Фото ольга ли: фильмография, фото, биография. Актер, Актер дубляжа.

Автор: | 07.08.2021

Содержание

фильмография, фото, биография. Актер, Актер дубляжа.

Краткая биография

Ольга родилась 16 июня 1987 года в Москве. Детство предвещало ей карьеру профессиональной танцовщицы, ведь танцевать она научилась еще раньше, чем ходить: с самых ранних лет родители отдали девочку в хореографический класс. Маленькая Оля занималась и акробатикой, и народными танцами. В 11 лет девочка поступила в школу-студию при ансамбле народного танца им. Игоря Моисеева. Уже в 12 лет стала танцевать в ансамбле «Школьные годы». Все ее детство и юность так или иначе были связаны с танцами: Оля закончила даже особую школу – с углубленным изучением музыки и хореографии. В 16 лет она стала студенткой факультета культурологии Государственной Академии славянской культуры (училась на заочном). Одновременно с танцами Кузьмина увлеклась актерским мастерством и даже появилась в нескольких выпсках детско-юмористической программы «Ералаш». Это подтолкнуло ее поступить в РАТИ-ГИТИС, в мастерскую Сергея Проханова. Театральный вуз она успешно окончила в 21 год. Сразу после выпуска мастер Проханов принял молодую актрису-танцовщицу в свой Театр Луны. На подмостках Ольга сыграла немало крупных ролей – к примеру, перевоплощалась в Маргариту в спектакле «Старый новый Фауст» и в Снегурочку в «Природном экстриме».

В кино Ольга дебютировала в 19 лет, снявшись в эпизоде сериала «Счастливы вместе». В 2008-м актриса снялась в рейтинговом молодежном комедийном телесериале «Универ» (2008-2011), где сыграла Катю – возлюбленную студента Саши. Образ наивной и доверчивой девушки прочно закрепился за ней в кино: Ольга Кузьмина практически везде играет милых барышень (сериал «Солдаты 15», телефильм «Первая попытка»). Первую известность ей принес персонаж девушки с открытым взглядом и добрым сердцем – Любы, в сериале «Спальный район» (2009-2010). В 2009-ом году 22-летняя Кузьмина появилась в ведущей роли в сериале «Предлагаемые обстоятельства», где сыграла дочь главной героини. Последующие несколько лет актриса довольствовалась эпизодическими или второстепенными ролями в различных сериалах – «Столица греха», «Гаражи», «Выхожу тебя искать», «Мужчина во мне», «Группа счастья» и других. В 2011 году Кузьминой посчастливилось присоединиться к актерской группе фильма Вячеслава Росса «Сибирь. Монамур», обласканного престижными кинофестивалями. В этом авторском фильме она сыграла Веру.

Массовая популярность пришла к Ольге Кузьминой в 2012 году, когда ее утвердили на роль в телесериале «Кухня». Этот телепроект оказался бешено популярным, став сериальным хитом 2012 и 2013 годов. Герои фильма – персонал престижного ресторана, парни и девушки, мечтающие кто о карьере шеф-повара, кто о любви. На фоне приготовления различных вкусностей на кухне закипают настоящие страсти. В этом комедийном проекте 25-летняя актриса сыграла официантку Настю – обаятельную и наивную девушку. Настя всегда готова прийти на помощь – как людям, так и братьям нашим меньшим, ведь она – убежденная вегетарианка, активная участница движения по защите прав животных. Ее светлый образ очень полюбился зрителям – и вместе со всем составом сериала Ольга Кузьмина прославилась на всю страну. Молодая актриса обзавелась своими поклонниками, которые не устают создавать фан-сайты Кузьминой, где толпами признаются ей в любви. С 2012-го об Ольге Кузьминой говорят не иначе, как: «та самая официантка из «Кухни»». Именно эта звездная роль вытолкнула актрису на авансцену телевизионной жизни.

Ольга Ли - биография депутатки из Курской думы

Фото: Ольга Ли, депутат Курской областной думы

Знакомьтесь, Ольга Сергеевна Ли, 29-летняя депутат Курского заксобрания, главный редактор газеты «Народный журналист».

Звездный час Ольги Ли внезапно начался в начале марта 2016 года после публикации в интернете ее видеообращения в президенту Путину, в котором она обвинила высших должностных лиц страны в коррупции, хищении бюджетных средств, пропаганде насилия и разжигании межнациональной розни.

А кроме того сказала президенту России о том, что его реальный рейтинг поддержки среди всех слоев населения страны не превышает 25%.

Вскоре после этого Ольга Ли пожаловалась, что прокуратурой Курска по отношении к ней было возбуждено по меньшей мере 2 уголовных дела за якобы клевету и разжигание ненависти к определенной категории людей. Здесь имеются в виду представители власти, прокуроры и судьи, которых она критиковала.

Молодая депутатка из Курска мгновенно была назначена новой звездой российской оппозиции, а журналисты негосударственных российских СМИ выстроились в очередь за с интервью с ее участием.

Ольга Ли стала гостем программы «Собчак живьем» на телеканале «Дождь» в программе , стала героиней нескольких сюжетов на «Радио Свобода» и в «Новой газете».

Одновременно в соцсетях раскручивается публикация ее видеороликов, где Ольга рассказывает о несправедливой власти, угнетениях инакомыслящих, одновременно собирая денежные пожертвования на поддержку своей деятельности.

Фото Ольги Ли со страницы «В контакте»

Первоначальная цель депутата Ли просматривается довольно очевидно — попадание в Госдуму на выборах в сентябре 2016 года. По крайней мере, на сайте газеты «Народный журналист» уже организовано онлайн-голосование, демонстрирующее полную поддержку жителями молодой избранницы.

Кто же такая Ольга Ли на самом деле и кто стоит за ней, учитывая начавшуюся массовую всероссийскую PR-компанию по продвижению бренда «нового лица оппозиции».

Биография Ольги Ли подробно расписывается в СМИ с момента ее критических выступлений в адрес властей, но так было далеко не всегда.

Ольга родилась в 1986 году в казахстанском Абае. После развала СССР, а за ним и краха промышленности малых городков страны, мать Ольги увезла ее с двумя братьями к родственникам в Курск, где они сняли небольшой дом.

Окончив школу с золотой медалью, Ольга в 2003 году поступила в Курский политехнический институт на экономический факультет. Однако уже со второго курса перевелась на заочное обучение, начав подрабатывать уборщицей.

Ольга Ли во время учебы, фото из соцсетей

То что случилось дальше, вызывает искреннее удивление. По словам Ольги, местный предприниматель Константин Березин дал ей деньги на создание газеты «Народный журналист», в которой она стала сразу главным редактором.

Вскоре Ольга Ли прошла в Курскую областную думу Ольга под знаменами Компартии России, однако став депутатом, сменила политические взгляды.

В 2014 году Ольга Ли начала продвигать создание регионального отделения всероссийской партии «Народ против коррупции» под патронатом Геннадия Лифинцева, выходца из Курска, много лет живущего и работающего в Москве на руководящих должностях в госкомпаниях.

Последнее место работы Геннадия Лифинцева — директор филиала «Управление автовокзалов и автостанций» в «МОСТРАНСАВТО»

Лифинцев неоднократно пытался занять высокий пост в родном городе, претендуя то на должность должности главы администрации Курска, то на пост губернатора Курской области. Однако не смотря на достаточные финансовые возможности, его имя было всегда чужим для избирателя, что играло определяющую роль.

Любопытно, что вплоть до 2015 года Ольга Ли в рамках проекта «Народ против коррупции» выражала активную поддержку президенту России, подчеркивая что новая партия будет работать не в противовес а в помощь главе государства.

О чем было написано самой Ольгой в публикации «Народного журналиста» еще 3 сентября 2014 года с призывами ко всем вступать в новосозданную организацию.

В том же 2014 году она поддержала действия Путина по аннексии Крыма, сообщив на страницах «Народного журналиста» свою личную радость за вхождение полуострова в состав России. А события на украинском Майдане назвала проектом, подготовленным спецслужбами США и Европы, и что удивительно, по ее словам, тут не обошлось и без участия спецслужб России.

Еще чуть ранее, в 2013 году Ольга Ли запомнилась скандальным обращением к жителям Курска — перестать платить за коммунальные услуги. По ее мнению такая форма протеста должно будет привести к улучшению их качества и снижению коррупции в коммунальной сфере.

Молодая депутатка одновременно запустила работу с массовыми обращениями избирателей, также активно освещая эту деятельность в «Народном журналисте» и видеохостингах.

Примечательно, что официальными помощниками депутата Ли в этой работе были назначены коммунист Роман Демидов и все тот же бизнесмен Константин Березин.

Ранее судимый за вымогательство Березин, до смены фамилии бывший Сусолкин, больше известный в Курске как любитель молоденьких фотомоделей, издатель эротического журнала «Sasha» и хозяин отеля «Диана», пользующегося популярностью у местных девиц нетяжелого поведения.

Фото: Костантин Березин с моделями журнала «Sasha», Курск

Журнал «Sasha» был кстати первым местом работы Ольги Ли в качестве редактора, после чего на деньги Березина был создан проект «Народный журналист.»

