8 дюйма 69 см / 27,2 дюйма 70 см / 27,6 дюйма 71 см / 28,0 дюйма 72 см / 28,3 дюйма 73 см / 28,7 дюйма 74 см / 29,1 дюйма 75 см / 29,5 дюйма 76 см / 29.9 дюймов 77 см / 30,3 дюйма 78 см / 30,7 дюйма 79 см / 31,1 дюйма 80 см / 31,5 дюйма 81 см / 31,9 дюйма 82 см / 32,3 дюйма 83 см / 32,7 дюйма 84 см / 33,1 дюйма 85 см / 33,5 дюйма 86 см / 33,9 дюйма 87 см / 34,3 дюйма 88 см / 34,6 дюйма 89 см / 35,0 дюйма 90 см / 35,4 дюйма 91 см / 35,8 дюйма 92 см / 36,2 дюйма 93 см / 36,6 дюйма 94 см / 37,0 дюйма 95 см / 37,4 дюйма 96 см / 37,8 дюйма 97 см / 38,2 дюйма 98 см / 38,6 дюйма 99 см / 39,0 дюйма 100 см / 39,4 дюйма 101 см / 39,8 дюйма 102 см / 40,2 дюйма 103 см / 40,6 дюйма 104 см / 40,9 дюйма 105 см / 41,3 дюйма 106 см / 41,7 дюйма 107 см / 42,1 дюйма 108 см / 42,5 дюйма 109 см / 42,9 дюйма 110 см / 43,3 дюйма 111 см / 43,7 дюйма 112 см / 44,1 дюйма 113 см / 44,5 дюйма 114 см / 44,9 дюйма 115 см / 45,3 дюйма 116 см / 45,7 дюйма 117 см / 46.1 дюйм 118 см / 46,5 дюйма 119 см / 46,9 дюйма 120 см / 47,2 дюйма 121 см / 47,6 дюйма 122 см / 48,0 дюйма 123 см / 48,4 дюйма 124 см / 48,8 дюйма 125 см / 49,2 дюйма 126 см / 49,6 дюйма 127 см / 50,0 дюйма 128 см / 50,4 дюйма 129 см / 50,8 дюйма 130 см / 51,2 дюйма 131 см / 51,6 дюйма 132 см / 52,0 дюйма 133 см / 52,4 дюйма 134 см / 52,8 дюйма 135 см / 53,1 дюйма 136 см / 53,5 дюйма 137 см / 53,9 дюйма 138 см / 54,3 дюйма 139 см / 54,7 дюйма 140 см / 55,1 дюйма 141 см / 55,5 дюйма 142 см / 55,9 дюйма 143 см / 56,3 дюйма 144 см / 56,7 дюйма 145 см / 57,1 дюйма 146 см / 57,5 ​​дюйма 147 см / 57,9 дюйма 148 см / 58,3 дюйма 149 см / 58,7 дюйма 150 см / 59,1 дюйма

Платье платье 32 EU, 4 UK, 2 US34 EU, 6 UK, 4 US36 EU, 8 UK, 6 US38 EU, 10 UK, 8, US40 EU, 12 UK, 10 US42 EU, 14 UK, 12 US44 EU, 16 UK, 14 США 46 ЕС, 18 Великобритания, 16 США 48 ЕС, 20 Великобритания, 18 США к платье 32 EU, 4 UK, 2 US34 EU, 6 UK, 4 US36 EU, 8 UK, 6 US38 EU, 10 UK, 8, US40 EU, 12 UK, 10 US42 EU, 14 UK, 12 US44 EU, 16 UK, 14 US46 EU, 18 UK, 16 US48 EU, 20 UK, 18 US

Куртка куртка 42 EU, 34 UK, 28 US44 EU, 35 UK, 30 US46 EU, 36 UK, 32 US48 EU, 38 UK, 34 US50 EU, 40 UK, 36 US52 EU, 42 UK, 38 US54 EU, 44 UK, 40 нас к куртка 42 EU, 34 UK, 28 US44 EU, 35 UK, 30 US46 EU, 36 UK, 32 US48 EU, 38 UK, 34 US50 EU, 40 UK, 36 US52 EU, 42 UK, 38 US54 EU, 44 UK, 40 США

Штаны брюки 38 EU, 38 UK, 28 US40 EU, 40 UK, 30 US42 EU, 42 UK, 32 US44 EU, 44 UK, 34 US46 EU, 46 UK, 36 US48 EU, 48 UK, 38 US50 EU, 52 UK, 40 US52 EU, 54 UK, 42 US54 EU, 56 UK, 44 US к брюки 38 EU, 38 UK, 28 US40 EU, 40 UK, 30 US42 EU, 42 UK, 32 US44 EU, 44 UK, 34 US46 EU, 46 UK, 36 US48 EU, 48 UK, 38 US50 EU, 52 UK, 40 US52 EU, 54 UK, 42 US54 EU, 56 UK, 44 US

Воротник воротник 18 см / 7 дюймов 19 см / 7 дюймов 20 см / 8 дюймов 21 см / 8 дюймов 22 см / 9 дюймов 23 см / 9 дюймов 24 см / 9 дюймов 25 см / 10 дюймов 26 см / 10 дюймов 27 см / 11 дюймов 28 см / 11 дюймов 29 см / 11 дюймов 30 см / 12 дюймов 31 см / 12 дюймов 32 см / 13 дюймов 33 см / 13 дюймов 34 см / 13 дюймов 35 см / 14 дюймов 36 см / 14 дюймов 37 см / 15 дюймов 38 см / 15 дюймов 39 см / 15 дюймов 40 см / 16 дюймов 41 см / 16 дюймов 42 см / 17 43 см / 17 дюймов 44 см / 17 дюймов 45 см / 18 дюймов к воротник 18 см / 7 дюймов 19 см / 7 дюймов 20 см / 8 дюймов 21 см / 8 дюймов 22 см / 9 дюймов 23 см / 9 дюймов 24 см / 9 дюймов 25 см / 10 дюймов 26 см / 10 дюймов 27 см / 11 дюймов 28 см / 11 дюймов 29 см / 11 дюймов 30 см / 12 дюймов 31 см / 12 дюймов 32 см / 13 дюймов 33 см / 13 дюймов 34 см / 13 дюймов 35 см / 14 дюймов 36 см / 14 дюймов 37 см / 15 дюймов 38 см / 15 дюймов 39 см / 15 дюймов 40 см / 16 дюймов 41 см / 16 дюймов 42 см / 17 43 см / 17 дюймов 44 см / 17 дюймов 45 см / 18 дюймов

обувь обувь 36 EU, 3 UK, 3 US37 EU, 4 UK, 4 US38 EU, 5 UK, 5 US39 EU, 6 UK, 6 US40 EU, 6½ UK, 7 US41 EU, 7 UK, 7½ US42 EU, 8 UK, 8 US43 EU, 9 UK, 9 US44 EU, 9½ UK, 10 US45 EU, 10 UK, 11 US46 EU, 11 UK, 12 US47 EU, 12 UK, 13 US48 EU, 13 UK, 14 US49 EU, 14 UK, 15 US к обувь 36 EU, 3 UK, 3 US37 EU, 4 UK, 4 US38 EU, 5 UK, 5 US39 EU, 6 UK, 6 US40 EU, 6½ UK, 7 US41 EU, 7 UK, 7½ US42 EU, 8 UK, 8 US43 EU, 9 UK, 9 US44 EU, 9½ UK, 10 US45 EU, 10 UK, 11 US46 EU, 11 UK, 12 US47 EU, 12 UK, 13 US48 EU, 13 UK, 14 US49 EU, 14 UK, 15 US

Глаза ЧерныйсинийкоричневыйТемно-коричневыйЗеленыйСерыйЛашеньСветло-синийСветло-коричневый

Представляем новое поколение нашей веб-модели данных

Мы очень рады объявить о выпуске веб-модели Redshift v1.1. Это первый из серии запланированных выпусков, направленных на удовлетворение чрезвычайно важной потребности Snowplow: расширяемое, масштабируемое, инкрементное моделирование данных. Далее мы будем работать над версиями этой модели для BigQuery и Snowflake, а также над стандартной мобильной моделью.

Краткая история моделирования данных с помощью Snowplow

Одним из самых больших преимуществ использования Snowplow является то, что он дает вам полное владение вашими необработанными, непроверенными данными. Затем эти данные агрегируются и преобразуются с использованием бизнес-логики для получения информации.Очень выгодно иметь полный контроль над этой логикой моделирования, чтобы вы могли адаптировать ее конкретно к нюансам вашего бизнеса. Таким образом, одним из ключевых факторов получения ценности с помощью Snowplow является построение процесса моделирования данных.

Наш первоначальный подход к оказанию помощи нашим клиентам и сообществу в моделировании данных заключался в том, чтобы выпустить несколько примеров веб-моделей с возможностью перетаскивания и повторного вычисления, которые объединяли готовое отслеживание из трекера JavaScript Snowplow в набор производных таблиц (просмотры страниц , сеансы и пользователи), ожидая, что пользователи смогут адаптировать их к своим потребностям.Однако со временем некоторые проблемы, связанные с этим подходом, стали очевидны. Структура «отбросить и повторно вычислить» не подходит для больших наборов данных, и разработка инкрементной структуры не всегда является простой задачей. Кроме того, без четкого понимания некоторых нюансов того, как данные отслеживаются и обрабатываются, некоторые части логики трудно рассуждать.

За прошедшие годы мы разработали различные инкрементальные модели для решения этих проблем для клиентов Snowplow Insights.Направляя наших клиентов через настройку и расширение этих моделей, выявились новые проблемы. Во-первых, поддерживать SQL невероятно сложно. После редактирования внесение изменений или исправлений ошибок практически невозможно. Во-вторых, разработка сложной структуры, написанной кем-то другим, невероятно трудна даже для самого опытного инженера-аналитика, поскольку создает барьер для клиентов, которые в полной мере извлекают выгоду из наших моделей.

Белая книга

Получите наше вводное руководство по моделированию данных и узнайте много нового.

Скачать

Почему важно моделирование данных

За последние годы произошло несколько изменений, которые сильно повлияли на роль моделирования данных в стратегии компании с данными:

• Компании все больше уходят от поставщиков пакетной аналитики к стеку данных, собранному из лучших в своем классе инструментов
• Компании больше не используют данные только для составления отчетов, а для принятия решений и инициирования действий
• Компании собирают больше данных, чем когда-либо прежде, захватывая пользователей поведение в деталях

Эти изменения означают, что моделирование данных стало основной частью инфраструктуры данных компании.Поэтому способность правильно тестировать модели, легко поддерживать и обновлять модели по мере изменения отслеживания и бизнес-целей или отслеживать версии моделей теперь имеет решающее значение.

Что приносит новая модель

Это новое поколение веб-модели пытается решить эти проблемы. В частности, он предназначен для реализации структуры SQL как программное обеспечение:

• Мы устанавливаем основные модули, которые можно рассматривать как исходный код.
• Каждый модуль имеет явный ввод и вывод (каждый модуль также имеет побочные эффекты — это неизбежно)
• Каждый модуль имеет «точку входа» для пользовательской логики , который можно рассматривать как плагин
• Каждый модуль можно тестировать изолированно
• Тесты могут быть расширены до пользовательских модулей

Эта структура позволяет нам разделить «тяжелую работу» инкрементного модуля Snowplow путем экстраполяции инкрементальной логики на собственный «базовый» модуль.Базовый модуль создает таблицу, которая содержит только события, относящиеся к этому запуску инкрементной логики, как новые события, так и те события, которые требуют перерасчета (например, потому что они являются частью текущего сеанса). Затем ту же структуру можно применить ко всем трем таблицам, т.е. модель просмотров страниц действует как базовый модуль для модели сеансов и т. Д.

