Макаренко картинки: Антон Макаренко – биография, фото, личная жизнь педагога, книги

Люба Макаренко — Эй, люди, услышьте меня!

«Я в свой день рождения пошла на тренировку. Стою со штангой в руках, смотрю на себя в зеркало и думаю: «Эй, а тебе скоро и тридцать!». Каждый раз я задумываюсь о том, чего же успела достичь. С одной стороны, кажется, немало, а вот с другой – на этот возраст у меня были другие планы. Я очень ждала этот день рождения, потому как мне казалось, что после двадцати семи что-то должно меня изменить (не знаю, почему я себе так придумала), а часы тикают-тикают, а мы, по-моему, только глупее становимся»,  — рассказывает Люба Макаренко. Если бы я смогла вновь вернуть день нашей встречи, то привезла бы в качестве подарка карту мира и песочные часы, чтобы показать —  время имеет свойство кончаться, а неизведанные края ждут!

Переступая порог её дома, в руке держу охапку белоснежных тюльпанов, она обнимает меня, и я рассыпаюсь в поздравлениях в честь прошедшего дня рождения. Признаюсь, самое прекрасное зрелище – это девушки после пробуждения. Зачастую мы привыкли видеть Любу неуловимую, активную, бойкую, но этим утром передо мной стояла нежная, милая, домашняя, совсем другая девушка. «Я тебя уже заждалась, — игриво смеясь, обращается ко мне она, — надеюсь, ты утром завтракаешь и любишь кленовый сироп».

Она живет в одном из старых районов города, хотя после нашей беседы я с трудом представляю её жизнь без работы и понимаю, что дом Любы – это мастерская, где проявляется настоящая страсть. У неё потрясающе красивая квартира: светлая, просторная, наполнена ароматом свежих цветов, мебель из светлого дерева, картины и сувениры, которые она привозит из поездок; невероятные портреты. Рассматриваю любопытно фотографии семьи: «О, а это в Грузии! — делится Люба, — как-то мама с подругой поехали в Тбилиси, так подруга там и осталась, купила квартиру. Ты понимаешь, какая любовь произошла?»

Семья Любы – это уникальный симбиоз добродушности, задора, особого юмора; такая себе «маленькая Одесса» в одной квартире. Отец ранее занимался фармацевтическим бизнесом, а мама — пошивом мужской одежды («Кстати, именно у мамы были попытки отговорить меня от поступления на дизайн, потому что на то время максимум, чего ты мог достичь – это стать портным»). «У меня был сложный переходный период, видимо тогда просыпались революционные побуждения дизайнера. Мне резко хотелось всю одежду у нас в доме перешить, изменить, где-то что-то добавить, создать новое, — рассказывает Люба. – Мама кричала, что из дома в таком не выйдет, что подумают и скажут люди. Мне казалось, что меня просто никто не понимает и не способен принять такое самовыражение», — смеется девушка.

Наш разговор начинается с еды, потому что дом наполняется запахом кофе, ванили, карамели, который не оставляет равнодушным. Люба делится: «Я очень редко что-то готовлю. Сегодня, видимо, особый случай».  Я пристально наблюдаю за тем, как она предельно аккуратно выкладывает тесто в формочки, и мы продолжаем диалог:

-Кофе будешь?

-Да, пожалуйста. Ты знаешь, тебя без зазрения совести можно выдать замуж. За такие завтраки что угодно отдашь, — подшучиваю я. Хотя, когда мы начнем задумываться о замужестве, все нормальные мужчины уже будут давно женаты. (Смеемся)

— У меня другая проблема: спустя несколько свиданий я могу искать недостатки, привычки, которые меня раздражают. Потому что, когда тебе было двадцать лет, ты могла закрыть глаза на многое, сейчас – это дело принципа: ты не готова ущемлять свои права, ограничивать зону комфорта. Женщины обретают активно статусы «бизнеcвумен» и полностью себя обеспечивают.

-Интересно, что же будет через лет так пять?

-Женщины устанут работать. (Смеется)

-А ты вообще думала о том, какой он твой Mr. Big?

-C точки зрения возрастных качеств: старше, мудрее, терпеливее. Хочется, чтобы он морально был сильнее и смог мою вспыльчивость смягчать.

Посвящать свое время, мысли  24 часа в сутки 7 дней в неделю работе – это перманентное состояние Любы. Мастерская находится буквально в соседнем доме: «Мы очень часто допоздна засиживаемся в студии, а ехать на машине, стоять в пробках я жутко не люблю. Поэтому у меня все очень оперативно: дом-работа-дом. Иногда этот квест дополняется еще и спортзалом, там я отрываюсь по полной» (об этом и работе она может говорить взахлеб).  Работа никогда не пугала её, и достигнутые цели становились исключительно катализатором дальнейшего развития. «Я порой боюсь, что перестану быть интересной своим близким и друзьями, потому что постоянно думаю о работе. Даже был один забавный случай, когда в ночь с шестое на седьмое января нужно было написать семь пожеланий на бумаге, положить под подушку, на утро достать. Уже на двадцать первом желании я поняла, что все мои пункты касаются работы, в них отсутствовали пожелания личного характера из разряда «хочу принца, красивых туфель».

За завтраком к нам присоединяется отец Любы, я не могу не спросить, какой она была в детстве: «С характером, — улыбаясь, отвечает он. – Никогда не знаешь, с каким цветом волос придет твой ребенок: с синими, красными или зелеными». Параллельно с этими словами я пытаюсь представить эти сумасшедшие образы с сегодняшней женственной, элегантной Любой Макаренко, известным украинскими дизайнером. «Мои близкие и друзья воспринимали меня тогда такой, другие же,напротив, кидали странные косые взгляды, говорили моим родителям, что все пройдет», — жалуется Люба. «Сейчас я расцениваю это как определенное противоречие обществу. Юношество – это период запретов: это нельзя, то вредно, туда не ходи. Ты начинаешь выражать свою точку зрения, с которой родители могут не согласиться, но она ведь существует. От этого получались дикие перевоплощения в виде сине-зеленых волос, пирсинги и так далее. До одиннадцатого класса я вообще не надевала каблуки и не понимала, зачем это все. Была своей среди парней».

После поступление в институт художественного моделирования и дизайна имени Сальвадора Дали пристрастия понемногу угасали, но серьезные стремления стать дизайнером только утверждались. На одном из последних курсов института необходимо было создать свой брендбук, представить несколько образов. Этот период стал судьбоносным в её творческой жизни. «В тот момент я поняла, что не хочу представлять вымышленный бренд, а реальный, и уже дальше его развивать, начать какую-то его историю. Я четко знала, что не буду создавать бренд под своим именем, потому что может в дальнейшем быть и другой креативный директор. Я придумала логотип, который изменился недавно», — рассказывает Люба. История SAYYA началась именно в этом доме с бессонными ночами, идеями и кипой эскизов.

«Когда я только начала делать показы, мне хотелось крикнуть: «Эй, люди, услышьте меня!» Меня задевало, что меня не замечают, в то время как я выворачивалась наизнанку. Я ждала больше критики, потому что мне искренне было интересно получить какой-то отклик, чтобы понимать, над чем работать, что упущено.  В нашей индустрии моды и по сей день в этом существует огромный пробел: либо о тебе вообще не говорят, и ты не понимаешь, почему так, либо каждая полоса о тебе. Я себя хвалить вообще не умею, потому что очень требовательна к себе и к команде».

Стремления и развития Любы видны невооруженным взглядом. В этом бизнесе – главное продержаться первые три показа, как бы тяжело не было. Родительское недопонимание или не восприятие общества – обыденное дело для творческого человека:

— Люба, а ты не чувствовала некое опасение не оправдать надежды родителей?

— У нас изначально была негласная система лояльности. Родители мне не навязывали свое мнение, они могли подсказать, посоветовать. Я никогда не слышала от них: «Мы видим в тебе космонавта или врача, или еще кого-то!». Конечно, сфера дизайна была новой нишей, они переживали за меня. Отчасти боюсь себя разочаровать. Я питала какие-то надежды о мире моды. Думала, что поработаю, и спустя несколько лет после выпуска из университета у меня будет свой магазин, буду просыпаться в номере Ritz в Париже и бежать на встречу к Карлу (смеется). Ты ведь планируешь, визуализируешь, ощущаешь эти мечты. А когда наступает череда трудностей, понимаешь: «Работай, Люба, еще больше работай».