В ноябре 2015 года Константин Березин заявил о сложении полномочий помощника депутата, пояснив это желанием уступить дорогу более энергичным активистам, содействующим работе Ольги.

Однако на самом деле, вероятнее всего Березин решил немного дистанцироваться от Ольги, избегая появившихся сплетен о том, что является гражданском мужем Ли и отцом двоих ее детей.

Впрочем и без этого, Березин всецело сопровождает Ольгу в поездках и встречах, теперь связанных уже с раздачей интервью для столичных СМИ. А курские депутаты все также сплетничают, что обе маленькие дочери незамужней Ольги Ли записаны в свидетельстве с отчеством Константиновна.


Обращение Ольги Ли к президенту Владимиру Путину (видео):

Фото: Ольга Ли с детьми, Курск

Книппер-Чехова Ольга Леонардовна — биография актера, личная жизнь, спектакли и фото. Артист театра и кино

Имя Ольги Книппер-Чеховой связано с Московским Художественным театром, его историей и мировой славой. Она участвовала в его создании и отдала театру всю жизнь. Настоящую известность актрисе принесли роли чеховских женщин: она играла Елену Андреевну в «Дяде Ване», Машу в «Трех сестрах», Раневскую в «Вишневом саде».

У истоков Московского Художественного театра

Ольга Книппер-Чехова. Фотография: chtoby-pomnili.net

Ольга Книппер-Чехова. Фотография: chtoby-pomnili.net

Ольга Книппер-Чехова. Фотография: chtoby-pomnili.net

Ольга Книппер родилась 21 сентября 1868 года в семье обрусевшего немца. Отец работал инженером и получал солидное жалованье. В дочери он видел либо художницу, либо переводчицу, а потому нанял для нее учителя живописи и преподавателей иностранных языков. Уже в юности Ольга Книппер свободно владела английским, немецким, итальянским, французским языками и переводила небольшие сказки и повести. Также она занималась музыкой и играла на фортепиано, но мечтала быть актрисой.

В 1894 году умер отец, не оставив родным средств к существованию. Быт семьи кардинально изменился: зарабатывать на жизнь пришлось и матери, и детям. Ольга Книппер занялась репетиторством: она преподавала игру на фортепиано. Параллельно пыталась поступить в театральную студию. В 1895 году ее зачислилили в драматическую школу-студию Императорского Малого театра. Однако Ольга Книпер проучилась там лишь месяц: она провалила проверочный экзамен и была отчислена.

Ольге Книппер было уже 27 лет, когда ее приняли в театральный класс при Московской филармонии. Ей повезло вдвойне: курс набирал Владимир Немирович-Данченко, который позже с Константином Станиславским основал Московский Художественный театр. Книппер посчастливилось стоять у самых его истоков — в 1898 году она закончила обучение и стала частью нового театра.

В первом спектакле Московского Художественного театра по пьесе Алексея Толстого «Царь Федор Иоаннович» Ольга Книппер исполнила роль царицы Ирины. Уже во время репетиций стало понятно, что театральные подмостки сулят ей большое будущее. На одном из последних прогонов в зале присутствовал Антон Чехов. Позже он писал своему издателю Алексею Суворину об актрисе:

«Ирина, по-моему, великолепна. Голос, благородство, задушевность — так хорошо, что даже в горле чешется… Если бы я остался в Москве, то влюбился бы в эту Ирину». Чехов к тому времени уже был серьезно болен и жил в «скучной Ялте», приезжая в Петербург или Москву лишь по срочным делам.

В этом же году состоялось еще одно значимое для Ольги Книппер событие: в театре начали репетировать «Чайку» Антона Чехова. Главная роль, Аркадиной, досталась ей. Несмотря на популярность рассказов писателя, его пьесы не имели успеха. Особенно громким был провал спектакля в столичном Александринском театре. Потерпев неудачу в Петербурге, Чехов побывал только на одной репетиции в Москве и вскоре уехал в Ялту.

Московской премьере «Чайки» зрители аплодировали стоя. С тех пор спектакль ждали аншлаги. Он стал визитной карточкой театра. Однако Чехов успеху не верил и не спешил возвращаться в Москву. Посмотреть пьесу его уговорили. Прибыв на спектакль, драматург был восхищен не только спектаклем, но и игрой Книппер: актриса жила своей героиней.

Я всегда ролями мучилась, ходила «беременная» образом, не зная ни минуты покоя. Я не умею идти к роли от каких-то внешних черт, от внешней характерности, создавать роль с помощью одной техники… Пока в душе у меня что-то не родится, теплота какая-то человеческая не появится — играть не могу. Это я называю «тайным браком» с образом.

Чеховские женщины Ольги Книппер

Ольга Книппер-Чехова. Фотография: chtoby-pomnili.net

Ольга Книппер-Чехова c супругом Антоном Чеховым. Фотография: histrf.ru

Ольга Книппер-Чехова. Фотография: chtoby-pomnili.net

После триумфа «Чайки» отношения между писателем и актрисой стали более доверительными. Весной 1899 года Чехов посетил дом Книппер, затем с ответным визитом она приехала в небольшое подмосковное имение литератора в Мелихове. С лета того же года они начали вести переписку. Между ними завязался роман. Весной 1901 года Антон Чехов сделал предложение Ольге Книппер, но с одним условием: «Никакой пышной свадьбы я не хочу — а то придется стоять с бокалами в руках и постными лицами». Летом того же года они обвенчались.

Однако быть вместе они не могли: из-за болезни Чехову пришлось уехать на Юг, в Ялту, Книппер осталась в Москве. Супруги встречались урывками. Их отношения напоминали скорее эпистолярный роман — каждый из них написал другому более четырехсот писем. Недоброжелатели укоряли Книппер, что она не последовала за мужем. Чехов же успокаивал ее: «Если мы теперь не вместе, то виноваты в этом не я и не ты, а бес, вложивший в меня бацилл, а в тебя любовь к искусству».

В то время в театре Книппер была занята во всех чеховских пьесах: она играла Елену Андреевну в «Дяде Ване», Машу в «Трех сестрах», Раневскую в «Вишневом саде».

Ольга Книппер-Чехова в роли Раневской в пьесе Антона Чехова «Вишневый сад», 1904. Фотография: infourok.ru

Ольга Книппер-Чехова и Константин Станиславский в пьесе Антона Чехова «Чайка», 1900-е. Фотография: chehov-lit.ru

Ольга Книппер-Чехова в роли Маши в пьесе Антона Чехова «Три сестры», 1901. Фотография: apchekhov.ru

Брак продлился всего три года. Весной 1904 года состояние здоровья писателя ухудшилось, и Ольга Книппер отвезла его в немецкий курортный город Баденвайлер. В июле 1904 года Чехов умер. Чтобы близкие и поклонники простились с писателем, Ольга Книппер повезла тело мужа в вагоне-холодильнике, в котором обычно перевозили устрицы. Общество вновь нашло повод упрекнуть вдову. «Антон Павлович, которого коробило все пошлое и вульгарное, был привезен в вагоне «для перевозки свежих устриц». В этом вагоне — именно та пошлость русской жизни, та некультурность ее, которая всегда так возмущала покойного», — писал Максим Горький.

Да, эти шесть лет, что я его знала, были мучительны, полны надрыва из-за сложившейся так жизни. И все же эти годы были полны такого интереса, такого значения, такой насыщенности, что казались красотой жизни. Ведь я не девочкой шла за него, это не был для меня мужчина, — я была поражена им как необыкновенным человеком, всей его личностью, его внутренним миром — ох, трудно писать все это… Эти мучительные шесть лет остались для меня светом и правдой и красотой жизни.

После смерти Чехова Ольга Книппер исчезла из театра на несколько месяцев. А по возвращении взялась за работу с еще большим рвением. По словам современников, роли, исполненные Книппер, стали более характерными, а игра актрисы — глубже. Театральный мемуарист Вадим Шверубович писал: «Видеть и слышать это было гораздо больше, чем театральное впечатление, — это было прозрение, озарение, счастье от возможности проникнуть в чужую душу. Это, конечно, не было актерским искусством, это было чем-то неизмеримо большим… Она даже физически менялась — ее сущность входила, вмещалась в плоть другого человека».

Помимо спектаклей по пьесам мужа, Ольга Книппер играла в других постановках. Она исполняла роль графини-внучки в «Горе от ума» Александра Грибоедова, Терезиты в спектакле «Драма жизни» Кнута Гамсуна и Анны Андреевны в спектакле «Ревизор» Николая Гоголя. Была задействована в спектаклях «Мнимый больной» Мольера, «Когда мы, мертвые, пробуждаемся» Генрика Ибсена, «Одинокие» Герхарта Гауптмана.

Ольга Книппер-Чехова в роли Ирины в пьесе Алексея Толстого «Царь Федор Иоаннович», 1898. Фотография: theatrologia.su

Ольга Книппер-Чехова в роли Белины в пьесе Жана Мольера «Мнимый больной», 1900-е. Фотография: fanread.ru

Ольга Книппер-Чехова и Василий Качалов в пьесе Максима Горького «На дне», 1902. Фотография: visualrian ru

Актриса в Стране Советов

Октябрьская революция поставила театр перед угрозой закрытия. В 1919 году труппа была вынуждена отправиться на гастроли. Актеры поехали сначала в Киев, потом — на юг страны, наконец — в Европу. В стране шла Гражданская война, и труппа оказалась отрезана от Москвы. В гастролях-скитаниях артисты провели три года.