Эта структура и подход имеют два ключевых преимущества. Это устраняет сложность настройки, поскольку вся последующая логика может работать с этим вводом, как если бы это была простая модель «отбросить и повторно вычислить», но структура режима обеспечивает эффективное инкрементное обновление.Это означает, что конечному пользователю нужно заботиться только о логике агрегирования, которая его волнует, а не тратить усилия на то, как заставить эту логику работать в сложной структуре. Это также упрощает обслуживание и обновления, поскольку стандартные (поддерживаемые Snowplow) и настраиваемые аспекты модели являются отдельными модулями.

Введены дополнительные функции

Мы также представили несколько небольших, но многообещающих функций, таких как флаги функций, ведение журнала метаданных и более надежная среда тестирования с использованием превосходной среды больших ожиданий.

Дополнительная информация

Для получения дополнительной информации о структуре модели и кратком руководстве ознакомьтесь с технической документацией, а также с README в репозитории GitHub.

Чтобы получить общее представление о подходе Snowplow к моделированию данных, посетите нашу серию веб-семинаров, состоящую из 4 частей.

границ | Динамическое во времени моделирование пищевой сети для изучения экологических факторов изменения экосистемы на плато Кергелен

1. Введение

Комиссия по сохранению морских живых ресурсов Антарктики (АНТКОМ) использует экосистемный подход к поддержанию устойчивости, поэтому важно понимать экологические движущие силы трофической сети (Constable et al., 2014). Пищевые сети в Южном океане связаны с окружающей средой во многих временных масштабах. Например, добыча пищи хищниками может происходить в масштабе времени от минут до часов, в то время как экологические процессы, такие как динамика водоворотов, могут происходить в масштабах от месяца до года (Fulton et al., 2019). Сами по себе динамика пищевых сетей также различается; энергию, получаемую в результате цветения фитопланктона, можно отслеживать по пикам биомассы зоопланктона и наблюдать спустя месяцы или годы на средних трофических уровнях (например, рыба) и хищниках Южного океана (Bannister et al., 2015; Goedegebuure et al., 2017).

Плато Кергелен, расположенное в субантарктической части Индийского океана (рис. 1), пересекается с фронтальными системами Антарктического циркумполярного течения (АЦТ) (Park et al., 2014). Под действием сильных западных ветров ACC приносит воду различной температуры (0,5–3 ° C) на плато Кергелен (Park et al., 2014; Mintenbeck, 2017). Апвеллинг приводит к ежегодному цветению фитопланктона, которое поддерживает размножение и добычу пищи хищниками (Thiers et al., 2017) и является крупнейшим промыслом патагонского клыкача (Brooks et al., 2016).

Рисунок 1 . Карта плато Кергелен, модельная область (60 ° –80 ° в.д., 45 ° –56 ° ю.ш.) обозначена белым прямоугольником, заштрихованная область указывает ИЭЗ Франции, полосатая область указывает ИЭЗ Австралии. Передние позиции и границы Антарктического циркумполярного течения (АЦТ), как описано в Park et al. (2014), данные батиметрии взяты с https://www.gebco.net. NB, северная граница РДЦ; САФ, субантарктический фронт; ПФ, полярный фронт; SACCF, южный фронт ACC; SB, южная граница АДК.

Плато разделено на два региона: северный регион, обозначенный заштрихованной областью на Рисунке 1, является Французской исключительной экономической зоной (ИЭЗ), а южный регион, обозначенный полосатой зоной на Рисунке 1, является ИЭЗ Австралии. Прямой промысел патагонского клыкача ( Dissostichus eleginoides ) в ИЭЗ Франции начался как траловый промысел в 1985 г., а ярусный промысел начался в 1991 г. Ярусный промысел ведется только с 2001 г. и ведется круглый год, кроме конца лета (февраль-март). чтобы избежать гибели морских птиц (Duhamel et al., 2011). Австралия также занимается коммерческим промыслом с мая по ноябрь в южном регионе. Промысел патагонского клыкача в ИЭЗ Австралии начался с тралового промысла в 1997 г., ярусный промысел начался в 2003 г. и постепенно пришел на смену траловому промыслу. Траловый промысел ледяной рыбы макрель ( Champsocephalus gunnari ) был начат одновременно с промыслом клыкача и продолжается сегодня (с декабря по ноябрь). Обе ИЭЗ расположены в пределах района АНТКОМ, и, хотя ограничения на вылов в Австралии согласовываются на основе консенсуса в АНТКОМ (Mintenbeck, 2017), ограничения на вылов во Франции принимаются в одностороннем порядке.

Существует ограниченное понимание того, как изменения в окружающей среде могут повлиять на пищевую сеть и коммерческое рыболовство (Rayfuse, 2018; Meredith et al., 2019). Температура поверхности моря (ТПМ) может влиять на скорость роста, структуру популяции, доступность добычи и продуктивность размножения хищников в этом регионе (например, Guinet et al., 1998; Lescroël and Bost, 2006; Pardo et al., 2017; Cristofari и др., 2018). Другие наблюдения показывают, что сильные западные ветры улучшили продуктивность кормления и успех размножения альбатросов в регионах, прилегающих к плато Кергелен (Weimerskirch et al., 2012). ТПМ и ветер на плато Кергелен были связаны с крупномасштабными климатическими процессами, такими как Южный кольцевой режим (SAM) (например, Lovenduski and Gruber, 2005). Индекс SAM является важным фактором климата в Южном океане и определяется положением сильных западных ветров (Bost et al., 2015). Однако SAM еще не был связан с динамикой трофической сети. Положительные фазы SAM указывают на сокращение ветров к полюсу, а отрицательные фазы указывают на расширение ветрового пояса к экватору (Rogers et al., 2020). Эта сильная полоса ветра влияет на ТПО и океанографические процессы на плато Кергелен посредством апвеллинга или даунвеллинга (Su et al., 2020), влияя на взаимодействия трофических сетей.

Патагонский клыкач — это медленнорастущий, долгоживущий вид, что делает его уязвимым для чрезмерного вылова рыбы. На набор персонала влияет окружающая среда (например, SST), что делает их уязвимыми к будущим изменениям климата (Mintenbeck, 2017). Корреляция динамики трофической сети с климатом требует постоянных наблюдений, что затруднительно на плато Кергелен из-за его удаленности и суровых условий окружающей среды.Модели пищевых сетей — полезная среда для изучения потенциальных климатических воздействий на экосистемы и для информирования экосистемных методов управления (Fulton et al., 2019).

Ecopath с Ecosim (EwE, Christensen and Walters, 2004) — полезный инструмент для изучения комбинированных экологических и антропогенных факторов динамики трофической сети, которые важны для экосистемного управления. EwE подходит для регионов с ограниченными данными, таких как плато Кергелен, поскольку он оценивает значения, где есть пробелы в данных временных рядов, и использует взаимодействия пищевых сетей для создания тенденций для других функциональных групп, где данные отсутствуют.Кроме того, этот метод может идентифицировать чувствительные трофические взаимодействия и приближать экологический тренд, который можно оценить на предмет корреляции с климатическими трендами.

В этом исследовании мы используем EwE для калибровки модели Ecopath, представленной в Subramaniam et al. (2020) с данными временных рядов для изучения воздействия окружающей среды и человека на пищевую сеть плато Кергелен.

2. Методы

2.1. Ecosim

EwE — это широко используемое программное обеспечение для разработки моделей пищевых сетей.Модуль Ecopath в EwE предоставляет моментальный снимок пищевой сети с помощью двух основных уравнений, которые уравновешивают вход и выход энергии пищевой сети (см. Subramaniam et al., 2020). Сбалансированная модель Ecopath может быть откалибрована по данным временных рядов в Ecosim.

Динамика биомассы в Ecosim описывается серией связанных одновременных уравнений:

δBiδt = gi∑jQji-∑jQij + Ii- (Mi + Fi + ei) * Bi (1)

, где δBiδt представляет собой темп роста группы i за период времени t , g _i — чистая эффективность роста (производство / потребление), F _i — коэффициент промысловой смертности , M _i — другой коэффициент смертности, e _i — коэффициент эмиграции, I _i — коэффициент иммиграции и B _i — биомасса.Нормы потребления Q _ij и Q _ji рассчитываются на основе простой модели «кормовой арены», в то время как биомассы ( B _i ) разбиты на уязвимые компоненты. и неуязвимы для хищников.

Эффективность модели оценивается путем вычисления взвешенной суммы квадратов (SS) между логарифмическими данными наблюдений и выходными данными модели (Christensen et al., 2008).

2.2. Ввод данных и калибровка Ecosim

Мы использовали сбалансированную модель Ecopath, описанную в Subramaniam et al. (2020) в качестве базовой модели Ecosim. Модель состоит из 28 функциональных групп, организованных на основе схожих диет и жизненных циклов. Визуальное представление этой модели иллюстрирует структуру пищевой сети и связанные с ней трофические уровни (рис. 2), а параметры сбалансированной модели представлены в таблицах A1, A2. Поскольку плато Кергелен представляет собой систему с недостаточным объемом данных, Subramaniam et al. (2020) представили анализ динамики трофической сети в среднем за 10 лет, но также использовали данные, относящиеся к концу 1980-х годов для некоторых видов.Таким образом, эту модель можно рассматривать как представление среднего состояния экосистемы с конца 1980-х по 2018 год. Аналогичный подход использовался для моделей Ecosim в других регионах Южного океана (например, Dahood et al., 2019) .

Рисунок 2 . Поток энергии через каждый трофический уровень на плато Кергелен. Номер узла представляет собой функциональные группы, перечисленные справа, связи между группами представляют рацион каждой группы (окрашенный от хищника к добыче), а ширина связи указывает пропорцию рациона (см. Subramaniam et al., 2020 для подробностей).

Траловые съемки на плато Кергелен показали большие колебания биомассы некоторых видов рыб за этот период времени (например, Notothenia rossii , Duhamel et al., 2019). Однако неясно, повлияли ли эти колебания на динамику трофической сети. Другие наблюдательные исследования в этом регионе не предполагают серьезных изменений направления за период времени, рассматриваемый в этой модели (например, Authier et al., 2011; Weimerskirch et al., 2018). Основываясь на этой информации, целью нашего исследования было изучить закономерности изменчивости между окружающей средой и пищевой цепью.

Мы использовали данные временных рядов, которые были доступны и имели достаточную длину для калибровки модели. Мы использовали тенденции популяций южных китов (Bannister et al., 2015), южных морских слонов (Authier et al., 2011), чернобровых альбатросов (Weimerskirch et al., 2018) и данные промысла ледяной рыбы патагонского клыкача и макрели. для параметризации модели. Полное описание этих данных представлено в Таблице A3.

В модели молодые и взрослые особи патагонского клыкача были разделены на длину меньше или больше 75 см на основании предыдущих исследований (Pruvost et al., 2005; Коллинз и др., 2007). Хотя на плато Кергелен молодые особи могут созревать в более позднем возрасте (Yates et al., 2018), мы решили придерживаться общепринятого для молодых особей разделения по размеру. Анализ частоты длин в отчетах о промысле (CCAMLR, 2018a, b) и минимальные установленные законом ограничения на вылов (60 см) показывают, что клыкач меньше 75 см вылавливается в течение промыслового сезона, но неясно, какая часть улова меньше 75 см. Консультации с учеными-рыболовами использовались для получения информации о предполагаемом распределении вылова среди молоди.