Первый показ SAYYA by Luba Makarenko в рамках Украинской Недели Моды состоялся еще в 2013 году, до этого она организовывала камерные шоу для «своих», проводила благотворительные аукционы. Спустя три года существования бренда Люба решила представиться широкой аудитории: «Я понимала, что я была не готова к UFW и не могла из любопытства просто попробовать: авось получится- не получится. Если я уже делаю первый взрослый шаг, нельзя понижать планку. Сейчас я понимаю, что UFW дает некую осознанность своего дела: это не просто игра, а серьезный бизнес. В свою очередь, нужно объективно оценивать эту возможность: тебе предоставляется всего лишь площадка, которую тебе предстоит заполнить самостоятельно. Каким образом дизайнер собирается это делать, зависит исключительно от него. Ведь показ – это всего лишь представление, выставка, это часть твоей работы. Ты показываешь продукт, который в итоге должен продать. Вот после этого как раз и начинается настоящий нон-стоп воркинг».

Я помню, как на одном из мероприятий мы встретились с Любой, в которой как всегда ручьем билась неиссякаемая энергия; еще тогда я улыбнулась, сказав: «Ты прекрасно выглядишь», на что она ответила: «Я не спала уже почти несколько суток, через пару дней показ, у меня уже начинается паническая атака». Прошел год, я вижу в ней все тот же заряд энергии и врожденную страсть к любимому делу. Я интересуюсь, как она справляется с трудностями и стрессом. «Я – оптимист. Если не произошла необратимая жизненная ситуация, тогда все решается, просто нужно время. Я сталкиваюсь с проблемами чуть ли не каждый день, но для меня это своего рода кайф, что я могу их преодолеть. Я из корня вырываю трудность и мгновенно её удаляю».

После завтрака мы направляемся в студию к Любе, где активно продолжается подготовка к Неделе Моды. Люба признается, что работать с ней непросто- порой эмоциональность захлестывает. Может вспылить, а потом похвалить. «Такое чувство, что во мне происходит борьба двух людей, отстаивающих свою позицию, — делится Люба. —  Мне иногда хочется, чтобы весь мир остановился, а я в углу присела, успокоилась и подумала, потому что постоянно обязана принимать решения, держа руку на пульсе. Это не позволяло мне полностью отдаваться творчеству».   На данном этапе управлением бренда занимается её партнер, Женя Гукасов, с которым вместе начинают выстраивать механизмы, менеджмент, графики, коллекции.

Студия разделена на несколько зон, мы проходим в мастерскую, в колонках еле слышится Jamiroquai, перебивающий стук швейных машин. Провожая взглядом портных, мы переходим в творческую зону: на светлых широких подоконниках расставлены книги Дали, на деревянной ширме прикреплены эскизы, ткани, расписаны фактуры, в нескольких углах расположены кронштейны с одеждой из прошлых коллекций (вспоминаются знакомые принты из коллекции для Изабель Гарсия). Интересуюсь у Любы, чувствует ли она конкуренцию и как обстоят дела с  другими украинскими дизайнерами: «Конечно, ощущаю. Во-первых, наша целевая аудитория – это люди со средним достатком и выше. Мы представляем более носибельную одежду, более комфортную. Соответственно, не являемся единственным брендом с такой позицией. По сути, когда девушка хочет купить платье, для тебя многие бренды конкурирующие. У меня даже недавно спрашивали, кто из украинских дизайнеров является для меня конкурентом, на что я отвечаю: «Все и никто». Мы — коллеги, у каждого из нас есть свой покупатель, но порой они могут пересекаться. Я не считаю, что это плохо или неправильно- покупать одежду у своих коллег».

Вопрос дружбы в индустрии моды остался для нее под вопросом. Люба рассказывает: «Fashion– бизнеc — это такой же шоу-бизнес, здесь дружбы нет. Я знаю лично несколько украинских дизайнеров, но мы не являемся друзьями. Не потому что я так не хочу, а потому что так получилось: я вне тусовки. У нас большую роль играет статус человека, известность. Я мало хожу на мероприятия. Каждый раз мне очень-очень некомфортно, и я просто стою там, тихонько выпиваю шампанское, бессмысленно улыбаюсь и жду, когда все наконец закончится. И я никогда не знаю, что и кому должна говорить, не могу придумывать темы для разговоров, хотя по своей натуре я очень дружелюбный и коммуникабельный человек».

В то время как я рассматриваю эскизы новой коллекции, в кабинет заходит Женя и с широкой улыбкой говорит: «Люба, еще круче! Мы будем в Астане». Мы встречаемся взглядом с Любой и она, смеясь, говорит: «Ну круто!»  В скором времени мы расстаемся. На прощание она улыбается:«Вот это счастье, понимаешь. Моя семья и такие моменты — это счастье».

Текс: Ани Казарян

Фото: Анна Вялова

Корректор: Анастасия Рыжова

Читайте также:

    Вы никогда не найдете в прессе ничего плохого о Филипе Трейси — настолько он светлый человек. Великолепный Мастер, Настоящий Волшебник. Его необычными шляпами восхищает…

     Огромных размеров шоу-рум в центре Москвы, где царит творчество и бизнес в одном флаконе и хочется ходить, выбирая одежду, бесконечно, куда мы приехали поговорить с Окс…

Мы знаем ее как певицу и актрису. Но сама Юлия Паршута на вопрос «Кто вы есть?» ответа не знает и искать его не хочет. О свободе от моды, жизни в Нью-Йорке и о том, что действительно ценн…

    Звезда новых сезонов сериала «Универ» Екатерина Молоховская предстала перед зрителями в образе дочки ректора. О студенческих годах в общежитии, сложном характере и вечн…

  Марика Кравцова – необычайно многогранная женщина. Она поделилась мнением о жизни после появления детей, взгляде на правильное питание, об отношении к социальным сетям и уделила вниман…

  Хорошо, когда есть подруга, с которой можно обсудить женские секреты, а когда их 4000 – еще лучше. 7 октября в Ледовом пройдет WOWFEST, на котором шесть известных спикеров поднимут все. ..

Андрей Макаренко Статистика, фотографии, новости, видео, биография ММА

Побед 5 2 нокаутом / техническим нокаутом ( 40% ) 2 ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ( 40% ) 1 РЕШЕНИЯ ( 20% )

Убытки 1 0 КО / ТКО ( 0% ) 0 ПРЕДСТАВЛЕНИЙ ( 0% ) 1 РЕШЕНИЯ ( 100% )

Эти невероятные изображения чужих миров на самом деле являются миниатюрами

Вы слышали об Адаме Макаренко? Нет?

Адам — ​​художник, который создает физические модели экзопланет, а затем создает их сложные фотосессии. Адам — ​​наша новая любимая лента в Instagram на Universe Today, и недавно он даже взял на себя ленту UT Instagram.

Адам окончил киношколу Конфедеративного колледжа. После школы он работал в различных ролях, включая видеопроизводство. Он жаждал творческих проектов, и в середине 2000-х начал делать миниатюры и фотографировать их.

Сначала он делал миниатюры пчел и пасек и участвовал в них в конкурсах, которые выигрывал. Вот тут дела у Адама пошли взлетом.«Это действительно дало мне толчок в моей карьере и открыло множество дверей. Я смог бросить свою повседневную работу », — сказал Адам Universe Today.

«Я всегда интересовался наукой и загадочными вещами».

Адам Макаренко.

Затем Адам начал работать оператором по съемкам короткометражных фильмов, видео и документальных фильмов. Интерес Адама к науке побудил его исследовать другие миниатюрные работы, в том числе окружающую среду и космос. «Я всегда интересовался наукой и загадочными вещами, — сказал нам Адам.

Адам говорит, что его работы могут занять от одного дня до месяца или двух. Все зависит от объема и масштабов работ. Придумать, а затем создать эти изделия — сложный процесс.

«Я провожу много времени в размышлениях / размышлениях, потому что если вы сделаете ошибку, вам, возможно, придется начать все сначала, а это может быть много потраченных впустую дней», — сказал Адам Universe Today. «Это всегда страх, поэтому предварительное планирование очень важно».

«Часто что-то не получается, потому что все, что я делаю, — это буквально эксперимент».

Адам Макаренко

У него нет фаворита, но он очень любит свою работу «Вид с вулканической луны. «При 9 ‘x 9’ это одна из его больших фигур. Адаму потребовалась пара месяцев, чтобы завершить эту красоту.

«Я был определенно рад увидеть это. Часто ничего не получается, потому что все, что я делаю, — это буквально эксперимент. Нет никаких практических руководств по этому виду работы, и мне часто приходится адаптировать методы из всех видов художественных дисциплин, чтобы что-то работало », — сказал Адам Universe Today.