В большинстве городов Европы спектакли театра пользовались успехом, однако в Загребе приезд русских актеров не вызвал интереса. Чтобы привлечь внимание публики, в афише решили написать «Книппер-Чехова», обозначив фамилию знаменитого мужа актрисы. Рекламный трюк удался — зал был полон. Так благодаря театральному плакату Ольга получила фамилию Книппер-Чехова.

Через год после возвращения на родину Ольга Книппер-Чехова вновь отправилась на двухлетние гастроли в Европу и Америку. Консервативный репертуар театра за рубежом принимали с большим радушием, чем на родине. Роли, которые исполняла актриса в Художественном театре, все менее привлекали московскую публику. К тому же она проигрывала конкуренцию молодым актрисам и современной драматургии.

В 1924 году Ольга Книппер-Чехова вернулась в Москву. Она поняла, что начинается новая жизнь. В театр пришли начинающие артистки, Алла Тарасова и Ольга Андровская, и вскоре все основные роли перешли к ним. В этот период Ольга Книппер-Чехова бралась за характерные, возрастные и сатирические роли. В 1929 году она сыграла Марию Александровну в «Дядюшкином сне», через год — графиню Чарскую в «Воскресении», в 1935 году — Полину во «Врагах». Однако эти героини не были ей близки. Поэтому вскоре Книппер-Чехова ушла со сцены.

В 1937 году она получила звание народной артистки СССР, а также стала лауреатом Государственной премии — эти награды достались актрисе за былые заслуги. В 1940 году Владимир Немирович-Данченко возобновил в театре спектакль «Три сестры» и пригласил на премьеру свою бывшую приму. Увидев новую актрису в роли Маши, Ольга Книппер-Чехова расплакалась со словами «Все прошло».

В конце жизни Ольга Книппер-Чехова жила одиноко: те, с кем она начинала свой путь в Художественном театре, умерли, ее племянницы уехали за границу. Она больше не могла играть, к тому же здоровье ее постепенно ухудшалось. В последние годы актриса часто вспоминала свои театральные роли и думала, как бы их можно было улучшить.

Ольга Книппер-Чехова умерла 22 марта 1959 года. Похоронили актрису на Новодевичьем кладбище в Москве.

БЕРЕЗНЕВА Ольга Петровна - биография, новости, фото, дата рождения, пресс-досье. Персоналии Глобал56.ру.

Ольга Петровна Березнева родилась в совхозе имени Карла Маркса Оренбуржья 21 октября 1960 году. Воспитывалась в многодетной семье сельских тружеников.

ТРУДОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

С 1979 по 1986 год работала прорабом в совхозе «Спутник», расположенном в Светлинском районе Оренбуржья. На данное место попала по распределению.

До 1995 года занималась строительно-монтажными работами на Калининской атомной электростанции, строящейся в Удомельском районе Тверской области. Там же получила должность инженера-сметчика.

В рабочей обстановке

С 1995 по 2003 год строила жилья для нефтяников, работая мастером участка в компании «Оренбургнефть».

В 2001 году устроилась в компанию «Лист». В 2003 году получила повышение и стала первым замдиректором. На этом месте работала до 2011 года.

Также была исполнительным директором компании «Рост», ликвидированной в 2014 году, и возглавляла фонд «Святого Великомученика Димитрия Солунского», созданный для помощи одаренным детям из малообеспеченные семей.

Во время церемонии награждения работников культуры

ПОЛИТИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

В 1991 году Березневу избрали депутатом Калининского Горсовета.

С 1991 по 1994 год входила в Комитет по строительству Удомельского Горсовета нардепов.

В 2010 году стала депутатом Горсовета Оренбурга, а спустя три горда возглавила партию «Единая Россия».  На данный пост была избрана после разногласий среди членов фракции. Тогда региональное отделение хотело назначить главой партии Юрия Мищерякова, но многие депутаты выступили против. В итоге Ольга Петровна получила место, набрав 17 голосов.

Во время выступления

В 2014 году стала членом Совета Партии и главой проекта партии «Крепкая семья».

В 2015 году была избрана зампредом Андрея Шевченко, набрав 29 голосов из 35. Вскоре Шевченко стал депутатом Заксобрания, а Березнева – и.о. председателя Горсовета.

В 2016 году ее избрали спикером оренбургского Горсовета.

Стоматология «Ольга», Волгоград – отзывы

  • ул. Комсомольская, д. 6

    ☎(8442) 20-23-14


      186 отзывов 27 врачей

    Стоматология «Ольга» на Комсомольской

    Как клиника работает в условиях эпидемии COVID-19?

Стоматология «Ольга» города Волгограда включает в себя лечебные кабинеты, оснащенные уникальным оборудованием. Врачи стоматологии «Ольга» используют передовые технологии лечения.

На базе стоматологии «Ольга» проводится лечение воспалительных заболеваний десен и профессиональная гигиена зубов, лечение галитоза, обработка корневых каналов зубов, хирургический прием (удаление зубов, пластика уздечек губы, языка, восстановительная хирургия тканей пародонта с применением лазера), замещение отсутствующих зубов с применением имплантатов систем Straumann (Штрауман, Швейцария), Astra-Tech (Астра-тек, Швеция), ANTOGYR (Антожир, Франция), Impro (Импро, Германия), исправление прикуса в любом возрасте, использование брекет-систем.

Предлагается художественная реставрация зубов (восстановление, сохранение зубов), украшения для зубов (скайсы, стразы, твинклс), улучшение цвета зубов. В услуги включена диагностика (конусно-лучевая компьютерная томография, цифровая телерентгенограмма (ТРГ), панорамный снимок (ОПТГ), рентгенография зубов.

РГО запускает традиционный цикл мастер-классов по фотоискусству

Русское географическое общество запускает традиционный цикл мастер-классов по фотоискусству. Известные фотографы, победители международных конкурсов, лучшие в своей нише поделятся "тайными знаниями" с потенциальными участниками VII Фотоконкурса РГО "Самая красивая страна".

17 февраля в 18:30 в Московском лектории РГО пройдёт мастер-класс тревел-фотографа, члена экспертной комиссии фотоконкурса РГО "Самая красивая страна" Ольги Мичи — "Кругосветное искусство, или Как превратить страсть к путешествию в искусство"

О лекторе

Ольга Мичи — автор художественных проектов в области современного цифрового искусства, затрагивающих глубокие философские проблемы существования древних национальных традиций в эпоху глобализации и международного культурного обмена. Среди работ Ольги есть как фотопроекты, так и документальные фильмы. К примеру, её фотопроект "Уязвимые" представляет собой авторский альбом и цифровые отпечатки, посвящённые теме сохранения культуры народов Севера, Азии и Африки. А документальная картина Missing Girls раскрывает острую социальную проблему экономического сексуального рабства в провинциальном обществе Индии.

На творческой встрече Ольга Мичи расскажет о своих проектах, получивших международное признание. Особое внимание лектор уделит теме сохранения локальных традиционных культур. Фотограф поделится опытом знакомства с представителями вымирающих народов Африки и Азии, а также расскажет о формах взаимодействия этих народов с иностранными новшествами, которые нашли отражение в работах проекта "Уязвимые". Планируется акцентировать внимание на одном из главных вопросов, лежащих в основе проекта "Уязвимые", — кто на самом деле является уязвимой стороной в международном культурном взаимодействии.

Во время встречи Ольга Мичи представит видео- и фотоматериалы, а также интереснейшие артефакты, собранные во время работы над проектом "Уязвимые". 

Для посещения мастер-класса в Московском лектории РГО необходима предварительная запись. 

Онлайн-трансляция будет доступна по ссылке, а также на YouTube канале РГО.

24 февраля состоится вторая творческая встреча цикла. Историк, профессор кафедры книговедения Московского государственного университета культуры и искусств, член-корреспондент Международной академии информатизации при ООН, член секции книги Центрального дома учёных Российской академии наук Светлана Гаранина расскажет слушателям лектория о Сергее Прокудине-Горском. В рамках лекции также состоится показ фильма о жизни фотохудожника. Картину предоставит Российский государственный архив кинофотодокументов.

Напомним, что фотограф, учёный-химик, член Императорского Русского географического общества Сергей Прокудин-Горский был пионером цветной фотографии в России. Его "фотоперу" принадлежит знаменитое цветное фото Льва Николаевича Толстого, а также ряд известных на весь мир цветных фотографий дореволюционной России.

Об открытии записи на лекцию мы сообщим позднее. 

Планируется, что в дальнейшем в рамках цикла мастер-классы проведут фотожурналист, тревел-фотограф Юрий Трубников, фотограф, создатель аэропанорам Дмитрий Моисеенко, бильдредактор Евгения Худобко, фотограф природных ландшафтов и дикой природы Марко Урсо.