При траловом промысле патагонского клыкача ловится в основном неполовозрелая рыба, а при ярусном промысле — в основном половозрелая рыба. Чтобы учесть эту разницу в выборке, временные ряды номинального вылова на единицу усилия (CPUE, кг на крючок) и общего улова для каждого сезона были распределены на 28% молоди, а оставшаяся часть — на взрослых особей для ярусов и траловых CPUE и вылова. молодым (Филипп Зиглер, Австралийский антарктический отдел, личная переписка). Промысловая смертность использовалась для стимулирования промысловой активности в Ecosim с использованием оценочной модели биомассы патагонского клыкача (таблица A3), она была рассчитана как:

Смертность на рыбалке = CatchBiomass

Калибровка модели с данными временных рядов была выполнена с использованием пошаговой процедуры подгонки, описанной в рекомендациях EwE по передовой практике (Heymans et al., 2016). Раньше пошаговая подгонка выполнялась вручную, однако был разработан автоматический плагин этой процедуры, который недавно был внедрен в программное обеспечение EwE (Скотт и др., 2016). Мы решили использовать автоматический плагин для калибровки модели. Пошаговая процедура подгонки корректирует уязвимости и аномалию первичной добычи (аномалия PP) для набора сценариев (см. Рисунок 3).

Рисунок 3 . Диаграмма, показывающая, как Ecosim использовался для калибровки модели. Было выполнено восемь сценариев (темно-синий и желтый) для каждой конфигурации модели в таблице 1.Базовые сценарии (темно-синий) не включают промысловые данные. Для сценариев, включающих трофические взаимодействия (синий) и аномалии PP (фиолетовый), каждый сценарий запускался путем увеличения количества уязвимостей, оцененных для трофических взаимодействий и точек сплайна аномалии PP на 5, пока не был достигнут максимум (5, 10, 15 … и т. Д.) .

Параметр уязвимости описывает взаимодействия между хищниками и добычей в модели. Каждому взаимодействию присваивается значение в диапазоне 1–100, определяющее, как на потребление влияют изменения биомассы хищников и жертв.Значения, близкие к 1, указывают на восходящий контроль, тогда как значения, близкие к 100, указывают на преобладание нисходящих влияний (Christensen et al., 2008). Параметр аномалии PP представляет (немоделированный) восходящий контроль над экосистемой (Scott et al., 2016) и обычно представляет некоторое влияние окружающей среды на фитопланктон. Для каждой версии модели было возможно 172 трофических взаимодействия, которые можно было настроить для калибровки модели. Мы обнаружили, что максимальное количество взаимодействий, которые вызовут заметное изменение суммы квадратов, составило 30 взаимодействий (или уязвимостей).Поэтому мы ограничили наши сценарии максимум 30 уязвимостями. Подгонка модели с использованием пошаговой подгонки оценивается путем вычисления информационного критерия Акаике (AIC) и штрафов за подбор слишком большого количества параметров на основе количества доступных временных рядов, в результате чего получается взвешенное значение AIC (AICc) (Скотт и др., 2016 ). Мы использовали двухэтапный подход для выбора наиболее подходящей модели, сначала выбрав модели, которые были статистически лучше всего (с самыми низкими значениями AICc), а затем построили график и использовали подход, ориентированный на шаблоны (Kramer-Schadt et al., 2007; Heymans et al., 2016).

В результате компиляции данных были получены тренды биомассы и промысловые данные за разные периоды времени. Данные по биомассе были в основном доступны за весь период времени, однако промысловые данные были доступны только за более короткие периоды (таблица A3). Кроме того, из-за меняющихся предпочтений к различным типам промысловых снастей при нацеливании на патагонского клыкача, было три входных параметра CPUE, которые можно было использовать в качестве косвенного показателя тенденций биомассы клыкача в модели. Чтобы покрыть потенциальные ошибки, возникающие из-за пробелов в данных, пошаговая процедура аппроксимации была выполнена с использованием четырех различных конфигураций модели (показанных в таблице 1).Конфигурации всех четырех моделей были очень похожи, различались только временем калибровки или вводом данных CPUE и промысла.

Таблица 1 . Конфигурации модели, используемые для калибровки Ecosim.

Для сценариев, в которых входные данные CPUE усреднялись по ИЭЗ Франции и Австралии, только траловый CPUE использовался для аппроксимации тенденции для молоди, а 72% CPUE ярусного промысла использовался для взрослых особей. Улов молоди и промысловая смертность были усреднены по снастям (траление и 28% ярусного улова для ИЭЗ Франции и Австралии) и по взрослому ярусному улову (72% ярусного улова для ИЭЗ Франции и Австралии), а также по этим данным сценарии (модели 2 и 4, таблица 1).

Для наиболее подходящего сценария модели в EwE было проведено моделирование методом Монте-Карло для проверки чувствительности модели Ecosim к входным данным базовой модели Ecopath в качестве дополнительной меры для проверки нашего подхода. Программа Монте-Карло случайным образом выбирает начальные значения биомассы для функциональных групп на основе коэффициента вариации (CV) и вычисляет новую сумму квадратов на основе новых начальных значений. CV по умолчанию в Ecosim составляет ± 10%, однако мы протестировали ± 20% биомассы патагонского клыкача в качестве начального условия для нашей модели Ecosim.Мы варьировали биомассу клыкача, поскольку существует особая неопределенность в отношении биомассы этой группы в конце 1980-х годов (Duhamel and Hautecoeur, 2009; Duhamel et al., 2019).

Мы коррелировали тренд аномалии PP из наиболее подходящей модели с хлорофиллом a , ветром, температурой морской поверхности (SST) и индексом южного кольцевого режима (SAM), взятым из спутниковых данных (источники приведены в таблице A4). Расчетные тренды аномалии PP и биомассы, полученные с помощью модели, были даны как среднемесячные.Чтобы соответствовать выходным данным модели, климатические переменные также были получены из спутниковых данных в виде среднемесячных значений с использованием белого ограничивающего прямоугольника на рисунке 1. Мы исследовали корреляции между выходными данными модели из наиболее подходящего сценария, как среднемесячными, так и годовыми средними значениями, и аномалиями удаленных воспринимаемые данные. Переменные среды также коррелировали друг с другом, чтобы проверить силу каждой корреляции.

Сезонные аномалии были рассчитаны для лета (с декабря по май следующего года) и зимы (с июня по ноябрь того же года) путем вычисления среднего значения по временному ряду с последующим вычитанием этого значения из среднего сезонного (летом или зимой) для каждого год.Сезонные аномалии сравнивали со средней летней и зимней биомассой для каждой группы. Для каждого набора аномалий (месячных, годовых и сезонных) скользящее среднее вычислялось в R с использованием пакета «прогноз» с 5-ступенчатым скользящим окном (Hyndman and Khandakar, 2008).

Ранговая корреляция Спирмена использовалась для проверки значимости результатов модели и климатических аномалий. P -значения были скорректированы в R с использованием функции «p.test» и метода ложного обнаружения (Jafari and Ansari-Pour, 2019).Мы проверили экологические корреляции с тенденцией аномалий PP, фитопланктоном, молодью и взрослыми особями патагонского клыкача, другим макрозоопланктоном и биомассой криля. Ввиду размеров и ценности промысла патагонского клыкача, а также крупномасштабного изъятия патагонского клыкача промыслами в обоих регионах плато Кергелен, в этом исследовании мы сосредоточены на оценке воздействия климата на патагонского клыкача.

Пополнение патагонского клыкача меняется от года к году и, скорее всего, косвенно связано с SST (Mintenbeck, 2017; Yates et al., 2018). Хотя наблюдательных исследований, посвященных изменчивости пополнения на плато Кергелен, не проводилось, исследования из других регионов Южного океана предполагают, что это может быть важно для прогнозирования изменений популяций клыкача (например, Laptikhovsky and Brickle, 2005). У патагонского клыкача долгий жизненный цикл: взрослые особи нерестятся в течение южной зимы (май-август), икра насиживает 3 месяца и вылупляется в пелагических водах. Молодь обитает в пелагических водах до возраста 13–15 месяцев, где они начинают селиться в бентических местообитаниях (<500 м) (Péron et al., 2016). Взрослые особи обычно встречаются на глубинах более 600 м (Mintenbeck, 2017). Из-за такого длительного жизненного цикла влияние климата на набор персонала может быть запаздывающим.

Успешный нерест во время южной зимы может наблюдаться только у молоди популяции, когда она начинает становиться бентопелагической в ​​возрасте старше 1 года (Belchier and Collins, 2008). Бельчиер и Коллинз (2008) обнаружили двухлетнее отставание между летней ТПМ и успешным пополнением молоди патагонского клыкача. На основе этого вывода мы проверили эффект запаздывания до 2 лет между группами клыкача и климатическими переменными, которые не показали значительной корреляции в приведенном выше анализе.Мы переместили климатические переменные (эквивалент запаздывающей биомассы клыкача) на два, три и четыре сезона, что соответствует отставанию в 1, 1,5 и 2 года соответственно. Мы провели корреляционный анализ между перемещенными климатическими переменными и трендами биомассы клыкача.

3. Результаты

Конфигурация модели 3 продемонстрировала наилучшее соответствие из четырех рассматриваемых конфигураций модели (модель 3, таблица 1). Это было неудивительно, поскольку модель 3 охватывала более длительный период времени, позволяя подгонять большее количество точек данных.Эта модель охватывала весь период времени и включала все три входных параметра CPUE для патагонского клыкача. Наиболее подходящие сценарии этой модели включали корректировку уязвимостей и оценку аномалий PP. Подходы всех моделей представлены в Таблице A5.

Модель 3 была улучшена, когда в модель были включены трофические эффекты и аномалии ПП. Наиболее подходящий сценарий устанавливает уязвимости для 5 трофических взаимодействий (Таблица A6) и 7 точек сплайна аномалии PP (Рисунок A2). Важно отметить, что наиболее подходящая модель не включала рыбный промысел в качестве движущей силы динамики трофической сети.Модель воспроизводит общие тенденции для групп клыкача, однако наблюдаемые тенденции для усатых китов, южных морских слонов, альбатросов и ледяной рыбы макрель представлены недостаточно хорошо (рис. A1). Поэтому мы искали альтернативные уязвимости для использования в модели.

Мы решили использовать альтернативные уязвимости из модели 1, которая имеет наиболее полный охват данных. Наилучший сценарий для модели 1 был достигнут, когда были включены только трофические эффекты (см. Таблицу A5).Подобно модели 3, наиболее подходящий сценарий для модели 1 оценивает уязвимости для 5 взаимодействий. Мы заменили уязвимости, показанные в таблице A6, на уязвимости в таблице 2 и снова запустили сценарий, чтобы откалибровать модель.

Таблица 2 . Уязвимости, оцененные в наиболее подходящем сценарии для модели 1, которые использовались в модели 3.

Замещающие уязвимости позволили улучшить оценки групп патагонского клыкача и ледяной рыбы макрели по сравнению с данными наблюдений (рис. 4).Мы также сравнили обе модели с исследованием, отражающим тенденции популяций хищников (косаток, зубатых китов и дельфинов, кашалотов, других морских птиц и южных морских котиков) с использованием данных, собранных наблюдателями за промыслом (Gasco et al., 2019). Наше сравнение показало, что замена уязвимостей обеспечила лучшее представление данных наблюдателей, представленных в Gasco et al. (2019) (см. Таблицу A7 в Приложении).

Рисунок 4 . Подгонка модели к наблюдениям с замененными уязвимостями (таблица 2).Красная линия показывает соответствие модели, черные точки показывают наблюдения. Наблюдения за клыкачом представляют собой три входа CPUE, как описано в таблице 1.

Результаты нашего анализа чувствительности показали, что, хотя изменение начальных условий действительно приводило к увеличению или уменьшению биомассы на протяжении временного ряда, это происходило последовательно (т. Е. Большее количество биомассы в начале временного ряда приводило к увеличению биомассы в конце временного ряда). временного ряда). Характер тенденций изменения биомассы как для клыкача, так и для других функциональных групп из этого анализа показывает, что наша модель не была чувствительна к начальным условиям (рис. 5).

Рисунок 5 . Результаты моделирования методом Монте-Карло для наиболее подходящей модели. Серые линии представляют тренд биомассы для каждого из 20 симуляций, а черные линии накладывают тренд биомассы из наиболее подходящей модели. Время указано в месяцах, где январь 1986 = 1.

.