Прямо сейчас Адам находится в середине проекта по созданию 1000 миниатюр экзопланет. «Я вынужден выполнять эту работу самостоятельно, по крайней мере, до тех пор, пока не достигну 1000 планет, но я легко мог бы выйти за рамки этого. Это был долгий путь, но сейчас у меня около 700 ».

В течение 2018 года Адам работал с обсерваторией Кека над проектом под названием Exoplanet Imaginarium. Он создал модели 12 экзопланет, чтобы помочь людям визуализировать некоторые из обнаруживаемых экзопланет.«Над этими проектами я также работал с учеными, чтобы получить изображение, близкое к тому, что они представляют». — сказал Адам.

«В будущем я действительно хочу работать с НАСА и людьми из TESS или любых других обсерваторий на экзопланетах».

Адам Макаренко

В будущем Адам надеется на большее сотрудничество с космическими агентствами и обсерваториями.«В будущем я действительно хочу работать с НАСА и людьми из TESS или любых других обсерваторий, базирующихся на экзопланетах. Очевидно, с ними очень сложно связаться, но я общался с некоторыми людьми там… поэтому я скрещиваю пальцы », — сказал он нам.

Адам получил награду за американскую фотографию года за работу с миниатюрными пчелами. Он также получил премию Magenta за свою работу. Он также получил гранты в поддержку своей работы от Совета искусств Онтарио и Совета искусств Торонто.

Это лишь небольшой образец работы Адама. Вы можете увидеть гораздо больше на его сайте adammakarenko.com. Вы также можете проверить его ленту в Instagram по адресу https://instagram.com/adamgdog?igshid=15h45ntmt7jsb. Адам также составил календарь на 2020 год из 12 экзопланет.

Больше:

Как это:

Нравится Загрузка …

Как Андрей Макаренко выделяет свои фотографии на iPhone

Я очень рад поделиться интервью с украинским айфонографом Андреем Макаренко.Несмотря на то, что каждую неделю на наш конкурс фотографий на iPhone отправляется множество отличных фотографий, фотографии Андрея всегда впечатляли меня, и я хотел узнать больше о его iPhoneографии.

Расскажите немного о себе.

Привет Эмиль! Я хотел бы поблагодарить вас за это интервью и за этот проект, который вы делаете, продолжайте развивать. Меня зовут Андрей Макаренко, мне 22 года, я живу в прекрасном городе Киеве, столице Украины. Я уже закончил университет по специальности разработчик программного обеспечения.На данный момент я увлекаюсь редактированием видео, но я не профессиональный фотограф и не оператор.

Как началось ваше путешествие по айфонографии?

Давным-давно я много слышал о фотографии. В подростковом возрасте мне нравилось возиться с машинами, поэтому я читал журналы на разные темы, включая фотографию.

Три года назад я купил свою первую камеру Canon 550D для семейных нужд и для съемки DSLR-видео. Я не любил фотографировать.Потом я купил Nokia 6233 и стал использовать телефон как камеру. Но это определенно было не так, как сейчас. В 2011 году я получил в подарок iPhone 4 и понял, что это камера, о которой я мечтал.

Первым приложением, которое я установил, было Camera +. Я начал снимать и обрабатывать фото в этом приложении. Я просто делал снимки и не думал о том, как будут выглядеть результаты. Мое увлечение айфонографией началось в июне 2013 года. Я участвовал в нескольких украинских онлайн-конкурсах и пытался фотографировать на заданные темы.

Что вдохновляет вас фотографировать на iPhone?

Меня вдохновляет хорошая музыка и люди, которые также работают с мобильными устройствами. Мне нравится iPhoneography за его мобильность, удобство работы всего с одним устройством и быстрые результаты. Я думаю, это будущее.

Есть ли у вас любимые жанры фотографии или вы всегда любите экспериментировать и пробовать новое?

На данный момент я не могу выбрать конкретный жанр.Не люблю пустые пейзажи. Иногда я снимаю пустое место, а потом возвращаюсь с друзьями, чтобы получше снимать.

Давайте поговорим о приложениях для фотографий. Есть ли какие-нибудь приложения, которые вы используете для фотосъемки, помимо встроенного приложения камеры?

Как упоминалось ранее, я использую Camera +. Что мне нравится в этом приложении, так это возможность управлять фокусом и экспозицией отдельно и блокировать их. Иногда использую режим стабилизации, а иногда таймер. Она такая же простая, как и обычная камера, но более функциональна.

Какие ваши любимые приложения для постобработки?

Вначале (первые 3 месяца) я использовал только Snapseed. Это отличное приложение со всеми необходимыми функциями. Сейчас использую его для первичной обработки изображения.

Следующее приложение, которое я установил, было VSCO Cam, и я купил весь набор фильтров VSCO. Мне нравится современный стиль этого приложения и характерный тон журналов по известному уровню техники с более насыщенными цветами. Mextures — тоже одно из моих любимых приложений.Иногда я использую цветные фильтры в Mextures, но больше всего мне нравится создавать вид старой пленки.

У вас есть аксессуары для фотосъемки на iPhone? Вы бы порекомендовали людям их покупать?

Аксессуары вещь незаменимая. Все зависит от того, какой результат вы хотите получить в итоге. Вы всегда должны сначала иметь в голове картинку. Я использую простой штатив для iPhone за 3 доллара, который купил на eBay. Я также использую штатив для iPhone, чтобы прикрепить телефон к штативу.

Иногда я делаю снимки с помощью выдвижного ручного телескопического монопода, что удобно, когда нужно снимать под большим углом или над препятствием. Осенью прошлого года я купил оригинальный olloclip 3-in-1 — интересный аксессуар. Мне это нравится, но я редко им пользуюсь. Я бы с удовольствием купил все версии olloclip и много других интересных аксессуаров.

Какие советы вы можете дать начинающим айфонографам, которые хотят начать делать креативные фотографии на iPhone?

Ваш сайт очень ценен и дает большое количество исчерпывающих ответов.Я обязательно рекомендую прочитать книги об основах композиции, чтобы выработать свой собственный стиль. Также полезно изучить работы других фотографов. О камерах и настройках лучше не беспокоиться, потому что важнее характер и эмоции фотографий.

Не могли бы вы вкратце объяснить историю и редактирование ваших трех любимых фотографий на iPhone?

Эта фотография была сделана в 2012 году на iPhone 4. Это одна из моих любимых фотографий.В то время я мало знал о композиции и постобработке. Я увидел интересную поляну с выжженной травой, и мне показалась интересной текстура. Летнее настроение и небо тоже дополнили фото. Это было сделано с помощью Camera +, Snapseed и предустановки VSCO Cam.

Фотография сделана осенью 2013 года на фестивале современного искусства «Гогольфест» возле заброшенного завода. Меня впечатлило множество фотографий луж, и мне посчастливилось найти такую ​​огромную лужу. Фотография была создана с помощью Camera +, Snapseed и предустановки VSCO Cam.

Я видел это битое стекло несколько раз зимой 2013 года на пешеходном мосту. Я рада, что однажды вечером была там, а битое стекло все еще было там. Эта фотография была сделана и обработана с помощью VSCO Cam.

Вы основатель компании Instagramers Kiev. Не могли бы вы рассказать нам больше об этой группе?

Это небольшая группа, созданная 1 ноября 2013 года как часть всемирного сообщества мобильных фотографов Instagramers.com.Создатель этого сообщества — Филипп Гонсалес — вы брали у него интервью на своем сайте.

Я хотел собрать сообщество с целью создавать фотовыставки и улучшать нашу мобильную фотографию. Мы живем в большом красивом городе с множеством талантливых людей, поэтому у нас много планов и идей.

Какие советы вы можете дать людям, которые хотят создать подобную группу в своем местном сообществе?

Если вы заинтересованы в присоединении к сообществу Instagramers, вы можете найти всю информацию на сайте Instagramers в разделе Города.Рекомендую собрать небольшую команду для совместной организации.

Украина переживает серьезные политические проблемы. Считаете ли вы, что наличие Instagram и других социальных сетей позволило людям лучше выразить свои опасения?

Да, к сожалению, сейчас мы переживаем не лучшие времена. На мой взгляд, подобные социальные платформы позволяют нам наблюдать за реальной ситуацией, а не за искаженной информацией из-за большого количества вовлеченных людей.Каждый участвует как настоящий бесплатный репортер.

У нас все будет хорошо и все будет хорошо!

Какими фотографами iPhone вы восхищаетесь больше всего?