Русское географическое общество проводит фотоконкурс "Самая красивая страна" ежегодно, начиная с 2015 года. Конкурс посвящён сохранению дикой природы. За шесть лет в нём приняли участие десятки тысяч фотографов. Они загрузили на сайт проекта photo.rgo.ru более 500 тысяч фотографий. Победители фотоконкурса "Самая красивая страна" получают денежные призы. Кроме того, снимки всех финалистов конкурса путешествуют по выставкам в России и за рубежом. 

В настоящее время на сайте photo.rgo.ru идёт приём работ на VII Фотоконкурс "Самая красивая страна". Подробнее читайте здесь.

Ольга Олексий – фото, биография, личная жизнь, новости, актриса 2021

Биография

Ольга Олексий — российско-украинская актриса, которая с завидной регулярностью мелькает на телевидении и успешно играет в театре. Свою большую популярность среди телезрителей она приобрела после того, как на экраны вышла военная драма «1941», позднее получившая продолжение. Однако Ольга не стала артисткой одной роли и запомнилась яркими образами в других кино- и телепроектах.

Детство и юность

Ольга Олексий родилась в Киеве 17 сентября 1980 года в семье геодезистов. По национальности она украинка, а по знаку зодиака Дева. Примечательно, что в юном возрасте девушка была очень далека от актерской профессии. Ее родители даже не могли предположить, что будущее дочери будет связано со сценой или кинематографом. Но у судьбы на этот счет были свои планы.

Оля росла застенчивой, тихой и чрезвычайно робкой. Она училась в музыкальной школе и демонстрировала немалые успехи. Но вот отчетные концерты, которые дважды в год проходили на сцене, каждый раз были страшным испытанием для нее. Девушка настолько боялась выхода на публику, что ее руки начинали предательски дрожать. В результате играть она не могла.

Выбор актерской профессии для киевлянки — это своего рода работа по преодолению своих комплексов и страхов. У нее были в наличии все необходимые качества, чтобы добиться успеха на этом поприще: запоминающаяся внешность, отличный слух и хорошая пластика. Ведь в юности, кроме музыкальной школы, девушка посещала хореографический кружок.

Ольга Олексий в юности / "Вконтакте"

Одно время Ольга подумывала о поступлении в Харьковский авиационный институт, но вестибулярный аппарат оказался у нее не таким выносливым, как было необходимо. Поэтому после окончания школы Олексий отправилась в университет имени И. Карпенко-Карого. Девушка решила, что ей нужно побороть себя и доказать всем, что она может обуздать свой страх и преодолеть робость. Но тогда же она поняла, что в случае поражения больше не будет стучать в эту дверь и выберет другой путь.

Оля поступила. К ее немалому удивлению, Олексий была зачислена сразу после экзамена по актерскому мастерству. Студентке довелось учиться на курсе талантливого режиссера и наставника Михаила Резниковича.

В дипломной постановке «Тартюф» она сыграла Дорину. После вручения диплома начинающая артистка была принята в труппу Театра русской драмы имени Леси Украинки. Ее художественным руководителем был Резникович.

Личная жизнь

Ольга — человек многогранный. Она отлично фотографирует и осваивает игру на скрипке. В свободное время актриса любит читать, предпочитает классику и немецкую литературу. Чтение расслабляет ее и учит смотреть на жизнь философски. А еще Ольга обожает активный отдых. Она увлеклась верховой ездой и планирует записаться в конный клуб.

Личная жизнь Ольги Олексий — это плотно закрытая для посторонних дверь. Общительная и коммуникабельная артистка не желает отвечать на вопросы о своих романах. Поговаривают, что они случались с партнерами по фильмам. Но, скорее всего, это только слухи, так как актриса обмолвилась в интервью о том, что замужем. В браке пока нет детей.

Муж для Ольги — главный критик в творчестве, к нему супруга обращается за поддержкой и помощью. Мужчина — коммуникабельный, открытый, способен выдержать бешеный график артистки. Много времени они проводят вместе, занимаясь различными хобби. Журналисты надеются, что однажды им удастся поймать пару в объектив фотокамеры.

Тылом для женщины являются ее мать, отец, сестра и друзья. Свободное от работы время она вместе с семьей предпочитает проводить на море.

Как утверждает артистка, она не любит общение через социальные сети, в том числе и «Инстаграм», поэтому ее фото можно увидеть только на страницах открытых источников информации. Официальным сайтом для поклонников знаменитости стала ее группа во «ВКонтакте».

Театр и фильмы

Творческая биография Ольги Олексий в родном театре развивалась стремительно. От былой робости не осталось даже следа. Брюнетка с карими глазами, среднего роста (168 см) при небольшом весе, со стройной фигурой, о которой свидетельствуют фото в купальнике, вызвала немалый интерес у режиссеров и зрителей. Поэтому она заняла свою нишу в национальном театре еще в молодости. До сих пор женщина выглядит младше своих лет, несмотря на то, что не применяла пластику для улучшения внешних данных.

Киевлянка была задействована во многих имевших успех спектаклях. Наиболее яркими из них оказались постановки «В плену страстей», «Госпожа-министерша», «Маленькая принцесса», «Маскарад», «Доходное место» и «Сон в летнюю ночь».

Кинодебют актрисы состоялся в 2007 году. Ее пригласили сыграть главную героиню в украинском сериале «Тормозной путь». За основу сюжета фильма взята история любви молодой девушки и взрослого семейного человека, которых сыграли Алла Юганова и Александр Сирин. Олексий перевоплотилась в родственницу главного героя.

Опубликовано Виктором Зуйковым Понедельник, 13 апреля 2020 г.
Ольга Олексий и Никита Панфилов

После выхода ленты карьера Ольги в кино развивается стремительно. В том же году она сыграла в картине «Доходное место». А в 2008-м была задействована в многосерийных проектах «Неодинокие», «Тринадцать месяцев» и «Разлучница».

Прорыв в карьере актрисы случился с выходом на экраны сериала-трилогии Валерия Шалыги с говорящими названиями «1941», «1942» и «1943». Это драматическая военная лента о судьбах людей, о любви, которая трагически переплетается с военными событиями.

Героиня драмы далась артистке непросто. Это ее первая военная картина. Как позже призналась Ольга Олексий, она в свое время прочитала десятки книг о войне, но одно дело читать, а другое — прочувствовать на себе те трагические события и вжиться в роль. К тому же съемочный процесс был сложным. Например, в зимние месяцы приходилось играть летние сцены. А еще нужно было научиться стрелять, чтобы в кадре выглядеть естественно, а также сниматься в откровенных и постельных сценах.

Ольга Олексий в сериале «Пёс»

Во многом помогло то обстоятельство, что Ольге не пришлось раздваиваться между театральной и киноролью. Ведь во время съемок фильма «1941» Олексий играла в военном спектакле «Солдатики». Коллегами актрисы по драматической трилогии оказались звезды, среди которых Анатолий Котенев, Сергей Романюк и Ада Роговцева.

После выхода военной ленты киевлянка проснулась если не знаменитой, то известной артисткой. Предложения от режиссеров, в том числе и на главные роли, сыпались на нее как из рога изобилия. Зрители тепло приняли фильмы с Олексий «Вера, Надежда, Любовь», «Простая жизнь», «Пленница», «Личное дело».

В 2015 году Ольга приняла участие в съемках художественной мелодрамы «Приговор идеальной пары». Ее партнером стал Кирилл Жандаров, известный российский актер. В картине были подняты темы женского счастья и его хрупкости, материнства и семейных ценностей.

В том же году артистка сделала своим поклонникам еще один приятный сюрприз: на экраны вышла комедия «Пес», в которой Ольге достался образ скандалистки и грубиянки Елены Леонидовой. Такой характер актрисе довелось играть впервые, но она отлично справилась. Лента имела такой успех, что в 2016 году появилось ее продолжение.

Ольга Олексий и Кирилл Жандаров / Кадр из фильма «Приговор идеальной пары»

В фильме у героини Олексий начинается роман с персонажем, которого играет Никита Панфилов. Лена и Максим стали одной из любимых влюбленных пар российского и украинского телеэкрана.

Однако не съемочная площадка, а театральные подмостки являются любимым местом для актрисы. На сцене она чувствует связь со зрителем. Это живой диалог и ощутимая энергия от зала.

На вопрос, какая из сыгранных в кино ролей запомнилась Ольге Олексий больше всего, она называет картину «13 месяцев», в которой перевоплотилась в балерину, влюбленную в героя Гоши Куценко. В этом российском проекте режиссера Ильи Ноябрева киевлянке повезло играть вместе со Светланой Немоляевой, Марией Мироновой и Евгением Гришковцем.

Зрители также выделяют главную роль актрисы в криминальном фильме «Преступление в фокусе», где ее партнером был Александр Давыдов. Героиня Катя становится спасением для баловня судьбы, над которым однажды нависает смертельная опасность. Немалый интерес у публики вызвала роль Кати Котовой в мелодраме «Приговор идеальной пары».