3.1. Корреляция с переменными окружающей среды

Корреляции между переменными окружающей среды показали, что SST достоверно коррелирует с SAM в годовом масштабе и в летний сезон, тогда как зональный ветер достоверно коррелирует с SAM только летом.SST и зональный не были достоверно коррелированы друг с другом в любой временной шкале (Таблица 3). Эти различные корреляции подтверждают наше исследование индивидуальных переменных с смоделированными тенденциями биомассы.

Таблица 3 . Корреляционный анализ между экологическими аномалиями (как скользящие средние).

SST, зональный ветер и SAM коррелировали с трендами биомассы зоопланктона и клыкача, оцененными с помощью наиболее подходящей модели. Корреляции между оценочной биомассой и месячными аномалиями для климатических переменных были ниже, чем корреляции с годовыми и сезонными аномалиями.Годовые и сезонные аномалии с большей вероятностью будут движущими силами биологической реакции с течением времени, чем месячные аномалии, поэтому мы сосредоточимся на этих результатах до конца этого исследования. Результаты корреляций с месячными аномалиями представлены в Приложении (Таблица A8).

Тенденции аномалий PP и биомассы зоопланктона отрицательно коррелировали с годовыми SST и SAM и положительно с годовыми зональными аномалиями ветра. Биомасса увеличивалась в периоды, когда ТПМ была ниже средней (1990–1994 и 2005–2007 гг., Рис. 6), и снижалась в периоды, когда ТПМ была выше средней (например.г., 1994–1999, рис. 6). Похоже, что SST не коррелирует с молодыми и взрослыми патагонскими клыкачами, однако может наблюдаться запаздывающий эффект (обсуждается ниже). Зональный ветер коррелировал со всеми функциональными группами: оценочные тенденции биомассы увеличивались в периоды, когда скорость приземного ветра была выше средней, и уменьшалась в периоды, когда скорость приземного ветра была ниже средней (Рисунок 7). Аномалия PP и оценочные тренды биомассы фитопланктона, макрозоопланктона и криля увеличивались в периоды отрицательной аномалии SAM, что указывает на то, что западные ветры распространяются дальше на север, чем в среднем (рис. 8).

Рисунок 6 . Сравнение выходных данных модели с годовыми аномалиями температуры поверхности моря (ТПМ) (оранжевые полосы). Черные точки — это расчетные годовые значения биомассы для каждого года модельного периода, а черная линия указывает скользящее среднее, используемое для выполнения корреляций (относительная биомасса в т км ⁻² , правая ось для фитопланктона, макрозоопланктона и криля). Сила корреляции показана значениями r и p на каждом графике, при этом значимые корреляции выделены жирным шрифтом.

Рисунок 7 . Сравнение результатов модели с годовыми зональными аномалиями ветра (синие столбцы). Черные точки — это расчетные годовые значения биомассы для каждого года модельного периода, а черная линия указывает скользящее среднее, используемое для выполнения корреляций (относительная биомасса в т км ⁻² , правая ось для фитопланктона, макрозоопланктона и криля). Сила корреляции показана значениями r и p на каждом графике, при этом значимые корреляции выделены жирным шрифтом.

Рисунок 8 . Корреляция выходных данных модели с южным кольцевым режимом (SAM) (розовые столбцы). Черные точки — это расчетные годовые значения биомассы для каждого года модельного периода, а черная линия указывает скользящее среднее, используемое для выполнения корреляций (относительная биомасса в т км ⁻² , правая ось для фитопланктона, макрозоопланктона и криля). Сила корреляции показана значениями r и p на каждом графике, при этом значимые корреляции выделены жирным шрифтом.

Летняя ТПМ лучше коррелировала с трендами аномалии PP, фитопланктона, макрозоопланктона и биомассы криля (табл. 4). Подобно годовой ТПО, летняя ТПМ продемонстрировала отрицательную корреляцию с переменными модели. Пик биомассы приходился на периоды, когда летняя ТПМ была ниже средней, и снижалась в периоды, когда летняя ТПМ была теплее, чем в среднем. И снова мы не обнаружили корреляции между летними ТПМ и группами клыкача, что может быть связано с запаздывающим эффектом (обсуждается ниже). Расчетные тренды биомассы не коррелировали с зимней ТПО (Таблица 4).Летний зональный ветер положительно коррелировал с трендами биомассы: биомасса увеличивалась в периоды, когда скорость летнего приземного ветра была выше средней, и снижалась в периоды, когда летняя скорость приземного ветра была ниже средней (Таблица 4). Зимний ветер положительно коррелировал только с взрослым патагонским клыкачом (Таблица 4). И летняя, и зимняя SAM показали отрицательную корреляцию с аномалией PP, фитопланктоном, макрозоопланктоном и крилем. Напротив, летний SAM положительно коррелировал со взрослым патагонским клыкачом (таблица 4).

Таблица 4 . Корреляция выходных данных модели с сезонными экологическими аномалиями.

Мы проверили эффект запаздывания между молодью патагонского клыкача и летним SST, зимним SST, зимним зональным ветром, летним SAM и зимним SAM, поскольку они не показали значительной корреляции в приведенном выше анализе. Мы также проверили эффект запаздывания взрослого патагонского клыкача с помощью летнего SST, зимнего SST и зимнего SAM. Мы представляем только существенные корреляции в наших результатах. Корреляция оказалась наиболее сильной при отставании в три сезона и четыре сезона.Наши результаты показывают отрицательную корреляцию между запаздывающей биомассой молоди патагонского клыкача и летним ТПМ во всех трех сезонных лагах, с самой сильной корреляцией при четырехсезонном лаге (рис. 9). Запаздывающая биомасса молоди также отрицательно коррелировала с летней и зимней SAM с наиболее сильной корреляцией при трех- и четырехсезонном лаге. Запаздывающая биомасса взрослой особи патагонского клыкача отрицательно коррелировала с летним SST при четырехсезонном лаге и зимним SAM при всех трех сезонных лагах с наибольшим значением при трехсезонном лаге (рис. 9).

Рисунок 9 . Запаздывающие корреляции биомассы клыкача с летней SST, летней SAM и зимней SAM. Запаздывание по биомассе составляло два (пунктирная линия), три (сплошная линия) и четыре временных шага (пунктирная линия), что эквивалентно лагам на 1, 1,5 и 2 года, соответственно. Значения R и p показаны на графиках с соответствующими запаздывающими временными шагами, значимые корреляции показаны жирным шрифтом.

4. Обсуждение

4.1. Оценка модели

Наш анализ представляет собой первую попытку калибровки динамики трофической сети на плато Кергелен с трендами наблюдаемых временных рядов.Мы признаем, что такой подход к подгонке моделей не является стандартной практикой в ​​сообществе EwE. Мы использовали этот подход, чтобы скрыть ошибки в доступности данных и сосредоточить наши интерпретации на моделях межгодовой изменчивости, а не на изменении направления. Мы реализовали несколько моделей, которые воспроизводили наблюдаемые данные с переменным успехом. Наиболее подходящая модель воспроизводила наблюдаемые тенденции биомассы молоди патагонского клыкача, взрослой патагонской ледяной рыбы и скумбрии лучше, чем другие версии моделей, и воспроизводила наблюдаемые тенденции для групп без входных данных (см. Приложение).Модель также частично воссоздала тенденции для южных морских слонов и альбатросов, хотя она не смогла воссоздать тенденцию для усатых китов.

Модели

Ecosim подгоняются к данным путем настройки параметров (тенденции уязвимостей и аномалий PP), чтобы показать, какие значения могут объяснить наблюдаемые исторические тенденции (Alexander et al., 2014). Следовательно, способность модели соответствовать наблюдаемым данным улучшается за счет наборов данных хорошего качества. В ситуациях, когда качество данных низкое, модели может быть сложно прийти к точному решению.Неспособность предпочтительной модели полностью представить наблюдаемые тенденции в отношении морских хищников может быть результатом качества данных и неспособности учесть все возможные движущие силы изменений. Данные о тенденциях изменения численности усатых китов на плато Кергелен отсутствуют (Dréo et al., 2019). Данные, используемые для представления усатых китов, были взяты из аэрофотосъемки австралийской популяции южных китов. Известно, что аэрофотосъемка имеет большие систематические ошибки, поэтому данным не было доверено (Marsh and Sinclair, 1989).Кроме того, эта тенденция очень мало повлияла на общую пригодность модели. Динамика численности южных морских слонов может быть связана с их жизненным циклом и может быть слишком сложной для отражения в агрегированных моделях (Goedegebuure et al., 2018). Южные морские слоны также добывают корм за пределами плато Кергелен (Delord et al., 2014). Снижение численности альбатросов связано с демерсальным ярусным промыслом и, в частности, с незаконным, нерегулируемым и несообщаемым (ННН) промыслом (Michael et al., 2019), особенно в 1990-х и начале 2000-х годов (Weimerskirch et al., 2018). Однако оценки смертности морских птиц из-за ННН промысла отсутствуют. Климатические условия за пределами плато Кергелен зимой могут дополнительно влиять на наблюдаемые тенденции популяций альбатросов, поскольку они зимуют вдали от плато Кергелен (Weimerskirch et al., 2018).

Рыболовство не было определено как движущая сила динамики трофической сети за этот период времени, что указывает на то, что в нашем модельном представлении рыболовная деятельность в настоящее время является устойчивой.Это согласуется с выводами об устойчивом рыболовстве из недавней оценки управления морскими охраняемыми территориями в южном регионе плато Кергелен (Brooks et al., 2019). Помимо промысловой деятельности, происходящей намного позже во временном ряду, за это время использовалось более одной снасти. Следовательно, возможно, что либо прямое воздействие рыболовства слишком незаметно для модели, чтобы уловить его, либо оно еще не прошло через пищевую сеть. Более того, мы не могли включить какую-либо промысловую деятельность (траловый и ярусный) во французской ИЭЗ до 2005 г., а также не смогли включить ННН промысел из-за качества данных и / или их недоступности.Несмотря на эти ограничения, модель оказалась полезной для оценки крупномасштабных экологических факторов, влияющих на динамику пищевой сети.

4.2. Экологические факторы динамики пищевой сети

Наши результаты подчеркивают, что экология (или контроль снизу вверх) является важным фактором динамики трофической сети на плато Кергелен. Пики биомассы фитопланктона и зоопланктона коррелировали с отрицательными годовыми аномалиями ТПО, повышением годовой скорости зонального ветра и отрицательным индексом SAM. При рассмотрении сезонности биомасса фитопланктона и зоопланктона положительно коррелировала с летом, когда температура воздуха была ниже, а скорость ветра — выше.Их биомассы обычно коррелируют с отрицательными аномалиями САМ летом и зимой.

Прохладные поверхностные воды в сочетании с высокими скоростями ветра могут усилить вертикальное перемешивание на плато Кергелен, поскольку сильные ветры могут увеличить глубину перемешанного слоя и принести холодную, богатую питательными веществами воду в эвфотическую зону (Blain et al., 2007; Gille et al., др., 2014). Это не типично для отрицательных аномалий SAM в Южном океане (см. Обсуждение ниже). Наблюдения показывают, что в течение южного лета в холодных и хорошо перемешанных водах на плато Кергелен преобладает крупный фитопланктон (Quéguiner, 2013).В итоговом составе зоопланктона преобладают крупные веслоногие ракообразные, что ведет к короткому и энергоэффективному пути для хищников (Quéguiner, 2013; Venkataramana et al., 2019). Результаты нашего сравнения выходных данных модели и переменных окружающей среды согласуются с этими наблюдениями.