Пожалуй, прежде всего хочу сказать о своих соотечественниках и российских фотографах. Я встречался и лично знаю очень талантливых фотографов, таких как Сергей Сараханов @sarakhanov и Сергей Ристренко @werter. У них есть много знаний и опыта, которыми можно поделиться. Они умеют правильно показать свою идею и атмосферу происходящего.

Обожаю портреты петербургского фотографа Станисталава Лиепы @liepa_s и Ильи Михайлова @russian_moscow.

Мои любимые иностранные фотографы — @koci, @bobbimac, @bobyanwar, @croyable, @jmsuarez_, @jnsilva и многие другие, которых можно найти в моих подписках в Instagram.

Где мы можем увидеть ваши фотографии с iPhone?

В будущем я хотел бы создать небольшой веб-сайт, но теперь вы можете увидеть его в Instagram @ 4ndrewmk.Если кто-то хочет пообщаться или встретиться в Киеве, напишите мне на Facebook.

Анализ топологических данных изображений диабетической ретинопатии высокого разрешения

Abstract

Диабетическая ретинопатия — это осложнение диабета, которое вызывает изменения в структуре кровеносных сосудов сетчатки, что может вызвать серьезные проблемы со зрением и даже слепоту. В этой статье мы демонстрируем, что, идентифицируя топологические особенности на изображениях сетчатки с очень высоким разрешением, мы можем построить классификатор, который будет различать здоровых пациентов и пациентов с диабетической ретинопатией, используя сводную статистику этих характеристик. Анализ топологических данных идентифицирует элементы как связанные компоненты и дыры в изображениях и описывает степень, в которой они сохраняются на изображении. Эти особенности закодированы в диаграммах устойчивости, сводки которых могут использоваться для различения диабетиков и здоровых пациентов. Этот метод может стать эффективным инструментом автоматизированного скрининга с высокой чувствительностью и специфичностью.

Образец цитирования: Гарсайд К., Хендерсон Р., Макаренко И., Масоллер С. (2019) Анализ топологических данных изображений диабетической ретинопатии высокого разрешения.PLoS ONE 14 (5): e0217413. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217413

Редактор: Кристоф Летелье, Университет Нормандии, ФРАНЦИЯ

Поступила: 13.12.2018; Принята к печати: 10 мая 2019 г .; Опубликован: 24 мая 2019 г.

Авторские права: © 2019 Garside et al. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все файлы доступны в базе данных изображений глазного дна высокого разрешения (HRF) (https://www5.cs.fau.de/research/data/fundus-images/).

Финансирование: C.M. частично поддерживается испанской MINECO (FIS2015-66503 и FIS2015-66503-C3-2-P) и программой ICREA ACADEMIA от Generalitat de Catalunya. K.G, R.H и I.M не получали специального финансирования на эту работу.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что конкурирующих интересов не существует.

Введение

Население мира стареет, что сопряжено с высоким риском заболеваний глаз, существенно влияющих на качество жизни. Таким образом, в настоящее время многие усилия сосредоточены на разработке надежных инструментов анализа данных, способных улучшить раннюю диагностику и наблюдение за заболеваниями глаз. Диабетическая ретинопатия (ДР) — особенно актуальное заболевание. В 2013 году диабетом болели 382 миллиона человек, и ожидается, что к 2035 году это число вырастет до 592 миллионов [1]. ДР является осложнением диабета и наиболее частой причиной новых случаев слепоты в развитых странах среди взрослых в возрасте 20–74 лет [2].Своевременная идентификация имеет решающее значение для успеха лечения. Идентификация ДР основана на исследовании цветного изображения глазного дна, которое на ранней стадии заболевания не имеет видимых симптомов, но по мере развития ДР структура кровеносных сосудов изменяется, и можно увидеть микроаневризмы, экссудаты и новые кровеносные сосуды. В зависимости от размера популяции, среди других факторов, удаленный скрининг для выявления заболевания не всегда рентабелен [3], частично из-за затрат на офтальмологов, которые удаленно анализируют изображения [4].

В последние годы в литературе было предложено большое количество автоматизированных методов обнаружения заболевания [5–12], но их успех значительно зависит от модальности изображения сетчатки, качества изображения и количества доступных изображений. Здесь мы используем небольшую общедоступную базу данных изображений глазного дна с высоким разрешением [13], чтобы продемонстрировать, что новые методы, основанные на последних разработках в области анализа топологических данных (TDA), могут быть использованы для извлечения информативных признаков из изображений и обеспечения эффективной классификации.

Анализ топологических данных

Топологический анализ данных учитывает форму данных и их топологические свойства. На стыке алгебраической топологии и вычислительной геометрии TDA предоставляет методы для описания данных с использованием топологических инвариантов малой размерности. Одной из возникающих ветвей этой области является постоянная гомология, которая рассматривает, как характеристики данных сохраняются в разных масштабах.

Гомология — это ассоциация алгебраических объектов, таких как абелевы группы, с другими математическими объектами, такими как топологические пространства.Группы гомологии пространства представляют собой n-мерные дыры в этом пространстве. Устойчивая гомология — это многомасштабная перспектива этих групп гомологии применительно к данным. Связность характеризуется 0-й группой гомологии H ₀ , петли (одномерные отверстия) задаются H ₁ , а пустоты (двумерные отверстия) H ₂ . Существуют аналоги групп гомологии более высокой размерности, но их интерпретация не столь интуитивна.Ранги этих групп гомологии также известны как числа Бетти ( β _n ). Максимальный размер этих функций ограничен размером данных. Для данных размерности n максимальная размерность симплексов также составляет n , что позволяет наблюдать только ( n — 1) -мерные особенности. В нашем анализе двумерных изображений мы рассматриваем только 0- и одномерные элементы, то есть компоненты и отверстия.

Представление данных строится из симплексов (вершин, ребер, треугольников, тетраэдров и т. Д.) В соответствии с наборами подуровней некоторой функции фильтрации. Во время его построения мы наблюдаем изменения в гомологии и описываем эти изменения с точки зрения их рождения и смерти . Срок службы этих функций представлен либо в виде диаграммы устойчивости, либо в виде штрих-кода.

Иллюстрация.

Мы представляем простой пример, чтобы проиллюстрировать, как стойкая гомология применяется к изображению.Подмножество 50 × 50 одного из изображений глазного дна представлено в виде 2D-поля в левой части рис. 1. Пусть z ( x , y ) обозначает значение поля в местоположении ( x , y ). В этом примере значения z ( x , y ) находятся в диапазоне от -3,37 до 3,17 и представляют собой кодировку изображения в оттенках серого.

Мы рассматриваем фильтрацию, построенную путем увеличения уровня ℓ снизу наименьшего значения в поле до уровня выше наибольшего.Набор подуровня, связанный с любым значением , состоит из всех местоположений ( x , y ), для которых z ( x , y ) < ℓ . На центральной и правой панелях рис. 1 красным цветом показаны наборы подуровней, соответствующие = −1,5 и ℓ = −0,9 соответственно. На центральной панели пять групп соединенных компонентов, но нет отверстий, поэтому первые два числа Бетти равны β ₀ = 5 и β ₁ = 0.К уровню ℓ = -0,9 компоненты в предыдущем наборе подуровней слились друг с другом и с другими местоположениями, чтобы сформировать один большой компонент, но были созданы четыре новых и меньших компонента. Следовательно, на этом графике β ₀ = 5. Главный компонент теперь также содержит три дырки (или острова) и β ₁ = 3.

По мере увеличения уровня ℓ компоненты и дыры рождаются и умирают. Для полей в двух измерениях новый компонент рождается в локальном минимуме поля z ( x , y ), а дыра умирает в локальном максимуме.Стандартное соглашение о маркировке при слиянии объектов предполагает, что объект с самым ранним временем рождения продолжается, а объект с более поздним временем рождения умирает. Диаграмма устойчивости — это график зависимости времени рождения от времени смерти для признаков определенного типа. Верхняя левая панель на рис. 2 иллюстрирует диаграмму устойчивости для компонентов, созданных во время фильтрации поля на рис. 1. Первый компонент, который рождается, по конструкции умирает последним: это точка в верхнем левом углу участок.Точки, расположенные рядом с диагональю, представляют собой объекты с коротким сроком службы, а точки, наиболее удаленные от диагонали, представляют собой давно существующие объекты. Заманчиво отбросить недолговечные характеристики как неинформативный шум в данных, но эти точки представляют локальную неоднородность. В таких приложениях, как это, эти точки могут предоставить важную информацию. Высокое разрешение данных обеспечивает доступ к такому уровню точности.