Ольга Олексий, Андрей Саминин и Никита Панфилов / кадр из сериала «Пёс»

Фильмография актрисы не переставала пополняться новыми проектами, свидетельствуя об ее успешности. Главную роль артистка исполнила в мелодраме «Доктор счастье». Героиня Ольги — молодая мама Варвара, новорожденный ребенок которой смертельно болен и нуждается в дорогостоящем лечении. Девушка встает перед выбором — отдать малыша в семью богатого любовника, который готов оплатить поездку в заграничную клинику, или самой бороться за его жизнь. В фильме также сыграли Антон Семкин, Валерия Ходос и другие.

В 2017 году стартовал 3-й сезон рейтингового сериала «Пес», а также 2-й сезон мелодрамы «Подкидыши». 2018-й принес поклонникам Ольги новую встречу с актрисой в многосерийной картине «Соломоново решение». В картине библейская притча о двух матерях и ребенке получила современное прочтение.

В том же 2018-м на экраны вышла мелодрама «Судьба обмену не подлежит», состоящая из четырех серий. В ней Ольга сыграла Анну, мать близнецов Али и Гали.

Ольга Олексий сейчас

В июне 2019 года начались съемки 5-го сезона сериала «Пес». А на экранах он появился в середине октября. Партнерами Ольги были Никита Панфилов, Михаил Жонин и Андрей Саминин.

С июня 2020 года также ведутся съемки сериала, но уже 6-го сезона. Олексий была замечена на съемочной площадке. Актерский состав остался прежним.

Сейчас режиссеры Николай Каптан и Игорь Забара интригуют поклонников картины. Они поделились, что в новом сезоне бороться с преступниками доблестным полицейским станет еще сложнее. Изменения также коснутся главных героев, которые покажут себя с неожиданной стороны для зрителей. Правда, когда новый сезон выйдет на экраны, неизвестно.

В свободное от съемок время Ольга проходила кулинарные курсы по работе с тестом. Она оттачивала свое мастерство по приготовлению пасхальных куличей, которые печет каждый год на светлый праздник Пасхи.

Фильмография

  • 2007 — «Тормозной путь»
  • 2007 — «Доходное место»
  • 2008 — «Неодинокие»
  • 2009 — «1941»
  • 2010 — «1942»
  • 2013 — «1943»
  • 2014 — «Личное дело»
  • 2015 — «Приговор идеальной пары»
  • 2015-2018 — «Пес»
  • 2016 — «Спросите у осени»
  • 2017 — «Подкидыши»
  • 2018 — «Соломоново решение»
  • 2018 — «Судьба обмену не подлежит»
  • 2019 — «Пёс-5»
  • 2019 — «Я тебя найду»
  • 2020 — «Одна ложь на двоих»

осужденных за клевету, бывший депутат Курской области не испугался

МОСКВА - Критика властей кажется лишь частью работы оппозиционного политика.

Но судья в Курской области России не согласен. 26 июня Ленинский областной суд в Курске признал бывшего местного депутата-либерала Ольгу Ли виновной в клевете на местного судью Людмилу Шурову и оштрафовал ее на 90 000 рублей (1525 долларов).

Обвинения основаны на видеороликах, которые Ли разместила в Интернете - в частности, видео, опубликованное в марте 2016 года и адресованное президенту России Владимиру Путину, в котором она выступала против коррупции и беззакония в своем регионе.

На этом видео Ли обвинил Путина и правящую партию «Единая Россия» в руководстве «преступным заговором против народа». Она также обвинила Путина в проведении внутренней и внешней политики, разрушившей российскую экономику и подорвавшей верховенство закона.

Вскоре после появления этого материала против Ли были возбуждены два уголовных дела - дело о клевете и дело об экстремизме. В последнем прокуратура обвинила ее в «разжигании ненависти или вражды по отношению к социальной группе представителей власти»."Однако это обвинение было снято, и только дело о клевете было рассмотрено.

СМОТРЕТЬ: Российский политик столкнулся с проблемой «языка вражды» после критики Путина (архивный видеоотчет за апрель 2016 г.)

Ли, 31-летняя мать-одиночка двоих детей, которая также является главным редактором местной газеты «Народный журналист», сказала Русской службе Радио «Свобода», что отвергает приговор как «полностью сфабрикованный».

«Судья просто зачитал обвинения прокурора», - сказал Ли.«Все наши доказательства были отклонены без всякой причины, и учитывались только показания свидетелей обвинения. Конечно, мы будем полностью обжаловать это решение в Европейском суде по правам человека».

Она убеждена, что дело возбуждено в связи с работой ее газеты. «Как журналист, я не позволял [местным властям] жить мирно и игнорировать закон».

«Конечно, отправной точкой для этого преследования была моя критика Владимира Путина, потому что дела о диффамации и экстремизме были возбуждены сразу после этого видео», - сказал Ли РСЕ / РС.«Естественно, после этого моя жизнь сильно изменилась. Мои нервы действительно прошли испытания. Я потратил много времени и сил, защищая себя и своих коллег. Некоторые коллеги не выдержали стресса и ушли. Сейчас мы публикуем только онлайн версия статьи ".

Она добавила, что ее издатель решил приостановить выпуск печатной версии газеты, чтобы сосредоточиться на его защите после того, как против него было возбуждено «сфабрикованное» уголовное дело.

«Тем не менее, мы продолжаем работать через Интернет», - сказал Ли.«Я продолжаю бороться».

Во многих предыдущих видеороликах Ли освещались местные проблемы, такие как отсутствие детских площадок, подозрительные сделки, согласно которым общественные зеленые зоны были приватизированы и превращены в коммерческие проекты, а также плохое состояние местных дорог.

Ли также привлекла внимание во время своей работы в региональном законодательном органе. О возбужденных против нее уголовных делах она узнала 24 марта 2016 года, когда один депутат объявил о них на заседании.

Согласно сообщениям местных СМИ, Ли часто подвергалась критике со стороны других законодателей за ее противодействие аннексии Россией украинского региона Крым в 2014 году и за ее критику в адрес различных федеральных и местных властей.

Однако, как она отметила, против нее не было возбуждено никаких уголовных дел, пока она не нацелилась на самого Путина.

Написано старшим корреспондентом Радио Свобода Робертом Колсоном на основе репортажа Любови Чижовой из Русской службы Радио Свобода.

Ольга Русаковская | Факультет компьютерных наук Принстонского университета

Области исследований:

Краткая биография

Если вас интересуют исследования или независимая работа, свяжитесь с нами, следуя инструкциям на моей домашней странице.

Доктор Ольга Русаковская - доцент кафедры компьютерных наук Принстонского университета. Ее исследования находятся в области компьютерного зрения, тесно интегрированного с областями машинного обучения, взаимодействия человека с компьютером и справедливости, подотчетности и прозрачности. Она защитила докторскую диссертацию в Стэнфордском университете и получила докторскую степень в Университете Карнеги-Меллона. Она была старшим членом программного комитета для WACV'16, CVPR'18, CVPR'19, NeurIPS'19 и CVPR'20, организовала 9 семинаров и обучающих программ по широкомасштабному признанию и провела более 50 приглашенных выступлений. в университетах, компаниях, на семинарах и конференциях.Она была удостоена премии PAMI Everingham Prize в 2016 году как одна из лидеров конкурса ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge, награды MIT Technology Review для 35-моложе 35 инноваторов в 2017 году, а в 2015 году была названа одним из 100 ведущих мировых мыслителей журнала Foreign Policy. Помимо своих исследований, она стала соучредителем и продолжает работать в Совете директоров фонда AI4ALL, посвященного увеличению разнообразия и вовлеченности в ИИ. Она стала соучредителем Стэнфордского лагеря AI4ALL, в котором преподают искусственный интеллект на благо общества старшеклассницам, и принстонского лагеря AI4ALL, в котором преподают технологии и политику искусственного интеллекта старшеклассникам из недопредставленных расовых групп.

Избранные публикации

  • «Сквозное обучение обнаружению действий по кадрам в видеороликах» Серены Юнг, Ольги Русаковски, Грега Мори, Ли Фей-Фей в CVPR 2016 г.
  • «На пути к справедливости в визуальном распознавании: эффективные стратегии смягчения предвзятости» Зейу Ван и др. в CVPR 2020
  • «В чем смысл: семантическая сегментация с точечным надзором» Эми Бирман, Ольга Русаковская, Витторио Феррари, Ли Фей-Фей в ECCV 2016
  • «Человеческая неопределенность делает классификацию более надежной» Джошуа Петерсон, Руэрид Бэттледей, Томас Гриффитс, Ольга Русаковская в ICCV 2019
  • «Что в вопросе: использование визуальных вопросов в качестве формы наблюдения» Сиддха Ганджу, Ольги Русаковски, Абхинава Гупты в CVPR 2017 г.
  • «На пути к более справедливым наборам данных: фильтрация и балансировка распределения поддерева людей в иерархии ImageNet» Кайю Ян, Клинт Цинами, Ли Фей-Фей, Цзя Дэн и Ольга Русаковски в FAT * 2020
  • «Крупномасштабная задача по визуальному распознаванию ImageNet» Ольги Русаковской и др.в IJCV 2015

L'Asie centrale derrière l'objectif de ... Olga Li

Avec «Центральная Азия объектов…», Новастан, предварительная информация о центральных фотографиях и трудах.

L’actrice et metteuse en scène Olga Li travaille au Théâtre Allemand d’Almaty, au Kazakhstan. Elle est également Photography и захватывают моменты, посвященные театру и окружающему его окружению.