Другие факторы, такие как отрицательная завихренность ветра, могут влиять на откачку по Экману и еще больше усиливать апвеллинг (Gille et al., 2014; Panassa et al., 2018). Однако завихрение ветрового напряжения и откачка Экмана действуют по-разному в зависимости от местоположения.К югу от 50 ° ю.ш. закачка Экмана вызывает апвеллинг, а к северу от 50 ° ю.ш. закачка Экмана может вызвать опускание (Gille et al., 2014). Тем не менее завихрение ветрового напряжения на плато Кергелен было полезно для изучения морских волн тепла — важного климатического экстремума, который может стать более частым в будущем (Oliver et al., 2018). Завихрение ветрового напряжения и откачка Экмана зимой после морской волны тепла привели к опусканию вниз, позволяя более теплой воде проникать дальше вниз по толщине воды, а тепловая волна сохранялась дольше (Su et al., 2020). Завихренность ветрового напряжения не была включена в наше исследование, но может быть учтена в будущих анализах с помощью модели.

Местные условия окружающей среды тесно связаны с крупномасштабными климатическими факторами (Jones et al., 2016). В нашем исследовании холодная ТПО и периоды скорости ветра выше средней были связаны с отрицательными фазами ЗМП. Это контрастирует с другими исследованиями климата, которые коррелируют отрицательные аномалии SST с положительными фазами SAM через Южный океан (Lovenduski and Gruber, 2005). Как указывалось выше, океанография плато Кергелен сложна и пространственно неоднородна.Lovenduski и Gruber (2005) предположили, что положительные фазы SAM в южной части Индийского океана приводят к холодному апвеллингу в антарктической зоне (к югу от полярного фронта) и даунвеллингу в субантарктической зоне (40–50 ° ю.ш.). Другие пространственные исследования этих трендов показали, что температура океана на плато Кергелен в значительной степени коррелировала с Южным колебанием Эль-Ниньо на севере и индексом SAM на всем плато (Su et al., 2020). В будущем анализе может потребоваться включить пространственные вариации, чтобы определить области, в которых трофическая сеть будет больше всего затронута этими изменениями.

Динамика пищевой сети значительно коррелирует с летними экологическими тенденциями, и это согласуется с другими исследованиями, показывающими сильные летние экологические тенденции (Lovenduski and Gruber, 2005; Swart and Fyfe, 2012; Panassa et al., 2018; Fonseca and Martín-Torres, 2019; Мередит и др., 2019). Более сильная корреляция летом между выходными данными нашей модели и данными об окружающей среде может быть результатом тенденций, используемых для калибровки модели. Некоторые из наблюдаемых годовых тенденций были получены на основе подсчета животных в течение сезона размножения летом (например,г., Weimerskirch et al., 2018). Однако другие тенденции, использованные в этом исследовании, не были получены из подсчетов в течение сезона размножения (например, данные CPUE), а результаты предпочтительной модели воспроизводили годовые тенденции из других исследований (Gasco et al., 2019, см. Приложение). Следовательно, если данные о трендах и имели какое-либо смещение в сторону лета, оно может быть незначительным. Лето — важное время года для пищевой сети плато Кергелен; морские птицы и тюлени размножаются и кормятся в это время года (Delord et al., 2014).Положительная летняя тенденция SAM наблюдалась за последнее десятилетие (Panassa et al., 2018; Meredith et al., 2019), и результаты нашей модели показывают, что продолжающиеся положительные события SAM могут снизить продуктивность пищевой сети, особенно в отношении Патагонский клыкач.

4.3. Воздействие на окружающую среду на патагонского клыкача

Пики биомассы молоди положительно коррелировали с годовым и летним зональным ветром. Пики биомассы имаго положительно коррелировали с зимними зональными аномалиями ветра и положительно с летней САМ.Перемешивание, вызванное зональным ветром, может увеличить доступность добычи для клыкача, что приведет к увеличению биомассы. Положительная корреляция, наблюдаемая с летним SAM, может указывать на опускание на плато Кергелен, увеличивая доступность добычи для взрослых патагонских особей клыкача, расположенных глубже в толще воды. Этот результат может быть связан с уловистостью клыкача, а не с самой биомассой, поскольку CPUE использовался в качестве косвенного показателя биомассы. Повышенная доступность добычи может повлиять на поведение рыб и сделать клыкача более уязвимым для поимки (Arreguín-Sánchez, 1996; Parkes et al., 1996).

Когда мы исследовали корреляции с запаздыванием по времени, мы обнаружили более сильные корреляции, когда мы ввели запаздывание на три и четыре сезона (что эквивалентно запаздыванию на 1,5 и 2 года, соответственно). Запаздывающая биомасса молоди отрицательно коррелировала с летними аномалиями ТПО и летними и зимними аномалиями АМП. Запаздывающая биомасса имаго отрицательно коррелировала с летней SST и зимней SAM при четырехсезонном лаге.

Результат нашей модели показал самую сильную корреляцию между молодью клыкача и летним ТПО при четырехсезонном лаге (лаге 2 года).Это согласуется с результатами, сообщенными Belchier и Collins (2008), которые определили воздействие летних ТПМ на молодь. Численность молоди клыкача (старше одного года) в Южной Георгии обратно коррелировала с летней ТПМ, полученной взрослыми особями до нереста. Belchier и Collins (2008) предположили, что доступность добычи, связанная с крупномасштабными климатическими процессами, может быть движущей силой этой изменчивости. Это согласуется с нашим исследованием, поскольку запаздывающая биомасса молоди коррелирует с SAM, которая была определена как основной фактор биомассы жертвы в нашей модели.

Нет четкой причины отставания корреляций между биомассой взрослых особей клыкача, летней SST и зимней SAM. Это может быть связано с уловистостью модели. Однако исследования показали, что клыкач демонстрирует сильные годовые классы каждые 4–5 лет (Laptikhovsky and Brickle, 2005), и, возможно, дальнейшее разделение клыкача на определенные возрастные классы может прояснить эти корреляции. Распутывание этих взаимосвязей поможет обеспечить надежные оценки особенностей жизненного цикла, которые необходимы для эффективного управления промыслом (Yates et al., 2018).

5. Заключение

Наше исследование показало, что рыболовство не является движущей силой динамики трофической сети, и подтверждает другие недавние выводы об устойчивом текущем промысле патагонского клыкача на плато Кергелен в отношении воздействия как на биомассу клыкача, так и на динамику трофической сети. Наши выводы также подчеркивают важность восходящих процессов, управляющих пищевой цепью за последние 40 лет. Холодные и хорошо перемешанные воды приводят к продуктивной динамике трофической сети на плато Кергелен, и эти условия, по-видимому, связаны с отрицательными фазами SAM, согласно результатам нашей модели.Продолжающаяся положительная тенденция SAM, наблюдаемая в течение последнего десятилетия, может привести к сокращению доступности добычи и сокращению популяций хищников. Однако из-за пространственной неоднородности океанографических процессов на плато Кергелен требуется дополнительная работа для выяснения этих эффектов. Наши результаты также предполагают, что на пополнение патагонского клыкача влияет окружающая среда, что является важным фактором при управлении рыболовством, особенно если характер изменчивости изменится в связи с будущим изменением климата.

Заявление о доступности данных

Данные, проанализированные в этом исследовании, подлежат следующим лицензиям / ограничениям: В статье представлены все данные, которые не были предоставлены в соответствии с соглашением о конфиденциальности. Данные о промысле (CPUE, улов и модельная оценка биомассы) были предоставлены в соответствии с соглашением о конфиденциальности и поэтому не могут быть общедоступными. Данные доступны по запросу, и в статье цитируются органы рыболовства, предоставившие данные. Запросы на доступ к этим наборам данных следует направлять Кларе Перон, Кларе[email protected], Филипп Зиглер, [email protected].

Авторские взносы

RS отвечал за концептуализацию, методологию, написание, редактирование, визуализацию данных и администрирование проекта. JM-T отвечал за концептуализацию, методологию, рецензирование, редактирование и контроль. SC отвечал за концептуализацию, рассмотрение, редактирование и надзор. CP предоставила данные. PZ предоставил данные и рекомендации по методологии. KS отвечал за концептуализацию, рецензирование, редактирование и надзор.Все авторы внесли свой вклад в статью и одобрили представленную версию.

Финансирование

Это исследование было поддержано Программой центров совместных исследований правительства Австралии через Центр совместных исследований климата и экосистем Антарктики, Институт морских и антарктических исследований (IMAS) через Австралийскую программу антарктических исследований (AAS 4347) и через IMAS и Университет Тасмании. (UTAS) Тасманская стипендия для аспирантов.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Авторы хотели бы поблагодарить Национальный музей естественной истории за предоставление данных по рыболовству для ИЭЗ Франции и Австралийскую ассоциацию управления рыболовством за предоставление данных по рыболовству в ИЭЗ Австралии. Мы также хотели бы поблагодарить рецензентов за их полезные комментарии о разработке этой рукописи и Бена Раймонда за его помощь с R. Для создания рисунков, представленных в этой статье, были использованы следующие пакеты: ggplot2 (Wickham, 2016), RColorBrewer ( Нойвирт, 2014) и gridExtra (Auguie, 2017).Это исследование было поддержано Программой центров совместных исследований правительства Австралии через Центр совместных исследований климата и экосистем Антарктики, Институт морских и антарктических исследований (IMAS) через Австралийскую программу антарктических наук (AAS 4347) и через IMAS и Университет Тасмании ( UTAS) Тасманская стипендия для аспирантов.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https: // www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00641/full#supplementary-material

Список литературы

Александр, К. А., Хейманс, Дж. Дж., Мэджилл, С., Томчак, М. Т., Холмс, С. Дж., И Уайлдинг, Т. А. (2014). Изучение недавнего сокращения запасов гадоидов на западе экосистемы шельфа Шотландии с использованием модели пищевой сети. ICES J. Mar. Sci . 72, 436–449. DOI: 10.1093 / icesjms / fsu149

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Аррегин-Санчес, Ф. (1996).Уловистость: ключевой параметр для оценки рыбных запасов. Rev. Fish Biol. Рыба . 6, 221–242. DOI: 10.1007 / BF00182344

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Отье, М., Делорд, К., и Гине, К. (2011). Динамика численности размножающихся самок морского слона на полуострове Курбе, îles kerguelen. Полярный Биол . 34, 319–328. DOI: 10.1007 / s00300-010-0881-1

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Баннистер, Дж. Л., Хаммонд, П.С., Дабл М.С. (2015). Динамика численности китов у южных районов Австралии в 1993-2015 гг. . Международная китобойная комиссия, SC / 66b / BRG / 09.

Google Scholar

Бельчиер, М., и Коллинз, М.А. (2008). Пополнение и размер тела в зависимости от температуры молоди патагонского клыкача ( Dissostichus eleginoides ) на юге Джорджии. Мар. Биол . 155, 493–503. DOI: 10.1007 / s00227-008-1047-3

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Блейн, С., Queguiner, B., Armand, L., Belviso, S., Bombled, B., Bopp, L., et al. (2007). Влияние естественного удобрения железом на связывание углерода в южном океане. Природа 446, 1070–1074. DOI: 10.1038 / nature05700

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бост К. А., Котте К., Террей П., Барбро К., Бон К., Делорд К. и др. (2015). Крупномасштабные климатические аномалии влияют на поведение морских хищников при кормлении и демографию. Nat. Коммуна .6: 8220. DOI: 10.1038 / ncomms9220

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Брукс, К. М., Краудер, Л. Б., Карран, Л. М., Данбар, Р. Б., Эйнли, Д. Г., Доддс, К. Дж. И др. (2016). Научно обоснованное управление приходит в упадок в Южном океане. Наука 354: 185. DOI: 10.1126 / science.aah5119

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Брукс, К. М., Эпштейн, Г., и Бан, Н. С. (2019). Управление морскими охраняемыми территориями в отдаленных районах: случай Субантарктики и островов Макдональд. Фронт. Мар. Sci . 6: 631. DOI: 10.3389 / fmars.2019.00631

CrossRef Полный текст | Google Scholar

АНТКОМ (2018a). Отчет о промысле 2018 г .: Dissotichus eleginoides острова Кергелен, ИЭЗ Франции (участок 58.5.1) . Отчет Комиссии по сохранению морских живых ресурсов Антарктики.