Штрих-код постоянства также представлен на верхней правой панели рис. 2.Срок действия функции кодируется длиной каждой полосы, которая простирается от времени рождения до времени смерти функции. Есть одна полоса, которая простирается на всю длину штрих-кода, представляя первый родившийся компонент, который также умирает последним.

Было предложено обобщение основной формы диаграммы стойкости с использованием выпуклой корки [14]. Выпуклые оболочки облака точек последовательно отслаиваются до тех пор, пока не останется только заданная пропорция. Нижняя правая панель рис. 2 иллюстрирует это, показывая выпуклый корпус вокруг 90% точек вместе с двумя выпуклыми отслоенными корпусами.Это резюме направлено на извлечение общей формы точек на диаграмме устойчивости без чрезмерного влияния либо выбросов, либо плотности точек по диагонали.

Альтернативная функция, известная как ландшафт, также была предложена [15] и проиллюстрирована на нижней левой панели рис. 2. Точки на диаграмме устойчивости сначала повернуты от пар рождения к смерти ( b , d ) к ( x , y ) = (( d + b ) / 2, ( d — b ) / 2).Затем для каждой точки создается кусочно-линейная функция палатки, а функция ландшафта k -я в любой точке t на горизонтальной оси — это k -е наибольшее значение палаток. Функция ландшафта способна различать два видимых кластера на диаграмме, но она более чувствительна к небольшим изменениям устойчивых точек, чем выпуклая корка.

Еще одно предлагаемое функциональное резюме диаграммы сохраняемости — это накопительная функция сохраняемости [16].Диаграмма устойчивости теперь повернута по диагонали и масштабируется таким образом, что пары рождение-смерть ( b , d ) преобразуются в ( x , y ) = (( d + b ) / 2 , д — б ). Накопительная функция устойчивости — это одномерная функция, вычисляемая как интеграл или накопительная сумма этой преобразованной диаграммы. Относительно гладкая функция указывает на то, что существуют аналогичные уровни функций на всех масштабах данных, в то время как отчетливый скачок в функции указывает на несоответствие между масштабами, например, отчетливая и большая функция присутствует относительно низких уровней фонового шума.Однако иллюстрация этой функции не приводится, поскольку этот дескриптор не был выбран для окончательного классификатора DR.

Узкое место и расстояние Вассерштейна — популярные методы различения диаграмм устойчивости, определяемые соответственно как форма максимального и среднего расстояния между точками в оптимальном биективном отображении между двумя диаграммами. Эти метрики могут быть полезны для попарного сравнения, хотя и с большими вычислительными затратами, когда диаграммы большие. Из-за большого количества точек на диаграммах устойчивости в данном исследовании вычисление узких мест внутри и внутри группы или распределения Вассерштейна невозможно с вычислительной точки зрения.Вычисление одного узкого места между компонентами двух диаграмм устойчивости в этом исследовании было выполнено за 128 минут на высокопроизводительном компьютере с выделенной памятью 128 ГБ. Для полного попарного сравнения всех диаграмм в этом исследовании потребуются вычисления. Таким образом, мы рассматриваем функциональную и интерпретируемую статистику на индивидуальных диаграммах устойчивости, а не попарные сравнения. Наша цель — использовать их в качестве инструментов классификации и различения для распределения изображений среди здоровых или диабетических групп.

Материалы и методы

Изображения глазного дна сетчатки

изображений были получены из базы данных изображений глазного дна высокого разрешения (HRF) [13], которая была создана для поддержки исследований алгоритмов автоматической сегментации сосудов. База данных включает, в частности, изображения глазного дна с высоким разрешением от 15 здоровых пациентов и 15 пациентов с диабетической ретинопатией. Версии двух изображений с низким разрешением представлены на рис. 3. Мы использовали изображения с низким разрешением для презентации здесь просто для того, чтобы размеры файлов были управляемыми: каждое исходное изображение имеет размер около 2 МБ с разрешением 2336 × 2604.В последующем анализе мы использовали все 30 изображений с полным разрешением.

Предварительная обработка и постоянная гомология

Сначала изображения были обрезаны, чтобы минимизировать окружающую границу, и преобразованы в оттенки серого. Затем каждое изображение было незначительно преобразовано в нормальное распределение и стандартизировано перед вычислением постоянной гомологии. Этот процесс позволил выровнять изображения таким образом, чтобы их можно было сравнивать в одной системе отсчета. Преобразованные изображения были идентичны по маргинальным свойствам среднего, диапазона и распределения значений поля.

Диаграммы персистентности для каждого изображения были рассчитаны с использованием метода фильтрации нижней звезды в программном пакете Dionysus 2 http://www.mrzv.org/software/dionysus2/. Этот метод триангулирует сетку значений в соответствии с наборами подуровня значений функции в сетке. В изображениях глазного дна сетчатки эта функция представляет собой кодирование изображения в градациях серого, которое было вычислено с использованием линейной комбинации красного, зеленого и синего компонентов изображения с коэффициентами 0,299, 0.587 и 0,114 соответственно. Метод фильтрации с нижней звездочкой является подходящим подходом для изображений или данных с координатной сеткой, поскольку он фильтрует изображение на основе значения функции в каждом пикселе. Альтернативный метод фильтрации верхней звездочки относится к наборам суперуровня значений функции в каждом пикселе. Эти методы симметричны относительно функциональнозначной сетки.

Сводная статистика

Мы суммировали диаграммы устойчивости как для компонентов, так и для дыр в векторах, составленные из следующей интерпретируемой статистики.

1. Количество баллов.
2. Средняя продолжительность жизни (время смерти — время рождения).
3. Область под функцией накопительного сохранения.
4. Для шести многоугольников, определенных каждой из первых трех функций ландшафта, и для выпуклых отслоений 99%, 95% и 90%:
   1. центроиды, C _x и C _y ;
   2. площадь А ;
   3. по периметру П ;
   4. филаментарность

Это дало векторы длины 2 × (1 + 1 + 1 + 6 × 5) = 66.

Классификация

Машина опорных векторов (SVM) использовалась для классификации изображений в соответствии со сводной статистикой функции сохранения. Метод оператора наименьшего абсолютного сжатия и выбора (LASSO) использовался для выполнения выбора переменных для SVM. LASSO — это метод регрессионного анализа, который можно использовать для выбора переменных, поскольку он применяет штрафной член, при котором определенные коэффициенты устанавливаются на ноль. Это позволяло выбрать оптимальный признак из вектора признаков длиной 66, так что размер SVM был как можно меньше, при этом сохранялась хорошая способность различать две группы.Чтобы оценить производительность SVM, мы выполнили перекрестную проверку, разделив данные на обучающий набор, на котором будет обучаться классификатор, и тестовый набор, на котором SVM делает прогноз. Мы рассчитали чувствительность и специфичность как скорость правильной идентификации диабетиков и здоровых людей соответственно. Тип выполненной нами перекрестной проверки называется перекрестной проверкой с исключением k-out. Мы использовали случайно выбранные наборы тестов с количеством субъектов, равным 1, 2, 3, 4 и 5, и неоднократно тренировали SVM на оставшихся данных, проверяя прогнозы для всех перестановок случайных наборов обучения и тестов.

Все представленные сводные статистические данные диаграммы устойчивости, а также SVM могут быть вычислены с использованием общедоступных пакетов в R.

Результаты

Переменные для двух оптимальных моделей, идентифицированных с помощью метода LASSO, представлены в Таблице 1, а последующие результаты чувствительности и специфичности приведены в Таблице 2. Две модели, основанные на LASSO, были выбраны на основе минимальной ошибки и где ошибка находится в пределах одной стандартной ошибки от этого минимума.Другие модели SVM были протестированы с использованием альтернативных комбинаций сводной статистики, например только с использованием ландшафтной или выпуклой статистики отслаивания. Однако они не соответствовали моделям LASSO с точки зрения чувствительности и специфичности. Для двух моделей, основанных на LASSO, была достигнута идеальная классификация для перекрестной проверки с исключением по одному, но мы отмечаем, что это небольшой набор данных, и существует риск чрезмерной подгонки. Поэтому, чтобы обеспечить уверенность в методах и результатах, мы провели дальнейшие перекрестные проверки, используя наборы тестов размеров 2, 3, 4 и 5.Чувствительность и специфичность снижались с увеличением размера обучающей выборки, но все же сохранялся высокий уровень точности.