Ном: Ольга Ли

Âge: 25 и

Должность: Алматы, Казахстан

Origine: Coréenne

Nationalité: Ouzbékistan

Новастан: Pourquoi Avoir choisi la Photography Kom moyen d’expression?

Ольга Ли: Je travaille au Théâtre allemand d’Almaty en tant qu’actrice et je me cherche en qualité de metteuse en scène.Par conséquent, pour moi, la Photography est un moyen d’expression instané. Un moyen par lequel on peut parler quand il est cannot de garder longtemps en soi le matériel accumulé.

Комментарий les gens réagissent-ils à vos photos dans votre pays d’origine?

Si vous prenez des examples de projets creatifs, je pense que le genre de photographyie que je fais n’est pas le plus populaire et avec le plus de tirages. Mais en général, je ne m’étais jamais vraiment posé cette question.Залейте corriger ça, j’ai réalisé une enquête sur ma page Instagram. Les réactions étaient Positives. Mais j’ai surtout été frappée par le commentaire: «Avec un léger hédonisme».

Novastan est le seul média en français et en allmand spécialisé sur l'Asie centrale. Entièrement associatif, il fonctionne grâce à votre участие. Nous sommes indépendants et pour le rester, nous avons besoin de vous! Vous pouvez nous soutenir en vous abonnant , en réalisant un don défiscalisé à 66%, ou en devenant member actif par ici .

Sur quel projet travaillez-vous en ce moment ou quel est votre prochain projet?

Подготовьте актуальный проект к грандиозному фотографическому проекту на тему домашнего насилия. Il sera basé sur des histoires réelles de femmes qui ont subi cette насилия.

Quelle est votre photo préférée parmi celles que vous avez prises?

Ma photo preférée est sans doute celle de l’artiste et interprète Бахыт Бубиканова. Подвеска «Elle a Prize» представляет собой репрезентацию «Syndrome Premier».Bakhyt est une femme étonnante, tout simplement unique. Elle est directe etcentrée sur son travail. Et je pense que cette photo a pu transmettre à la fois son content et le moment même de la preparation de la représentation.

Mis à part la photography, qu’est-ce qui occupe vos journées?

Театр.

Nous vous montrons une sélection de actuelles de Olga Li. Pour plus d’images, suivez la sur Instagram:

@photo_la_graphie

Ольга Протченко, к.Д. | NIDDK

Области научных интересов: клеточная биология, химическая биология, генетика и геномика, микробиология и инфекционные заболевания, молекулярная биология и биохимия.

Страницы биографии

Профессиональный опыт

  • Штатный научный сотрудник отдела генетики и метаболизма отделения болезней печени, NIDDK, NIH, с 2007 г. по настоящее время
  • Постдокторант, Секция болезней печени, NIDDK, NIH, 2000–2005
  • Ph.Д., А.В. Институт биохимии им. Палладина НАН Украины, 1997 г.
  • М.А., Львовский государственный университет, 1988

Цель исследования

Наше исследование направлено на понимание того, как организм усваивает железо, как оно превращается в биологически жизненно важные формы и как оно распределяется внутри клеток и между органами. Мы хотим охарактеризовать гены и внутриклеточные белковые комплексы, участвующие в транспортировке соединений железа от места его синтеза к клеточным органеллам, где оно используется.

Текущие исследования

Важные кофакторы железа, образующие комплексы с белками, включают кластеры железо-сера, одно- и двухядерные центры железа. Из-за высокореакционной природы иона металла его включению в комплекс с белками, как полагают, способствуют металло-шапероны. Наша лаборатория внесла существенный вклад в открытие и дальнейшую интерпретацию роли шаперонов железа. Первоначально белки PCBP1-4 были идентифицированы как связывающие РНК каркасные белки, влияющие на стабильность РНК и белковых комплексов.PCBP1 и PCBP2 - это обильные клеточные белки, которые на 83% идентичны. Мы показали, что PCBP работают как цитозольные шапероны железа, которые связывают железо и доставляют его к белку-хранилищу железа, ферритину и некоторым железозависимым ферментам.

Мы разработали мышиные модели дефицита PCBP1 и PCBP2 для изучения функции белков PCBP в живом организме. Первоначально мы обнаружили, что гомозиготная делеция PCBP1 была эмбрионально летальной. Для дальнейших исследований мы разработали линию мышей с условным флоксированным аллелем PCBP1.Этот штамм мышей использовался для скрещивания с другими линиями мышей со специфической экспрессией рекомбиназы Cre для нокаута PCBP1 в определенных тканях или в ответ на лекарство.

Применение наших исследований

Понимание биологии железа, одного из самых важных и распространенных микроэлементов в организме человека, жизненно важно для разработки лечения заболеваний, связанных с генетическим нарушением метаболизма железа, таких как некоторые формы анемии и наследственный гемохроматоз.Знание гомеостаза железа также дает нам возможность помочь при расстройствах с вторичным нарушением метаболизма железа, таких как анемия хронического воспаления, хронические воспалительные заболевания печени, такие как гепатит С, и алкогольные заболевания печени.

Необходимость дальнейшего изучения

В обзоре клеточного метаболизма железа механизмы и пути внутриклеточного транспорта комплексов железа составляют важнейшие части общей картины. По сути, это важное и перспективное направление исследований.Однако в настоящее время вопросов больше, чем ответов. Изучение моделей мышей с целевыми «генами железа» жизненно важно для прогресса в этой области исследований.

Избранные публикации

Iron Chaperone Poly rC Binding Protein 1 защищает печень мыши от перекисного окисления липидов и стеатоза.
Протченко О., Барац Э., Джадхав С., Ли Ф, Шакури-Элизе М., Гаврилова О., Гош М.К., Кокс Дж. Э., Машек Дж. А., Тюрин В. А., Тюрина Ю. Ю., Баир Х., Арон А. Т., Чанг К. Дж., Каган В. Э., Филпотт С. К. .
Гепатология (март 2021 г.) 73: 1176-1193. Аннотация / Полный текст
Управление против ошибок в цитозольном лабильном пуле железа: различные функции шаперонов железа.
Philpott CC, Patel SJ, Протченко О.
Biochim Biophys Acta Mol Cell Res (ноябрь 2020 г.) 1867: 118830. Аннотация / Полный текст
Посмотреть больше публикаций

Исследования на простом языке

Железо - важное питательное вещество, необходимое для всех организмов.Дефицит железа приводит к анемии, неврологическим проблемам и повышенной уязвимости к инфекциям. Перегрузка железом также связана с рядом заболеваний, такими как наследственный гемохроматоз и хронические воспалительные заболевания печени. Сообщалось о нарушении метаболизма железа при диабете, болезни Альцгеймера и Паркинсона. Несмотря на важность железа для здоровья и болезней человека, наши знания о том, как клетки поглощают и используют железо, ограничены. Наша лаборатория изучает генетику и клеточную биологию поглощения и использования железа.Мои исследования сосредоточены на линиях мышей с мутациями в «генах железа». Белки PCBP обладают необычным свойством связывать РНК и металлы, включая железо. Изменения белков PCBP были обнаружены при некоторых заболеваниях или раках. Понимание того, как белки PCBP работают в «обращении с железом», может помочь в борьбе с этими заболеваниями.

Российский депутат обвиняется в разжигании ненависти после критики Путина

Курского депутата Ольги Ли было возбуждено два уголовных дела всего через несколько недель после того, как она публично обвинила президента России Владимира Путина в разрушении страны и пропаганде насилия в отношении России контролируемое правительством телевидение и «преступный заговор против своего народа».Она также сообщила, что в Курской области рейтинг популярности Путина составляет фактически 25%. Следственный комитет России не упоминает обращение Путина, но опасно приближается к утверждению, что обвинения в коррупции являются «экстремистскими» и разжигают ненависть населения к «социальной группе» (как во власти!).

Основания Следственного комитета для предъявления Ли Ли по части 1 статьи 282 Уголовного кодекса [разжигание вражды и унижение достоинства] поистине невероятны.Они утверждают, что «лингвистическая оценка» выявила, что высказывания в социальной сети «ВКонтакте» «направлены на унижение достоинства группы людей через их принадлежность к социальной группе представителей власти, включая сотрудников правоохранительных органов и судебной системы. . Утверждения, содержащиеся в адресах подозреваемых, связаны с обвинениями сотрудников прокуратуры и судей в совершении тяжких преступлений. Распространяемая информация направлена ​​на разжигание ненависти и неприязни к деятельности всех должностных лиц вышеуказанных институтов государственной власти как преступной и вредной для общества и государства.

Ей уже было предъявлено обвинение по части 1 статьи 298 (клевета на судью, прокурора, следователя и т. Д.). В настоящее время дела объединены в одно: по § 1 статьи 182 возможный приговор составляет

. Ли как единственный независимый депутат в Курском областном совете и через свою газету «Народный журналист», которая расследует утверждения о коррупции и судебных ошибках, Ли сталкивается с серьезным приговором. нарушения властей на ежедневной основе. По ее словам, невиновных приговаривают к лишению свободы, потому что судьи делают то, что хочет прокурор, и все контролируется губернатором Курской области Александром Филимоновым.Поскольку он был назначен Путиным, Ли написал президенту, описывая коррупцию и беззаконие в Курске при Филимонове. Она получила ответ, и тогда она решила записать на пленку открытый адрес.