Google Scholar

АНТКОМ (2018b). Отчет о промысле 2018 г .: Dissotichus eleginoides Остров Херд, ИЭЗ Австралии (участок 58.5.2) .Отчет Комиссии по сохранению морских живых ресурсов Антарктики.

Google Scholar

Кристенсен В. и Уолтерс К. Дж. (2004). Ecopath с Ecosim: методы, возможности и ограничения. Ecol. Модель . 172, 109–139. DOI: 10.1016 / j.ecolmodel.2003.09.003

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кристенсен В., Уолтерс К. Дж., Поли Д. и Форрест Р. (2008). Ecopath с Ecosim Version 6 Руководство пользователя . Проект «Ленфест Океан Фьючерс», 1–235.

Коллинз, М.А., Росс, К.А., Белчиер, М., и Рид, К. (2007). Распределение и рацион молоди патагонского клыкача на юге Джорджии и шельфах мохнатых скал (южный океан). Мар. Биол . 152, 135–147. DOI: 10.1007 / s00227-007-0667-3

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Констебль, А. Дж., Мельбурн-Томас, Дж., Корни, С. П., Арриго, К. Р., Барбро, К., Барнс, Д. К. А. и др. (2014). Изменение климата и экосистемы южного океана I: как изменения в физических средах обитания напрямую влияют на морскую биоту. Glob. Сменить Биол . 20, 3004–3025. DOI: 10.1111 / gcb.12623

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Cristofari, R., Liu, X., Bonadonna, F., Cherel, Y., Pistorius, P., Le Maho, Y., et al. (2018). Изменение ареала королевского пингвина в фрагментированной экосистеме в зависимости от климата. Nat. Клим. Измените 8, 245–251. DOI: 10.1038 / s41558-018-0084-2

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дауд, А., Уоттерс, Г. М., и де Муцерт, К.(2019). Использование морского льда для калибровки динамической трофической модели западной части Антарктического полуострова. PLoS ONE 14: e0214814. DOI: 10.1371 / journal.pone.0214814

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Делорд К., Барбро К., Бост К., Шерел Ю., Гине К. и Веймерскирх Х. (2014). Атлас основных хищников из южных французских территорий в южной части Индийского океана . CEBC-CNRS.

Google Scholar

Дрео Р., Буффо, Л., Лерой, Э., Барруол, Г., и Самаран, Ф. (2019). Распределение усатых китов и сезонная встречаемость выявлены сетью океанских донных сейсмометров в западной части Индийского океана. Deep Sea Res. II Вверх. Stud. Океанограф . 161, 132–144. DOI: 10.1016 / j.dsr2.2018.04.005

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дюамель, Г., Перон, К., Синегр, Р., Шазо, К., и Гаско, Н. (2019). «Важные корректировки биомассы и распределения видов донных рыб в северной части плато Кергелен и отмели яликов» в г. Плато Кергелен: морская экосистема и рыболовство.Протоколы Второго Симпозиума, Материалы Второго Симпозиума , ред. Д. Велсфорд, Дж. Делл и Г. Дюамель (Хобарт, ТАС), 135–184.

Duhamel, G., Pruvost, P., Bertignac, M., Gasco, N., and Hautecoeur, M. (2011). «Основные промысловые события на островах Кергелен: Notothenia rossi, Champsocephalus gunnari, Dissostichus eleginoides — текущее распределение и состояние запасов» в Плато Кергелен: морская экосистема и рыболовство , ред. Г. Дюамель и Д.К. Велсфорд (Хобарт, TAS: Société française d’ichtyologie), 275–286.

Google Scholar

Фонсека Р. и Мартин-Торрес Дж. (2019). Динамическое масштабирование с высоким разрешением данных повторного анализа над островами Кергелен с использованием модели WRF. Теорет. Прил. Climatol . 135, 1259–1277. DOI: 10.1007 / s00704-018-2438-0

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фултон, Э.А., Бланшар, Дж. Л., Мельбурн-Томас, Дж., Плаганьи, Э. Э., и Таллох, В.Дж. Д. (2019). Там, где экологические пробелы остаются, взгляд моделистов. Фронт. Ecol. Evol . 7: 424. DOI: 10.3389 / fevo.2019.00424

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гаско, Н., Тиксье, П., Делорд, К., Гине, К., и Дюамель, Г. (2019). «Программа научных наблюдений вокруг острова Кергелен, удобный корабль для сбора данных о птицах и млекопитающих» в г. Плато Кергелен: морская экосистема и рыболовство. Труды Второго Симпозиума, Труды Второго Симпозиума , ред.Велсфорд, Дж. Делл и Г. Дюамель (Хобарт, ТАС), 365–379.

Google Scholar

Гилле С. Т., Карранза М. М., Камбра Р. и Морроу Р. (2014). Ветровой апвеллинг в районе плато Кергелен. Биогеонауки 11, 6389–6400. DOI: 10.5194 / bg-11-6389-2014

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Годегебюре, М., Мельбурн-Томас, Дж., Корни, С. П., Хинделл, М. А., и Констебль, А. Дж. (2017). Помимо большой рыбы: случай для более подробного представления высших хищников в моделях морских экосистем. Ecol. Модель . 359, 182–192. DOI: 10.1016 / j.ecolmodel.2017.04.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Годегебюре, М., Мельбурн-Томас, Дж., Корни, С. П., МакМахон, К. Р. и Хинделл, М. А. (2018). Моделирование южного морского слона mirounga leonina с использованием индивидуальной модели в сочетании с динамическим энергетическим балансом. PLoS ONE 13: e0194950. DOI: 10.1371 / journal.pone.0194950

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гине, К., Chastel, O., Koudil, M., Durbec Jean, P., and Jouventin, P. (1998). Влияние аномалий теплой температуры поверхности моря на голубого буревестника на островах Кергелен. Proc. R. Soc. Лондон. Сер. B Biol. Sci . 265, 1001–1006. DOI: 10.1098 / rspb.1998.0390

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хейманс, Дж. Дж., Колл, М., Линк, Дж. С., Маккинсон, С., Стинбек, Дж., Уолтерс, К., и Кристенсен, В. (2016). Лучшая практика в экологической тропе с моделями трофической сети ecosim для экосистемного управления. Ecol. Модель . 331, 173–184. DOI: 10.1016 / j.ecolmodel.2015.12.007

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хайндман, Р. Дж., И Хандакар, Ю. (2008). Автоматическое прогнозирование временных рядов: пакет прогнозов для R. J. Stat. Программное обеспечение . 26, 1–22. DOI: 10.18637 / jss.v027.i03

CrossRef Полный текст

Джонс, Дж. М., Гилле, С. Т., Гус, Х., Абрам, Н. Дж., Канциани, П. О., Чарман, Д. Дж. И др. (2016). Оценка последних тенденций в приземном климате высоких широт южного полушария. Nat. Клим. Изменить: 6, 917–926. DOI: 10.1038 / nclimate3103

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Крамер-Шадт, С., Ревилла, Э., Виганд, Т., и Гримм, В. (2007). Шаблоны параметров в имитационных моделях. Ecol. Модель . 204, 553–556. DOI: 10.1016 / j.ecolmodel.2007.01.018

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лаптиховский В., Брикл П. (2005). Промысел патагонского клыкача в водах Фолклендских островов. Рыба.Res . 74, 11–23. DOI: 10.1016 / j.fishres.2005.04.006

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Lescroël, A., and Bost, C.-A. (2006). Недавнее сокращение популяций папуасских пингвинов на острове Кергелен. Antarct. Sci . 18, 171–174. DOI: 10.1017 / S0954102006000198

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ловендуски, Н.С., Грубер, Н. (2005). Влияние южной кольцевой моды на циркуляцию и биологию южного океана. Geophys.Res. Lett . 32: L11603. DOI: 10.1029 / 2005GL022727

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Марш Х. и Синклер Д. Ф. (1989). Корректировка систематической ошибки видимости при аэрофотосъемке водной фауны на полосовых трансектах. Дж. Управление дикой природы . 53, 1017–1024. DOI: 10.2307 / 3809604

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Meredith, M., Sommerkorn, M., Cassotta, S., Derksen, C., Ekaykin, A., Hollowed, A., et al. (2019). «Полярные регионы», в специальном отчете МГЭИК об океане и криосфере в условиях изменения климата , ред.-О. Пёртнер, Д. К. Робертс, В. Массон-Дельмотт, П. Жай, М. Тиньор, Э. Полочанска, К. Минтенбек, А. Алегрия, М. Николай, А. Окем, Дж. Петцольд, Б. Рама и Н. М. Вейер (Межправительственная группа экспертов по изменению климата), 203–320.

Google Scholar

Майкл П., Уилкокс К., Барбро К., Делорд К., де Гриссак С. и Веймерскирх Х. (2019). «Будущая устойчивость, масштабируемая с помощью наблюдения: высокая чувствительность альбатросов к региональному незаконному, несообщаемому и нерегулируемому промыслу», в Плато Кергелен: морская экосистема и рыболовство.Труды Второго симпозиума, Материалы второго симпозиума , ред. Д. Велсфорд, Дж. Делл и Г. Дюамель (Хобарт, ТАС), 341–353.

Минтенбек, К. (2017). Воздействие изменения климата на Южный океан . John Wiley & Sons Ltd. doi: 10.1002 / 9781119154051.ch30

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Оливер, Э. К. Дж., Донат, М. Г., Берроуз, М. Т., Мур, П. Дж., Смейл, Д. А., Александер, Л. В. и др. (2018). Более продолжительные и частые морские волны тепла за последнее столетие. Nat. Коммуна . 9: 1324. DOI: 10.1038 / s41467-018-03732-9

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Панасса, Э., Фёлькер, К., Вольф-Гладроу, Д., и Хаук, Дж. (2018). Факторы межгодовой изменчивости глубины летнего смешанного слоя в Южном океане в период с 2002 по 2011 гг. J. Geophys. Res. Океаны 123, 5077–5090. DOI: 10.1029 / 2018JC013901

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Pardo, D., Jenouvrier, S., Weimerskirch, H., и Барбро, К. (2017). Влияние экстремальных температур поверхности моря на демографию популяции альбатросов с возрастной структурой. Philos. Пер. R. Soc. B Biol. Sci . 372: 1723. DOI: 10.1098 / rstb.2016.0143

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Park, Y.-H., Durand, I., Kestenare, E., Rougier, G., Zhou, M., d’Ovidio, F., et al. (2014). Полярный фронт вокруг островов Кергелен: современное определение и соответствующая циркуляция поверхностных / подземных вод. J. Geophys. Res. Океаны 119, 6575–6592. DOI: 10.1002 / 2014JC010061

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Паркс Г., Морено К., Пиллинг Г. и Янг З. (1996). Использование модели истощения запасов Лесли для оценки местной численности патагонского клыкача ( Dissostichus eleginoides ). АНТКОМ Sci . 3, 55–77.

Google Scholar

Перон, К., Уэлсфорд, Д. К., Зиглер, П., Лэмб, Т. Д., Гаско, Н., Чазо, К., и другие. (2016). Моделирование пространственного распределения патагонского клыкача по стадиям жизни и полу, а также его значение для промысла на плато Кергелен. Прог. Океанограф . 141, 81–95. DOI: 10.1016 / j.pocean.2015.12.003

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Прувост П., Дюамель Г. и Паломарес М. Л. Д. (2005). «Модель экосистемы ИЭЗ островов Кергелен» в журнале «Моделирование морских экосистем Антарктики». Отчет об исследованиях Центра рыболовства , ред.Л. Д. Паломарес, П. Прувост, Т. Дж. Питчер и Д. Поли (Ванкувер, Британская Колумбия: Центр рыболовства, Университет Британской Колумбии), 40–64.