Среднее значение и стандартное отклонение для переменных в моделях, полученных с помощью LASSO, представлены в таблице 3 для диабетиков и здоровых субъектов. Наиболее очевидные различия между группами заключаются в количестве и площадных переменных для компонентов, с меньшими относительными различиями в других местах. В большинстве случаев у нас есть меньшие значения для изображений глаз здоровых людей.Однако внутри каждой группы наблюдается значительный разброс. Например, одно из изображений здорового человека содержало 306782 компонентов, а одно изображение диабета — 169290 компонентов. Между двумя группами также существует перекрытие между двумя группами для другой статистики диаграммы устойчивости, и, следовательно, нет единой дискриминационной статистики, вместо этого статистика должна использоваться вместе в машине векторов поддержки.

Пример разницы в статистике диаграммы сохраняемости между двумя группами представлен на рисунке 4.Дается сравнение 99% выпуклых пилингов для отверстий на диаграммах стойкости изображений здоровых людей и больных диабетом. Выпуклые корки для двух изображений на рис. 3 выделены красным. Мы можем видеть небольшой, но систематический сдвиг в центре тяжести выпуклой корки между двумя группами, что объясняет, почему он был выбран в качестве вспомогательной переменной в классификаторе SVM.

Обсуждение и заключение

Мы предлагаем применение контролируемого обучения SVM с использованием сводной статистики диаграмм сохранения изображения глазного дна сетчатки в качестве эффективного метода выявления диабетической ретинопатии.Однако мы рекомендуем изучить эти методы дополнительно, когда станут доступны более крупные наборы данных изображений с высоким разрешением.

Для обеспечения хорошей классификации требовалось сочетание сводной статистики, без единой сводной статистики диаграммы устойчивости, способной полностью разделить изображения диабетиков и здоровых. Вектор сводной статистики, используемый в нашей SVM, описан в Таблице 1. Мы не включаем коэффициенты этого вектора, поскольку наш метод LOOCV повторно обучает SVM с исключением каждого объекта, и коэффициенты этого вектора изменяются при каждом повторном обучении. тренировочный шаг.Вместо этого мы представляем наши результаты как демонстрацию потенциала TDA для выявления диабетической ретинопатии, а не как окончательные.

Модели SVM на основе данных LASSO, которые достигли превосходной чувствительности и специфичности, предполагают, что координаты центроидов диаграмм устойчивости важны для классификации. Изменение координаты центроида x означает различие в среднем времени рождения объекта, а изменение координаты y с учетом координаты x означает изменение времени жизни объектов.Однако реальной разницы в центроиде облака точек исходной диаграммы послесвечения нет. Вместо этого различия в центроидах проявляются, когда мы начинаем удалять точки с диаграммы, например, в функциях выпуклой корки и ландшафта. Пациенты с диабетом имеют более высокие координаты x и y как для выпуклой кожуры, так и для функции ландшафта, что позволяет предположить, что пациенты с диабетом могут иметь больше экстремальных точек, вызывающих смещение центроида, когда мы отслаиваем такие точки.

Количество компонентов на диаграмме устойчивости также представляется информативной сводной статистикой, при этом пациенты с диабетом в среднем имеют большее количество связанных компонентов, чем здоровые субъекты. Однако существует вариативность как у диабетиков, так и у здоровых пациентов, поэтому мы не можем использовать количество связанных компонентов в качестве единой дискриминационной статистики. Большое количество (короткоживущих) компонентов связано с низкой локальной корреляцией, что позволяет предположить, что диабетические изображения менее однородны.

Соомро и др. [12] представили превосходный обзор классификаторов и баз данных DR, детализируя результаты чувствительности, специфичности и точности для соответствующих классификаторов и источников данных. Наши результаты в худшем случае сопоставимы и часто лучше, чем указанные. Из основных общедоступных баз данных DR, DRIVE [17], STARE [18], ImageRet [19], ROC [20], EyePacs [21] и MESSIDOR [22], нет данных с разрешением, сопоставимым с данными, используемыми в эта учеба. Самое высокое разрешение этих источников данных составляет менее половины разрешения данных HRF (2336 × 2604).

Например, данные MESSIDOR имеют разрешение 1440 × 960, что приводит к диаграммам послесвечения примерно с 70 000 компонентов. Для сравнения, изображения пациентов с сахарным диабетом HRF имеют в среднем около 300 000 компонентов на диаграммах устойчивости, а здоровые — 200 000. Хотя такое более низкое разрешение делает попарные сравнения с использованием узких мест или расстояний Вассерштейна более практичными, мы обнаружили, что мы не смогли различить между здоровые и диабетические с высокой чувствительностью и специфичностью с использованием либо этих статистических данных, либо классификатора SVM, разработанного на основе данных HRF.

Современные методы классификации DR можно разделить на три категории: полное изображение, аномалия и обнаружение сегментированных кровеносных сосудов сетчатки. Методы обнаружения отклонений от нормы основаны на выявлении микроаневризм, кровотечений и экссудатов. Однако часто утверждается, что васкуляризация сетчатки очень свидетельствует о развитии заболевания. Таким образом, предстоит большая работа по разработке точных методов сегментации для извлечения структур сосудов сетчатки. В этом исследовании основное внимание уделяется классификации DR на основе полного изображения, но дальнейшая работа будет посвящена исследованию возможностей TDA для обнаружения DR на основе структур судов с использованием более крупных баз данных сегментации судов с открытым исходным кодом.

Подводя итог, мы продемонстрировали, что анализ топологических данных может стать хорошим дискриминатором для DR на изображениях глазного дна с высоким разрешением. Конечно, необходимо дальнейшее тестирование с использованием большего количества изображений. Однако на данный момент нет публичных библиотек изображений с очень высоким разрешением, кроме описанных в [13]. Как только они станут доступны, комбинация TDA и изображений с очень высоким разрешением может стать чрезвычайно эффективным и экономичным инструментом диагностического скрининга.А пока мы надеемся изучить, как использовать эти методы для изображений с низким разрешением. Дальнейшая работа над сегментированными структурами сосудов будет направлена ​​на выявление любых различий в обнаружении DR между топологическими и более традиционными методами анализа данных.