Вскоре после этого было возбуждено первое уголовное дело. Следует подчеркнуть, что Ольга Ли может делать общие заявления, но они основаны на конкретных обвинениях в адрес конкретных людей. Если это ложь, то этим лицам нужно только подать против нее иск о клевете и доказать, что они не соответствуют действительности.Вместо этого или надлежащего расследования обвинений Следственный комитет России возбудил против нее уголовное дело за якобы попытку «подстрекать» людей к ненависти ко всем судьям или ко всем прокурорам.

Это лишь один из примеров коррупции, которые, несомненно, были изложены в ее письменном отчете Путину. Власти города выселили людей из старых и опасных построек в центре Курска. Здания должны были быть снесены, а столь востребованная земля продана на открытом рынке, а деньги пошли в городскую казну.Но вместо этого городская администрация отдала землю своему народу, а денег не получила. Ли и ее коллегам из «Народного журналиста» удалось добиться возбуждения уголовного дела по этому поводу. Это было прекращено, якобы потому, что земля была возвращена городу, но на самом деле этого не произошло. По ее словам, прокуратура просто не отреагировала на такое беззаконие, добавив, что она считает, что они прикрывают изворотливую деятельность городской администрации.

Другой аспект записанного на пленку обращения к Путину от 4 марта не понравился бы, учитывая постоянные сообщения о том, что популярность Путина превышает 80%. Ольга Ли и ее коллеги провели собственное обследование 1 тысячи человек, без записи и лицом к лицу. Выяснилось, что его поддерживают только 25%.

Ли подвергался постоянным преследованиям в газете, а также трижды подвергался нападениям. Недавно ей прислали пугающую угрозу: фотографию убитого Бориса Немцова со словами «Ты следующий».

Ольга Ли вместе с мамой воспитывает двоих маленьких детей. Она называет будущее дочерей самым важным для нее делом, и она готова сделать все, что в ее силах, чтобы у них был шанс вырасти в свободной демократической стране.

Следственный комитет России теперь вместе с местными властями пытается заставить замолчать эту отважную женщину. По словам ее адвоката Романа Лызлова, 6 апреля ее вызвали на допрос по обвинению в клевете и экстремизме.

Ольга Ли подала повторную апелляцию. В явном потрясении она называет уголовные обвинения «ярким примером того, как российские власти уничтожают любого, кто осмелится выразить свое мнение». Далее она подчеркивает, что в ее случае она выражает не только свои собственные взгляды. Как заместитель и главный редактор журнала «Народный журналист» представители общественности постоянно обращаются к ней в поисках защиты от коррупции и беззакония со стороны властей.

Она надеялась, что факты, изложенные ею в письменном обращении к Путину, будут расследованы.

Вместо нее возбуждено уголовное дело.

Ольга Ли считает, что если им удастся провести это преследование (и помешать ей баллотироваться на парламентских выборах), маловероятно, что кто-то еще осмелится выразить свою точку зрения. Она призывает к максимальному распространению информации о деле в России и за рубежом и четко понимает, что ее физическая безопасность также находится под угрозой.

Россия уже применила норму о возбуждении против политической критики.Рафис Кашапов, например, был приговорен к трем годам лишения свободы за так называемое разжигание вражды и призывы к действиям, направленным на нарушение территориальной целостности России. Они нашли это в его критике аннексии Крыма Россией как наказание в виде тюремного заключения

Если судебное преследование будет продолжено, то любая критика властей станет потенциально уголовным преступлением.

Ольга Позднякова, MD - DF / HCC

Реферат исследования

В настоящее время я являюсь диагностическим гематопатологом в Бригаме и женской больнице и Институте рака Даны Фарбер (DFCI) и адъюнкт-профессором патологии в Гарвардской медицинской школе.Я являюсь младшим медицинским директором лаборатории клинической гематологии в BWH и медицинским директором диагностических лабораторий врачей в Brigham and Women’s Harbor Medical Associates (HMA), онкологического центра DFCI и общинной онкологической службы в Веймуте.

Как член отделения гематопатологии BWH и гематопатолог, я провожу комплексную диагностическую оценку образцов пациентов, включая традиционную гистологию, а также специализированные иммунологические, молекулярные и проточные цитометрические тесты, в результате которых составляются интегрированные диагностические отчеты.Моя особая клиническая экспертиза связана с миелопролиферативными новообразованиями, и меня часто консультируют мои коллеги и патологи из других медицинских учреждений. Кроме того, я участвую в непосредственном повседневном обучении и образовании по всем аспектам гематопатологии и клинической гематологии для стипендиатов и ординаторов. Я также провожу еженедельные интерактивные конференции по клиническим случаям в рамках отдела гематопатологии и конференции клинической патологической корреляции DFCI. Я являюсь директором курса еженедельной лаборатории гематологии и клуба журналов коагуляции, в котором участвуют стажеры по патологии, преподаватели и сотрудники лаборатории.Я также преподаю на курсе «Человеческие системы» в Гарвардской медицинской школе. Я организовал и читал лекции на нескольких национальных и международных конференциях по патологии, включая Колледж американских патологов и Американское общество клинических патологов. Я являюсь соавтором учебника «Гематопатология: том в серии высокопродуктивных патологий» и являюсь автором глав в многочисленных учебниках по гематологии и патологии.

Мои исследовательские усилия сосредоточены на разработке и применении новых подходов к диагностике и прогнозированию гематологических заболеваний, с особым интересом к миелоидным новообразованиям.Используя новую платформу экспрессии генов, я анализирую вклад воспалительного микроокружения в патогенез миелопролиферативных новообразований. Я работаю в качестве главного патолога-обозревателя в нескольких клинических испытаниях новых терапевтических агентов для лечения миелопролиферативных новообразований. Я также изучаю новые гематологические параметры на гематологических анализаторах Sysmex, которые можно использовать в качестве диагностических скрининговых тестов для пациентов с цитопенией, потенциально избегая ненужных и дорогостоящих тестов при разработке этого распространенного клинического сценария.

данных, которые породили нынешний бум искусственного интеллекта - Quartz

В 2006 году Фей-Фей Ли начал размышлять над идеей.

Ли, недавно назначенная профессором информатики в Университете Иллинойса в Урбана-Шампейн, видела, как ее коллеги из академических кругов и индустрии искусственного интеллекта придерживаются одной и той же концепции: лучший алгоритм будет принимать более правильные решения независимо от данных.

Но она осознала ограничение этого подхода - лучший алгоритм не работал бы хорошо, если бы данные, из которых он извлекал, не отражали реальный мир.

Ее решение: создать лучший набор данных.

«Мы решили, что хотим сделать что-то совершенно исторически беспрецедентное», - сказала Ли, имея в виду небольшую команду, которая изначально работала с ней. «Мы собираемся нанести на карту весь мир объектов».

Получившийся набор данных был назван ImageNet. Изначально опубликованный в 2009 году в виде исследовательского плаката, застрявшего в углу конференц-центра Майами-Бич, набор данных быстро превратился в ежегодное соревнование, чтобы определить, какие алгоритмы могут идентифицировать объекты на изображениях набора данных с наименьшим количеством ошибок.Многие видят в этом катализатор бума искусственного интеллекта, который сегодня переживает мир.

Выпускников конкурса ImageNet можно найти в любом уголке мира высоких технологий. Первые победители конкурса в 2010 году заняли руководящие должности в Baidu, Google и Huawei. Мэтью Цайлер построил Clarifai на основе своей победы в ImageNet в 2013 году, и теперь он финансируется венчурным капиталом в размере 40 миллионов долларов. В 2014 году Google разделила титул победителя с двумя исследователями из Оксфорда, которые были быстро раскуплены и добавлены в недавно приобретенную лабораторию DeepMind.

Сама Ли сейчас является главным научным сотрудником Google Cloud, профессором Стэнфордского университета и директором университетской лаборатории искусственного интеллекта.

Сегодня она выйдет на сцену CVPR, чтобы в последний раз рассказать о годовых результатах ImageNet - 2017 год стал последним годом конкурса. Всего за семь лет точность классификации объектов в наборе данных выросла с 71,8% до 97,3%, превзойдя человеческие возможности и эффективно доказав, что большие данные приводят к более правильным решениям.

Даже когда конкуренция заканчивается, ее наследие уже обретает форму.С 2009 года были введены десятки новых наборов данных исследований ИИ в таких подполях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка и распознавание голоса.

«Смена парадигмы мышления ImageNet заключается в том, что, хотя многие люди обращают внимание на модели, давайте обратим внимание на данные», - сказал Ли. «Данные изменят наше представление о моделях».

Что такое ImageNet?

В конце 1980-х психолог из Принстона Джордж Миллер начал проект WordNet с целью построения иерархической структуры английского языка.Это было бы похоже на словарь, но слова отображались бы по отношению к другим словам, а не в алфавитном порядке. Например, в WordNet слово «собака» будет вложено в «собака», которое будет вложено в «млекопитающее» и т. Д. Это был способ организации языка, основанный на машиночитаемой логике и содержащий более 155 000 проиндексированных слов.