Google Scholar

Кегинер, Б. (2013). Удобрение железом и структура планктонных сообществ в регионах южного океана с высоким содержанием питательных веществ. Deep Sea Res. II Вверх. Stud. Океанограф . 90, 43–54. DOI: 10.1016 / j.dsr2.2012.07.024

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Райфуз Р. (2018). Изменение климата и антарктический промысел: управление экосистемами в АНТКОМ. Ecol. Закон Q . 45:53. DOI: 10.15779 / Z381834271

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Роджерс, А., Фрино, Б., Барнс, Д., Биндофф, Н., Дауни, Р., Даклоу, Х. и др. (2020). Антарктические фьючерсы: оценка вызванных климатом изменений в структуре, функциях и предоставлении услуг экосистемы в южном океане. Annu. Rev. Mar. Sci . 12, 87–120. DOI: 10.1146 / annurev-marine-010419-011028

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Скотт, Э., Серпетти, Н., Стинбек, Дж., И Хейманс, Дж. Дж. (2016). Пошаговая процедура подгонки для автоматической подгонки экодорожки к моделям ecosim. SoftwareX 5, 25–30. DOI: 10.1016 / j.softx.2016.02.002

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Су, З., Пило, Г. С., Корни, С. П., Холбрук, Н. Дж., Мори, М., и Зиглер, П. (2020). Характеристика морских волн тепла в районе плато Кергелен. Фронт. Мар. Sci . [Epub перед печатью].

Google Scholar

Субраманиам, Р.К., Корни, С. П., Свэдлинг, К. М., и Мельбурн-Томас, Дж. (2020). Изучение структуры и функций экосистемы северного плато Кергелен с использованием сбалансированной по массе модели пищевой сети. Deep Sea Res. II Вверх. Stud. Океанограф . 174: 104787. DOI: 10.1016 / j.dsr2.2020.104787

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сварт, Н. К., и Файф, Дж. К. (2012). Наблюдаемые и моделируемые изменения напряжения ветра западного направления на южном полушарии. Geophys. Res. Lett .39: L16711. DOI: 10.1029 / 2012GL052810

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Thiers, L., Delord, K., Bost, C.-A., Guinet, C., and Weimerskirch, H. (2017). Важные морские секторы для высших сообществ хищников вокруг архипелага Кергелен. Полярный Биол . 40, 365–378. DOI: 10.1007 / s00300-016-1964-4

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Венкатарамана В., Анилкумар Н., Найк Р. К., Мишра Р. К. и Сабу П. (2019). Температура и биомасса размерного класса фитопланктона определяют динамику пищевой сети зоопланктона в Индийском секторе Южного океана. Полярный Биол . 42, 823–829. DOI: 10.1007 / s00300-019-02472-w

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Weimerskirch, H., Delord, K., Barbraud, C., Le Bouard, F., Ryan, P.G., Fretwell, P., et al. (2018). Состояние и тенденции развития альбатросов на южных территориях Франции, западная часть Индийского океана. Полярный Биол . 41, 1963–1972. DOI: 10.1007 / s00300-018-2335-0

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Weimerskirch, H., Louzao, M., de Grissac, S., и Делорд, К. (2012). Изменения в ветровом режиме влияют на распределение альбатросов и их жизненные особенности. Наука 335: 211. DOI: 10.1126 / science.1210270

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Уикхэм, Х. (2016). ggplot2: Элегантная графика для анализа данных . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Springer-Verlag. DOI: 10.1007 / 978-3-319-24277-4_9

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Йейтс, П., Зиглер, П., Уэлсфорд, Д., МакИвор, Дж., Фармер Б. и Вудкок Е. (2018). Пространственно-временная динамика созревания и нереста патагонского клыкача Dissostichus eleginoides на субантарктическом плато Кергелен. Дж. Фиш Биол . 92, 34–54. DOI: 10.1111 / jfb.13479

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Многовидовое и экосистемное моделирование экосистемы северо-восточного шельфа

В настоящее время управление рыболовством основывается на краткосрочных прогнозах моделей динамики популяций одного вида.Мы разрабатываем ряд многовидовых моделей, которые можно использовать для прогнозирования вариантов устойчивого урожая. Эти модели также можно использовать в сложных ситуациях, когда ловятся как хищники, так и жертвы, или когда одновременно вылавливаются многие виды рыб.

Модели можно использовать для экспериментов с различными мерами управления рыболовством, тестируя их на компьютере перед применением в реальном мире. Многовидовые и экосистемные модели полезны для:

Первым шагом в разработке математической модели является определение ключевых процессов и взаимосвязей.Концептуальная модель отображает эти отношения. Его можно использовать по-разному:

Ученые разработали концептуальные модели для социально-экологических систем Джорджес-Бэнк, залива Мэн и среднеатлантических регионов северо-востока США. Наши ученые сотрудничали в разработке концептуальных моделей для Большого берега в Канаде, Северного моря в Европе и для летнего промысла камбалы в Средней Атлантике. Хотя мы используем все эти модели в качестве инструментов коммуникации, некоторые из них также использовались для уточнения дальнейшего количественного анализа.

Концептуальная модель показывает отношения между важными компонентами экосистемы, деятельностью человека и целями управления.

Серийные модели

Производственные модели отслеживают изменения в биомассе популяции вида из-за рыболовства, взаимодействия людей и естественных причин смерти. Эти модели могут легко учитывать изменения окружающей среды с течением времени, такие как температура, которые могут влиять на рост и воспроизводство животных. Многовидовые производственные модели также включают взаимодействия между видами, такие как конкуренция и хищничество.Это делает их более полным описанием экосистемы, если виды взаимодействуют.

Производственные модели создать намного проще, чем более сложные модели, используемые при оценке запасов, поскольку необходимые данные обычно легче собирать. Они не включают некоторые данные, используемые в моделях оценки запасов, например информацию о количестве рыб разного возраста в популяции. Многовидовые модели требуют информации о диете и возможном дублировании среды обитания. У нас также есть программное обеспечение для визуализации, которое можно использовать для наблюдения за изменениями в размерах популяции с течением времени, если мы скорректируем промысел для разных видов.

Программное обеспечение для визуализации, разработанное в сотрудничестве с UNH для демонстрации воздействия на многовидовую производственную модель увеличения или уменьшения промысла на различные виды в модели. Взаимодействия между видами, такие как хищничество или конкуренция, вызовут изменения в рыболовстве, которые будут влиять на другие виды, даже если рыболовство на них напрямую не влияет. На этом рисунке увеличена ловля сельди и скумбрии. Поскольку они являются важной пищей для других видов в модели, размеры популяции хищников также уменьшаются со временем.

Модели с возрастной и размерной структурой

Модели динамики популяции, структурированные по возрасту или размеру, отслеживают изменения в общей численности животных, учитывая рождаемость, рост и смертность для каждой возрастной или размерной группы. Многие современные модели оценки рыбных запасов отслеживают популяции по возрастным группам. Наши ученые разработали многовидовые модели с возрастной и размерной структурой, которые расширяют модели отдельных видов, добавляя информацию о хищниках. Мы продолжаем оценивать возможности этих многовидовых моделей для краткосрочного прогнозирования и предоставления ежегодных рекомендаций по вылову руководителям рыболовства.

Мы также можем использовать многовидовые модели динамики популяции с возрастной или размерной структурой для оценки стратегии управления. Многовидовая модель Hydra моделирует 10 различных видов рыб в зависимости от размера (длины) рыбы. Он используется для тестирования многовидовых стратегий управления для Georges Bank в поддержку усилий Совета по управлению рыболовством Новой Англии по управлению рыболовством на основе экосистем.

Модели для тестирования стратегий управления имитируют весь процесс управления, от сбора данных до анализа и принятия решений, до реализации решений обратно в смоделированный виртуальный мир.Затем эффективность различных стратегий можно сравнить с

.

Food Web Models

Модели пищевой сети отслеживают потоки энергии в экосистеме от основных продуцентов (фитопланктон) до зоопланктона, рыбы, высших хищников и рыболовства. Они одновременно являются причиной смерти из-за хищничества и рыбной ловли. Эти модели могут включать следующую информацию:

• Изменения в биомассе вида, такие как производственные модели.
• Отслеживайте возрастные группы, используя модели с возрастной структурой.
• Объедините эти функции для разных групп в пищевой сети.

Модели пищевой сети полезны для оценки стратегии управления, касающейся рыболовства и взаимодействия хищников и жертв. Мы разработали модели пищевой сети для залива Мэн, Джордж-Бэнк, южной части Новой Англии и Средней Атлантики. Недавно мы использовали обновленную модель залива Мэн для оценки потенциального воздействия изменений в правилах промысла атлантической сельди, а также более подробные модели видов.

Научные центры рыболовства Северо-Востока и Аляски совместно разработали новый гибкий инструмент моделирования трофической сети под названием Rpath. Rpath позволяет эффективно запускать многие модели стратегий управления пищевыми сетями и используется исследователями по всему миру.

Упрощенный пример пищевой сети, отслеживающий поток энергии. Круговые диаграммы показывают, как каждый вид должен потреблять достаточно пищи, чтобы выдержать количество хищников и других изъятий (например, рыбную ловлю), а также количество энергии, которое они теряют из-за дыхания и неусвоенной пищи через экскрецию.

Климатические модели

Климатические модели — важные инструменты для улучшения нашего понимания и предсказуемости поведения климата в сезонных, годовых, десятилетних и столетних временных масштабах. Модели исследуют, какая часть наблюдаемых изменений климата может быть вызвана естественной изменчивостью, деятельностью человека или сочетанием того и другого. Их результаты и прогнозы предоставляют важную информацию для лучшего обоснования решений национального, регионального и местного значения, таких как управление водными ресурсами, сельское хозяйство, транспорт и городское планирование.Узнайте, как наши ученые применяют результаты моделирования климата в региональных исследованиях.

Сквозные модели

Сквозные модели, такие как Atlantis, моделируют все, от физической океанографии до первичной продукции, зоопланктона, беспозвоночных, рыб, рыболовства и деятельности человека.

«Сквозные» модели отслеживают процессы от поступающего солнечного света через физическую океанографию, биогеохимию, фитопланктон, зоопланктон, рыбу, охраняемые виды и рыболовство.Это наиболее сложные имитационные модели, используемые в настоящее время при оценке стратегии управления рыболовством. Один из типов сквозных моделей, Atlantis, — это пространственная модель экосистемы рыболовства. Он был разработан организацией Содружества научных и промышленных исследований (CSIRO) в Австралии.

В сотрудничестве с CSIRO наши ученые разработали модель Атлантиды для экосистемы шельфа северо-востока США. Мы проверили его производительность, сравнив его прогнозы с данными, собранными после построения модели.Продолжается работа по обновлению модели Атлантиды на северо-востоке США для использования при создании наборов данных для тестирования более простых моделей оценки и для оценки стратегии управления рыболовством в условиях изменения климата.

Дополнительная информация

Обзоры, отчеты и рабочие группы

Соответствующие репозитории GitHub

вызовов контекста и масштаба в JSTOR

Abstract

Менеджеры все больше осознают необходимость науки для управления природными землями и ресурсами.Если экологи хотят удовлетворить эту потребность, мы должны увеличить объем наших выводов, сохраняя при этом достаточную разрешающую способность и реализм для прогнозирования траекторий конкретных популяций или переменных экосистемы. Пищевая цепь и простые модели пищевых сетей, используемые в качестве основных или компонентных гипотез, могут помочь нам решить эту проблему. Простая логика баланса массы динамической пищевой цепи или моделей пищевой сети может организовать наши размышления о ряде прикладных проблем, таких как оценка контроля над вызывающими озабоченность популяциями или биотическими сообществами, которые влияют на важные свойства экосистемы.В других приложениях пищевая цепочка или сеть могут быть включены в качестве одного элемента в модели региональных массовых балансов, влияющих на ресурсы или окружающую среду. Конкретные прогнозы моделей трофической сети часто терпят неудачу из-за неадекватного разрешения (например, функционально значимых различий между таксонами на «трофических уровнях») или недостаточного объема (например, пространственно-временных вариаций по масштабам, относящимся к управлению). Более широкое использование индикаторов для определения пространственных масштабов взаимодействий пищевых сетей уменьшит, но не устранит это ограничение.Однако при использовании скептицизма и бдительности к местной естественной истории, пищевая цепь или простые модели пищевой сети могут способствовать итеративной обратной связи между предсказанием, фальсификацией путем наблюдения и новым предсказанием, центральным для гипотетико-дедуктивной науки и адаптивного управления. Опыт показывает, что этот поэтапный путь — самый быстрый путь к лучшему пониманию и контролю нашего воздействия на природу.