Ссылки

1. 1. Guariguata L, Whiting DR, Hambleton I, Beagley J, Linnenkamp U, Shaw JE. Глобальные оценки распространенности диабета на 2013 год и прогнозы на 2035 год. Исследования и клиническая практика диабета.2014. 103 (2): 137–149. pmid: 24630390
2. 2. Solomon SD, Chew E, Duh EJ, Sobrin L, Sun JK, VanderBeek BL, et al. Диабетическая ретинопатия: заявление Американской диабетической ассоциации. Уход за диабетом. 2017; 40 (3): 412–418. pmid: 28223445
3. 3. Киркизлар Э., Сербан Н., Сиссон Дж. А., Суонн Дж. Л., Барнс К. С., Уильямс Мэриленд. Оценка телемедицины для скрининга диабетической ретинопатии в Управлении здравоохранения ветеранов. Офтальмология. 2013. 120 (12): 2604–2610.pmid: 24084501
4. 4. Phan ADT, Koczman JJ, Yung CW, Pernic AA, Doerr ED, Kaehr MM. Анализ затрат на телеретинальный скрининг на диабетическую ретинопатию в окружных больницах. Уход за диабетом. 2014; 37 (12): e252 – e253. pmid: 25414394
5. 5. Ли Дж., Зи BCY, Ли К. Обнаружение неоваскуляризации на основе фрактального и текстурного анализа с эффектами взаимодействия при диабетической ретинопатии. PLoS One. 2013; 8 (12).
6. 6. Антал Б., Хайду А. Ансамблевая система для автоматического скрининга диабетической ретинопатии.Системы, основанные на знаниях. 2014; 60: 20–27.
7. 7. Abramoff MD, Lou Y, Erginay A, Clarida W, Amelon R, Folk JC и др. Улучшенное автоматическое обнаружение диабетической ретинопатии в общедоступном наборе данных за счет интеграции глубокого обучения. Исследовательская офтальмология и визуализация. 2016. 57 (13): 5200–5206.
8. 8. Гульшан В., Пэн Л., Корам М., Стумпе М.С., Ву Д., Нараянасвами А. и др. Разработка и проверка алгоритма глубокого обучения для обнаружения диабетической ретинопатии на фотографиях глазного дна сетчатки.Журнал Американской медицинской ассоциации. 2016; 316 (22): 2402–2410. pmid: 27898976
9. 9. Такахаши Х, Тампо Х, Араи Й, Иноуэ Й, Кавасима Х. Применение искусственного интеллекта для определения стадии болезни: глубокое обучение для улучшения стадии диабетической ретинопатии. PLoS One. 2017; 12 (6).
10. 10. Гаргея Р., Ленг Т. Автоматическая идентификация диабетической ретинопатии с использованием глубокого обучения. Офтальмология. 2017; 124 (7): 962–969. pmid: 28359545
11. 11. Sandhu HS, Eltanboly A, Shalaby A, Keynton RS, Schaal S, El-Baz A. Автоматическая диагностика и классификация диабетической ретинопатии с помощью оптической когерентной томографии. Исследовательская офтальмология и визуализация. 2018; 59 (7): 3155–3160.
12. 12. Soomro TA, Gao J, Khan T., Hani AFM, Khan MAU, Paul M. Компьютеризированные подходы к обнаружению диабетической ретинопатии с использованием изображений глазного дна сетчатки: обзор. Анализ шаблонов и приложения. 2017; 20 (4): 927–961.
13. 13. Budai A, Bock R, Maier A, Hornegger J, Michelson G. Надежная сегментация сосудов на изображениях глазного дна.Международный журнал биомедицинской визуализации. 2013;. pmid: 24416040
14. 14. Хендерсон Р., Макаренко И., Бушби П., Флетчер А., Шукуров А. Статистическая топология и случайная межзвездная среда. ArXiv. 2017; 1703.07256: 1–33.
15. 15. Бубеник П. Статистический анализ топологических данных с использованием постоянных ландшафтов. Журнал исследований в области машинного обучения. 2015; 16: 77–102.
16. 16. Biscio C, Møller J. Функция накопленного постоянства, новая полезная функциональная сводная статистика для анализа топологических данных с целью построения деревьев артерий мозга и приложений пространственных точечных процессов.ArXiv. 2016; 1611.00630: 1–45.
17. 17. Стаал JJ, Abramoff MD, Niemeijer M, Viergever MA, van Ginneken B. Ridge сегментация сосудов на цветных изображениях сетчатки. IEEE Transactions по медицинской визуализации. 2004. 23 (4): 501–509. pmid: 15084075
18. 18. Гувер А.Д., Кузнецова В., Гольдбаум М. Определение местоположения кровеносных сосудов на изображениях сетчатки с помощью кусочного порогового зондирования отклика согласованного фильтра. IEEE Transactions по медицинской визуализации. 2000. 19 (3): 203–210. pmid: 10875704
19. 19.DiaRetDB1 V2.1 — база данных и протокол оценки диабетической ретинопатии. http://www.it.lut.fi/project/imageret/diaretdb1_v2_1/.
20. 20. Нимейер М., ван Гиннекен Б., Кри М.Дж., Мизутани А., Квеллек Г., Санчес К.И. и др. Задача Retinopathy Online: автоматическое обнаружение микроаневризм на цифровых цветных фотографиях глазного дна. IEEE Transactions по медицинской визуализации. 2010. 29 (1): 185–195. pmid: 19822469
21. 21. EyePACS обнаружение диабетической ретинопатии. https: // www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection.
22. 22. Decencière E, Zhang X, Cazuguel G, Lay B, Cochener B, Trone C и др. Отзыв о публично распространяемой базе данных: базе данных Messidor. Анализ изображений и стереология. 2014; 33 (3): 231–234.

Роберт Паттинсон Австралия »Архив блога» * NEW * Денис Макаренко Фотографии Роберта Паттинсона на Берлинале и Каннах

Любовь фотографии Роберта Паттинсона Дениса Макаренко с Берлинале 2017, 2015 и 2012 годов.Он даже добавил фотографию Канн-2014.

Денис Макаренко Фотограф

Спасибо Анне за предупреждение.

Текущее настроение

Промо-программа Роба

Расписание съемок Роба

Дата выхода: 4 марта 2022 г. Съемки начались 27 января 2020 г. | Съемки возобновились 17 сентября 2020 года.Посетите нашу страницу фильма, чтобы узнать об обновленных датах выхода, нажав кнопку «Новости» ниже.

Дата выхода: 26 августа 2020 года — ознакомьтесь с нашей страницей фильмов, чтобы узнать все предстоящие даты выхода в кинотеатрах и DVD, нажав «Новости» под номером

: Австралия в цифровом формате и DVD 7 октября 2020 года. Чтобы узнать о других датах выхода, перейдите на нашу страницу, посвященную фильму, нажав «Новости» ниже.

Дата выхода: 16 сентября 2020 г. — в настоящее время показ на Netflix

Дата выпуска: 2021 год, возможно, 2022 год из-за COVID-19. Предпродакшн: 18 февраля 2020 года (съемки, по слухам, апрель 2021 года, но, похоже, будут отложены из-за того, что Клэр работает над другим проектом).

DVD-релизов на странице фильмов — нажмите Новости ниже

Дата выхода: Мировая премьера (вне конкурса) Венецианский кинофестиваль 2019 2 сен 2019 | Все еще доступно на Netflix.

Информацию обо всех прошлых фильмах Роберта также можно найти на отдельных страницах фильмов РПАУ, нажав на фото ниже.

РПАУ Эксклюзивное интервью

RP Календарь Австралии

Адрес электронной почты Роба

Адрес в США
Роберт Паттинсон
c / o William Morris Endeavour (WME) Entertainment
Стефани Ритц
9601 Wilshire Blvd.Этаж 3
Беверли-Хиллз, CA

Site Meter

Rob Fans Online: 585 224
Всего просмотров: 7,332,735

О нас

Заявление об ограничении ответственности

Идрис Эльба, Сабрина Эльба и партнер Crunchyroll в сериале аниме Dantai

Crunchyroll, самый популярный в мире сервис потоковой передачи аниме, объявил сегодня о сделке с Idris Elba и Sabrina Elba через продюсерскую компанию Идриса Green Door Pictures и Sabrina’s Pink Towel Pictures для разработки Dantai (рабочее название), мультсериал в жанре темного фэнтези для глобальной аниме-аудитории Crunchyroll, насчитывающей более 100 миллионов зарегистрированных пользователей.Идрис и Сабрина Эльба будут исполнительными продюсерами. Crunchyroll также объявил, что они преодолели рубеж в четыре миллиона подписчиков в январе 2021 года, всего через шесть месяцев после преодоления отметки в три миллиона подписчиков.

«Более десяти лет Crunchyroll лидирует в популяризации драматической анимации для взрослых, и мы быстро становимся эпицентром для следующего поколения поклонников анимации. , о чем свидетельствует наш невероятный рост числа зарегистрированных пользователей и подписчиков », — сказала Джоан Вааге , генеральный директор Crunchyroll.«Gens Y и Z испытали супергеройскую усталость и жаждут новых историй и идей, которые рассказывают наши создатели. Эта сделка по разработке с Сабриной и Идрисом Эльбой — еще один пример того, как мы работаем с лучшими в своем классе партнерами, чтобы внедрить новую аудиторию и рассказывать свежие и захватывающие истории с помощью средств массовой информации, выходящих за рамки жанров и поколений «.

Афро-футуристический научно-фантастический сериал, который сейчас находится в разработке, будет происходить в городе, где развитие биотехнологий создало постоянно увеличивающийся разрыв между имущими и неимущими.Две восходящие звезды по обе стороны от этого разрыва сталкиваются друг с другом в истории, которая в конечном итоге исследует равенство и родство в коррумпированном обществе.

«Мы очень рады сотрудничать с Идрисом и Сабриной в разработке этой научно-фантастической эпопеи, вдохновленной аниме», — сказала Сара Виктор , руководитель отдела разработки Crunchyroll. «Для меня большая честь работать с такими талантливыми творческими партнерами, и мы с нетерпением ждем возможности воплотить в жизнь этот захватывающий проект».

Эльбас сказал; «Мы очень рады объявить об этой сделке на нашем первом аниме.Мы оба фанаты этого жанра и видим огромную возможность создать что-то уникальное для такой электростанции, как Crunchyroll. История «Dantai» — это наша первая совместная работа продюсеров, и она близка нашему сердцу ».

Этот проект дополнит надежную библиотеку Crunchyroll, состоящую из более чем 1000 наименований и 30 000 эпизодов, доступных фанатам в более чем 200 странах. В настоящее время Crunchyroll имеет более 100 миллионов зарегистрированных пользователей, четыре миллиона подписчиков и более 50 миллионов подписчиков в социальных сетях. Crunchyroll очень гордится тем, что у них 4 миллиона подписчиков, и в честь этого выпустили милую новую графику.

Понравилась статья? Поделиться этим!

Об Ади Тантимеде

Ади Тантимед — режиссер, сценарист и писатель, которому просто нравится писать. Он написал радиоспектакли для BBC Radio, «JLA: Age of Wonder» для DC Comics, «Blackshirt» для Moonstone Books и «La Muse» для Big Head Press. Совсем недавно он написал «Ее ночные объятия», «Ее прекрасное чудовище» и «Ее беглое сердце», трилогию романов с участием британо-индийского частного сыщика, опубликованную Atria Books, подразделением Simon & Schuster.

twitter

Лучший выбор для идеального снимка?