Информация о журнале

Oikos — это журнал, выпускаемый Северным экологическим обществом и один из ведущих рецензируемых журналов по экологии.Oikos публикует оригинальные и инновационные исследования по всем аспектам экологии. Особое внимание уделяется теоретической и эмпирической работе, направленной на обобщение и синтез по таксонам, системам и экологическим дисциплинам. Статьи должны быть хорошо обоснованы экологической теорией и способствовать новым достижениям в экологии, сообщая о новой теории или критических экспериментальных результатах. Подтверждение или расширение существующей литературы имеет меньший приоритет. Поощряется синтез новых и возникающих областей в экологии и за ее пределами.Статьи обзорного характера должны стремиться к концептуальной унификации и быть отправной точкой для будущей работы, а не ретроспективным резюме установленных областей или тем.

Информация для издателя

Wiley — глобальный поставщик решений для рабочих процессов с поддержкой контента в областях научных, технических, медицинских и научных исследований; профессиональное развитие; и образование. Наши основные направления деятельности выпускают научные, технические, медицинские и научные журналы, справочники, книги, услуги баз данных и рекламу; профессиональные книги, продукты по подписке, услуги по сертификации и обучению и онлайн-приложения; образовательный контент и услуги, включая интегрированные онлайн-ресурсы для преподавания и обучения для студентов и аспирантов, а также для учащихся на протяжении всей жизни.Основанная в 1807 году компания John Wiley & Sons, Inc. уже более 200 лет является ценным источником информации и понимания, помогая людям во всем мире удовлетворять их потребности и реализовывать их чаяния. Wiley опубликовал работы более 450 лауреатов Нобелевской премии во всех категориях: литература, экономика, физиология и медицина, физика, химия и мир. Wiley поддерживает партнерские отношения со многими ведущими мировыми обществами и ежегодно издает более 1500 рецензируемых журналов и более 1500 новых книг в печатном виде и в Интернете, а также базы данных, основные справочные материалы и лабораторные протоколы по предметам STMS.Благодаря растущему предложению открытого доступа, Wiley стремится к максимально широкому распространению и доступу к публикуемому контенту, а также поддерживает все устойчивые модели доступа. Наша онлайн-платформа, Wiley Online Library (wileyonlinelibrary.com), является одной из самых обширных в мире междисциплинарных коллекций онлайн-ресурсов, охватывающих жизнь, здоровье, социальные и физические науки и гуманитарные науки.

Вывод моделей пищевых сетей на новый уровень: интервью с Йеруном Стинбеком, главой технического комитета Консорциума исследований и разработок Ecopath

Йерун Стинбек, главный технический комитет консорциума исследований и разработок Ecopath, объясняет , почему модели пищевой сети имеют основополагающее значение для прогнозирования воздействия человека на морские экосистемы, а также работу, которую он планирует провести с BlueBRIDGE, чтобы внедрить Ecopath с Ecosim подход на новом уровне.

Привет, Джерун, не могли бы вы объяснить людям, незнакомым с экосистемами, что такое веб-модели питания и почему они так важны?

Пищевая сеть (также пищевая сеть сообщества) — это сеть видов, связанных трофическими (питательными) звеньями, которые обычно указывают от добычи к хищнику. Учитывая набор узлов и их взаимосвязей, цели исследования пищевой сети относятся к пониманию

.

• трофические узоры,
• Динамика популяции хищников и жертв и последствия для стабильности системы
• и потоки вещества / энергии между узлами в виде экосистемы или экологической сети

Количественные модели не требуются для анализа пищевой сети.Традиционная модель пищевой сети теоретизирует поведение, наиболее часто выражаемое в виде вероятностных утверждений или системы детерминированных уравнений.

Модели пищевой сети являются фундаментальными в области экологии для определения процессов, формирующих сложные сети, образованные видами и их кормовыми отношениями. Топология этих сетей является основным фактором, определяющим динамику экосистем, и в конечном итоге отвечает за их реакцию на антропогенное воздействие. Возможность прогнозирования будущего состояния экосистем особенно важна в морском секторе.

Мы знаем, что модели одного вида обычно используются для прогнозирования в секторе рыболовства. В чем разница между моделями отдельных видов и моделями пищевых сетей?

Одновидовые модели промысла неспособны уловить взаимодействия между видами (особенно трофические взаимодействия) и не учитывают пространственные аспекты рыбных запасов, их добычи и хищников. Тщательное рассмотрение и количественная оценка трофических взаимодействий важны при решении задач управления по эксплуатации или сохранению видов, которые могут сильно взаимодействовать с конкретными видами, являющимися объектами промысла.Информация о пространственном распределении и пересечении между видами также необходима, если закрытые территории должны использоваться в качестве эффективных инструментов управления. Вот почему необходимы другие подходы и методы, отличные от методик оценки одного вида, и именно поэтому мы продвигаем использование Ecopath с Ecosim (EwE).

Джерун, не могли бы вы рассказать нам больше о EwE?

Подход EwE к экосистемному моделированию (через Ecosim и Ecospace) предлагает средства для включения взаимодействий и пространственных ограничений в подход, при котором можно изучать и тщательно изучать последствия рыбного промысла . предоставляет полезный инструмент для экосистемного управления рыболовством.

Подход к моделированию «Ecopath», позже расширенный до «Ecopath with Ecosim», применялся к сотням экосистем по всему миру с момента его первой концепции в 1984 году.

В целом, большинство моделей было построено для анализа функционирования экосистем и рыболовства, в основном в северной и центральной частях Атлантического океана. В течение первого десятилетия (1984–1993 гг.) Большинство приложений EwE представляли собой модели Ecopath, представляющие тропические морские системы и использующие простые представления трофических сетей только для анализа трофического функционирования.В течение последних двух десятилетий (1994–2014 гг.) Модели EwE применялись для изучения более широкого круга экосистем, включая полярные регионы и наземные системы, а также более широкого круга исследовательских тем, включая загрязнение, аквакультуру и охраняемые морские районы.

В настоящее время программный пакет Ecopath можно использовать для:

• решение экологических вопросов
• оценка воздействия рыболовства на экосистему
• изучить варианты политики управления
• проанализировать воздействие и размещение морских охраняемых территорий
• прогнозирует движение и накопление загрязняющих веществ и индикаторов
• модель эффекта изменения окружающей среды,
• облегчает построение модели экосистемы от конца до конца

Состоит из 3 основных компонентов:

• Ecopath, статический сбалансированный по массе снимок системы (Ecopath сам по себе в основном является подходом для параметризации моделей экосистемы) для отображения того, что обитает в системе и как взаимодействуют виды
• Ecosim, модуль временного динамического моделирования, позволяющий понять, как экосистема развивается с течением времени
• и Ecospace, пространственно-временной динамический модуль, в первую очередь разработанный для изучения воздействия и размещения охраняемых территорий.

Звучит как действительно крутой инструмент, кто сейчас им пользуется?

В настоящее время Ecopath распространяется бесплатно и насчитывает около 7000 зарегистрированных пользователей, представляющих 150 стран и более 400 моделей экосистем. Большинство моделей (42%) были построены для описания структуры экосистем и их пищевых сетей, в то время как 30% нацелены на вопросы управления рыболовством, 11% — на теоретическую экологию, 9% — на вопросы политики и около 6%. были построены для решения вопросов, связанных с охраняемыми территориями.

Реальный пример использования задокументирован в случае гавани Ванкувера. В рамках проекта Robert Bank Terminal 2 (RBT2), Ванкувер, Британская Колумбия, было предложено увеличить размер порта с учетом увеличения спроса на контейнерные перевозки, который, как ожидается, утроится к 2030 году. Чтобы понять влияние этого изменения на В экосистеме руководители проекта заручились помощью моделей пищевых сетей, в частности модели Ecopath с Ecosim (EwE). Прогнозирование будущего состояния морской экосистемы порта Ванкувер было захватывающим опытом, потому что мы смогли увидеть, как модели экосистемы могут повлиять на решения в реальном мире.С помощью моделей EwE руководители проектов порта Ванкувер смогли заранее понять влияние расширения порта на динамику морских ресурсов, EwE фактически показало, что строительство расширения порта не было таким экологически опасным. и поэтому никаких контрмер, предусмотренных первоначальным проектом, не потребовалось.

Однако его использование могло быть еще шире. К сожалению, на данный момент мы имеем дело с некоторыми техническими ограничениями: доступна только настольная версия Ecopath с Ecosim для Windows, и обычно для запуска симуляционных моделей экосистемы требуются большие вычислительные ресурсы, к которым некоторые люди могут не иметь доступа.Кроме того, залогом хороших прогнозов являются хорошие данные. Различные данные в разных форматах, которые соответствуют большинству ситуаций, в которых работают пользователи EwE, требуют огромных усилий для расшифровки данных и ресурсов при настройке моделей.

Это причина, по которой вы решили обратиться за помощью к BlueBRIDGE?

В том-то и дело. Сейчас мы сталкиваемся с рядом проблем, которые, по нашему мнению, могут помочь нам с помощью сервисов и технологий BlueBRIDGE.В частности, BlueBRIDGE может

• Поддержка процесса создания модели Ecopath
• Упорядочить доступ к данным независимо от источника данных
• Поддержка процесса преобразования данных из исходных форматов данных ГИС в формат, используемый Ecospace (сегодня у каждого института есть свой способ преобразования данных, и это очень трудоемко !!).
• запускает EwE без Windows, поэтому поддерживает интенсивное компьютерное моделирование
• облегчить построение и исполнение модели
• расширяет набор моделей, доступных в настоящее время через Ecopath, и делает их доступными для исследователей со всего мира.

Большое спасибо, Джерун. Мы с нетерпением ждем возможности узнать больше о разработках EwE в BlueBRIDGE!

Пространство имен Umbraco.Web.Models | Umbraco c # Api docs

Классы

BackOfficeTour

Модель, представляющая тур.

BackOfficeTourFile

Модель, представляющая файл, используемый для загрузки тура.

BackOfficeTourFilter

BackOfficeTourStep

Модель, представляющая шаг в обходе.

Модель

ChangingPasswordModel

Модель, представляющая данные, необходимые для установки пароля участника / пользователя в зависимости от установленного провайдера.

ContentExtensions

Отдельно опубликовано Содержание

DynamicPublishedContent

Базовая динамическая модель для просмотров

DynamicPublishedContentList

Представляет коллекцию элементов DynamicPublishedContent.

ImageCropCoordinates

ImageCropData

ImageCropDataSet

ImageCropFocalPoint

LocalPackageInstallModel

Модель, представляющая загрузку локального пакета

ВойтиМодель

LoginStatusModel

Модель, представляющая состояние вошедшего в систему участника

PackageInstallModel

PackageInstallResult

Модель, которая возвращается, когда пакет полностью завершает установку

PartialViewMacroModel

Модель, используемая при рендеринге макросов частичного просмотра

PartialViewMacroModelExtensions

Методы расширения для объекта PartialViewMacroModel

PasswordChangedModel

Модель, представляющая попытку смены пароля

Модель

PostRedirectModel

Базовая модель, содержащая значение, указывающее Umbraco, куда перенаправить после публикации, если разработчик не хочет, чтобы контроллер перенаправлял на текущую страницу Umbraco — это значение по умолчанию.