Есть старая поговорка: «Лучшая камера — та, что у тебя с собой». При этом вы найдете красивые фотографии, снятые на разные типы камер, в том числе на цифровые зеркальные камеры и системы смартфонов. Когда-то бурно развивающийся рынок компактных фотоаппаратов все еще жив, но он значительно отличается от того, что было в прошлом. Почти десять лет назад рынок был богат опциями от различных производителей, чьи корни можно проследить в нескольких разных местах, от традиционных фотографических компаний и компаний общей электроники до новых игроков, стремящихся подорвать рынок с более левым предложением.

Несмотря на то, что некоторые из этих компаний все еще присутствуют на рынке, их внимание сузилось до нескольких нишевых подсекторов: камеры, подобные DSLR, со встроенными в них расширенными зум-объективами; компактные камеры для энтузиастов с большими матрицами; и камеры, которые с удовольствием путешествуют под водой. Многие из них по-прежнему достаточно отличаются от смартфонов, чтобы гарантировать свое существование, но помимо них и камер, разработанных специально для детей, мало что осталось.

Огромное количество фотографий, сделанных на смартфоны, — один из очевидных результатов увеличения их доли на рынке в целом.К 2013 году они почти в 10 раз продавали больше цифровых фотоаппаратов. Изначально не было очевидно, что этот переход произойдет так быстро, и это определенно застало многих производителей фотоаппаратов врасплох. Но оглядываясь назад, несложно определить, что вызвало быстрое распространение смартфонов для фотографии.

Как мы отсюда пошли…
(Изображение предоставлено Денисом Макаренко, Shutterstock.com)

… сюда?
(Изображение предоставлено: Hurricanehank / Shutterstock.com)

Однако сегодня фотография на смартфоне не ограничивается только удобством.При быстром притоке новых инноваций и устойчивом спросе среди пользователей, заменяет ли современный смартфон профессиональные камеры? Давайте изучим.

В то время как первое десятилетие инноваций в смартфонах привело к тому, что они догнали более ранние модели зеркальных фотокамер и конкурентоспособные компактные камеры, инновации определенно не закончились. Вскоре после того, как смартфоны стали превосходить компактные камеры в нескольких случаях использования, возник наиболее очевидный вопрос: «Могут ли они также превзойти зеркальные камеры и их недавно появившихся полнокадровых беззеркальных конкурентов?» Эта битва по-настоящему началась примерно в 2013–2015 годах, поэтому мы посмотрим, как развивались эти технологии с тех пор и сейчас.

В те годы смартфоны продолжали демонстрировать экспоненциальный прогресс в качестве изображения, несмотря на замедление развития основных сенсорных и оптических технологий. Например, посмотрите эти кадры на стандартном целевом изображении, сделанном на iPhone пяти поколений:

Снимки с рук при слабом освещении (5 люкс) были сделаны на iPhone нескольких поколений — от 5 до 11 Pro Max. (Кредит: DXOMARK)

Если прогресс не был достигнут за счет более совершенных сенсоров и оптики, возникает очевидный вопрос — как это было возможно? Одним из решений для улучшения качества изображения и уменьшения шума стало увеличение времени экспозиции.Однако простое оставление заслонки открытым на более длительное время вызывает множество проблем. Во-первых, если камера не на штативе, движение камеры становится проблемой. Чтобы решить эту проблему, производители смартфонов начали развертывать более сложные системы оптической стабилизации. Однако сама по себе система стабилизации не помогает решить вторую проблему, а именно движение объекта.

Все крупные производители смартфонов хотят, чтобы вы верили, что только у них есть камера, достойная ваших денег. Apple призывает пользователей iPhone делиться своими лучшими фотографиями в Instagram с хэштегом #ShotOniPhone и часто может делиться этими изображениями в телевизионной рекламе для iPhone.Google недавно сотрудничал с Джоном Легендом, чтобы снять музыкальное видео, которое было полностью снято на Google Pixel 2, а у Samsung был контракт с Международным олимпийским комитетом, чтобы каждый спортсмен мог записать и поделиться своими лучшими воспоминаниями на Galaxy Note 8 в Олимпиада 2018 года. Камеры смартфонов хороши для бизнеса.

Выделенные камеры обладают огромной универсальностью и, вероятно, всегда готовы делать то, что не может сделать смартфон.Например, вы не можете прикрепить к смартфону зум-объектив 200 мм, и даже если вы это сделаете, вы, вероятно, будете выглядеть странно, делая это.

Разрешение фотографий, сделанных на зеркальные и беззеркальные камеры, вдобавок намного больше, чем разрешение камер смартфонов, из-за их более крупных сенсоров с числом пикселей до 40 мегапикселей и более. Больше мегапикселей не означает лучшую фотографию, но датчики в специальных камерах намного больше, чем камеры смартфонов, что означает, что они пропускают гораздо больше света и обеспечивают более качественные фотографии с большим динамическим диапазоном в условиях низкой освещенности.

Цифровая зеркальная фотокамера также обычно предлагает больше возможностей для творческого контроля, когда предполагает экспозицию. У вас есть полный контроль над выдержкой, диафрагмой и настройками ISO. Смартфоны могут моделировать большинство из этих сценариев, но их качество зависит от программного обеспечения, с которым они поставляются.

Наконец, у цифровых зеркальных фотокамер есть отличные батареи, которых должно хватить на каждый день или даже дольше. А если у вас все закончится, вы можете быстро заменить его запасным и продолжить стрельбу.

Дело закрыто? Еще нет.Ваш смартфон не может предложить вам диапазон зум-объектива 200 мм, но недостаток диапазона он компенсирует спонтанностью. Люди везде берут с собой смартфоны. Это не так с профессиональной камерой.

Цифровая зеркальная фотокамера с объективом 200 мм отлично подходит для многих сценариев, но она также тяжелая, немного громоздкая и добавит лишнего веса вашей шее и плечам. Съемку сделали вместе со смартфоном? Суньте в карман и вперед.

Hi-Res для смартфонов не станут обычным явлением в смартфонах, по крайней мере, какое-то время, но большинству людей не нужно такое высокое разрешение, если они не печатают изображения размером с плакат.Если вы печатаете фотографии с разрешением 6 × 4, 5 × 7 или, может быть, 8 × 10, ваши фотографии будут выглядеть великолепно, когда они сделаны при хорошем освещении. Если вы предпочитаете смотреть свои фотографии на ноутбуке или телевизору, вам тоже хорошо.

Батарей в современных смартфонах, как правило, хватает почти на день, но это нормально, потому что мы все заряжаем наши телефоны регулярно, а если у вас начинает разряжаться заряд, можно использовать аккумуляторы. И в конце дня, когда вы закончите съемку, вы можете редактировать свои изображения на своем телефоне, публиковать их в Instagram и создавать резервные копии своих фотографий в облаке, даже не удаляя карту памяти или не подключая телефон к компьютеру.Попробуйте сделать это на своей зеркалке.

В конце концов, все возвращается к использованию кейса и воплощению идеи быть достаточно хорошим. Является ли смартфон идеальным вариантом для удовлетворения ваших фотографических потребностей? Два или три года назад ответом могло быть решительное «нет», но сегодня смартфон — это то, что нужно для многих людей. Доказательство: проверьте марку камеры номер один на Flickr. Ответ один и тот же последние семь лет: iPhone.

Цифровая зеркальная фотокамера — неплохой выбор, или, в любом случае, отстающая от смартфона, она просто становится продуктом нишевого сегмента. Это камера для определенных людей в определенных ситуациях, потому что удобство может быть огромным фактором при покупке для определенных пользователей. Профессионального фотографа Чейза Джарвиса всегда можно увидеть, говоря, что самая простая камера — та, что у вас с собой, и именно в таком мире мы живем в

Конечно, нечего и говорить, что ты не можешь съесть пирог и съесть его. Смартфон часто может быть вашей повседневной камерой для спонтанных моментов, когда вы можете поделиться своим творчеством, в то время как вашу зеркалку можно использовать для тех случаев, когда вы знаете, что вам понадобится камера с изображениями высочайшего качества, которые вы можете получить.Выбор за вами.

(Изображение предоставлено DXOMARK)

(Изображение предоставлено DXOMARK)

(Изображение предоставлено DXOMARK)

(Изображение предоставлено DXOMARK)

Также читайте: Частота обновления: функция или трюк?