ImageNet

Иерархия ImageNet, производная от WordNet.

Ли на своей первой преподавательской работе в UIUC боролась с одним из основных противоречий в машинном обучении: переобучением и обобщением.Когда алгоритм может работать только с данными, близкими к тем, что он видел раньше, модель считается переоборудованной для данных; он не может понять ничего более общего, кроме этих примеров. С другой стороны, если модель не улавливает правильные закономерности между данными, это приводит к чрезмерному обобщению.

Поиск идеального алгоритма казался далеким, - говорит Ли. Она увидела, что предыдущие наборы данных не отражали, насколько изменчивым может быть мир - даже просто идентифицировать изображения кошек бесконечно сложно.Но, дав алгоритмам больше примеров того, насколько сложным может быть мир, стало математически понятно, что они могут жить лучше. Если бы вы видели только пять фотографий кошек, у вас было бы только пять ракурсов камеры, условия освещения и, возможно, разные кошки. Но если вы видели 500 изображений кошек, есть еще много примеров, на которых можно найти общие черты.

Ли начал читать о том, как другие пытались каталогизировать справедливое представление мира с помощью данных. Во время этого поиска она нашла WordNet.

Прочитав о подходе WordNet, Ли во время своего визита в Принстон в 2006 году встретился с профессором Кристиан Феллбаум, исследователем, имеющим большое значение для продолжения работы над WordNet. У Феллбаума была идея, что WordNet может иметь изображение, связанное с каждым из слов, скорее как справочник, а не как набор данных компьютерного зрения. Исходя из той встречи, Ли вообразил нечто более грандиозное - крупномасштабный набор данных с множеством примеров каждого слова.

Спустя несколько месяцев Ли поступила на факультет Принстона, ее альма-матер, и начала работу над проектом ImageNet в начале 2007 года.Она начала создавать команду, чтобы помочь с этой задачей, сначала наняв коллегу-профессора Кай Ли, который затем убедил аспиранта Цзя Дэн перейти в лабораторию Ли. Дэн помогал вести проект ImageNet в течение 2017 года.

«Мне было ясно, что это было чем-то, что сильно отличалось от того, что делали другие люди, на чем были сосредоточены в то время», - сказал Дэн. «У меня было четкое представление о том, что это изменит подход к исследованию зрения, но я не знал, как это изменится.”

Объекты в наборе данных могут варьироваться от конкретных объектов, таких как панды или церкви, до абстрактных идей, таких как любовь.

Первой идеей Ли было нанять студентов бакалавриата за 10 долларов в час, чтобы они вручную находили изображения и добавляли их в набор данных. Но математика из салфетки быстро заставила Ли понять, что при том, что школьники собирают изображения, на это уйдет 90 лет.

После того, как оперативная группа старшекурсников была расформирована, Ли и команда вернулись к чертежной доске.Что, если бы алгоритмы компьютерного зрения могли выбирать фотографии из Интернета, а люди просто обрабатывали бы изображения? Но после нескольких месяцев работы с алгоритмами команда пришла к выводу, что этот метод также не является устойчивым - будущие алгоритмы будут ограничены только оценкой того, какие алгоритмы были способны распознать во время компиляции набора данных.

На обучение требовалось много времени, алгоритмы были несовершенными, а у команды не было денег - Ли сказала, что проекту не удалось выиграть ни один из федеральных грантов, на которые она подавала заявку, и получила комментарии к предложениям о том, что Принстон постыдно исследовать эту тему. , и что единственным аргументом в пользу предложения было то, что Ли была женщиной.

Решение, наконец, появилось в ходе случайного разговора в коридоре с аспирантом, который спросил Ли, слышала ли она об Amazon Mechanical Turk, сервисе, где орды людей, сидящие за компьютерами по всему миру, выполняли небольшие онлайн-задачи за гроши.

«Он показал мне веб-сайт, и я могу сказать вам буквально в тот день, когда я знала, что проект ImageNet вот-вот состоится», - сказала она. «Неожиданно мы нашли инструмент, который можно масштабировать, о котором мы даже не могли мечтать, нанимая студентов из Принстона.”

ImageNet

Серверная часть Amazon Mechanical Turk для классификации изображений.

Mechanical Turk принесла множество препятствий, большая часть работы была проделана двумя аспирантами Ли, Цзя Дэн и Ольгой Русаковски. Например, сколько туркеров нужно было посмотреть на каждое изображение? Возможно, два человека смогут определить, что кошка была кошкой, но изображение миниатюрной хаски может потребовать 10 раундов проверки. Что, если некоторые туркеры попытаются обмануть систему или обмануть ее? Команда Ли создала серию статистических моделей поведения Тюркера, чтобы гарантировать, что набор данных включал только правильные изображения.

Даже после того, как был найден "Механический турок", сбор данных занял два с половиной года. Он состоял из 3,2 миллиона помеченных изображений, разделенных на 5 247 категорий, отсортированных по 12 поддеревьям, таким как «млекопитающее», «транспортное средство» и «мебель».

В 2009 году Ли и ее команда опубликовали статью ImageNet с набором данных - без особой помпы. Ли вспоминает, что CVPR, ведущая конференция в области исследований компьютерного зрения, разрешила только плакат, а не устную презентацию, и команда раздавала ручки под брендом ImageNet, чтобы вызвать интерес.Люди скептически относились к основной идее о том, что большее количество данных поможет им разрабатывать лучшие алгоритмы.

«Были комментарии вроде:« Если вы не можете хорошо сделать даже один объект, зачем вам делать тысячи или десятки тысяч объектов? » - сказал Дэн.

Если данные представляют собой новую нефть, в 2009 году это все еще были кости динозавров.

The ImageNet Challenge

Позже, в 2009 году, на конференции по компьютерному зрению в Киото, исследователь по имени Алекс Берг подошел к Ли, чтобы предложить добавить дополнительный аспект к конкурсу, где алгоритмы также должны будут определить местонахождение изображенного объекта, а не только то, что он существует.Ли возразила: «Пойдем со мной поработать».

Ли, Берг и Дэн вместе написали пять статей на основе набора данных, исследуя, как алгоритмы интерпретируют такие огромные объемы данных. Первая статья станет эталоном того, как алгоритм будет реагировать на тысячи классов изображений, предшественником конкурса ImageNet.

«Мы поняли, что для демократизации этой идеи нам нужно идти дальше», - сказал Ли, говоря о первом документе.

Ли тогда обратился к известному европейскому конкурсу распознавания изображений под названием PASCAL VOC, который согласился сотрудничать и совместно брендировать свое соревнование с ImageNet.Задача PASCAL была уважаемым соревнованием и набором данных, но представляла предыдущий метод мышления. В конкурсе было всего 20 классов по сравнению с 1000 в ImageNet.

Поскольку конкуренция продолжалась в 2011 и 2012 годах, она вскоре стала эталоном того, насколько хорошо алгоритмы классификации изображений работают с наиболее сложным набором визуальных данных, собранным в то время.

ImageNet

Снимок экрана базы данных ImageNet в Интернете

Но исследователи также начали замечать нечто большее, чем просто соревнование - их алгоритмы работали лучше, когда они тренировались с использованием набора данных ImageNet.

«Приятным сюрпризом стало то, что люди, обучавшие свои модели в ImageNet, могли использовать их для быстрого запуска моделей для других задач распознавания. Вы начинаете с модели ImageNet, а затем настраиваете ее для решения другой задачи », - сказал Берг. «Это был прорыв как для нейронных сетей, так и для распознавания в целом».

Через два года после первого конкурса ImageNet, в 2012 году, произошло нечто еще большее. Действительно, если бы бум искусственного интеллекта, который мы наблюдаем сегодня, можно было бы отнести к одному событию, то это было бы объявление результатов конкурса ImageNet 2012 года.

Джеффри Хинтон, Илья Суцкевер и Алекс Крижевский из Университета Торонто представили архитектуру глубокой сверточной нейронной сети под названием AlexNet, которая до сих пор используется в исследованиях, которая превзошла эту область с колоссальной разницей в 10,8 процентных пункта, что составило 41%. лучше, чем следующий лучший.

ImageNet не мог прийти в лучшее время для Хинтона и двух его учеников. Хинтон работал над искусственными нейронными сетями с 1980-х годов, и хотя некоторые, например Ян Лекун, смогли внедрить эту технологию в считыватели чеков банкоматов благодаря влиянию Bell Labs, исследования Хинтона не нашли такого дома.Несколькими годами ранее исследование производителя видеокарт Nvidia позволило этим сетям работать быстрее, но все же не лучше, чем другие методы.

Хинтон и его команда продемонстрировали, что их сети могут выполнять более мелкие задачи с меньшими наборами данных, например обнаружение почерка, но им нужно гораздо больше данных, чтобы быть полезными в реальном мире.

«Было так ясно, что если вы действительно хорошо сделаете ImageNet, вы сможете решить проблему распознавания изображений», - сказал Суцкевер.

Сегодня эти сверточные нейронные сети повсюду - Facebook, где ЛеКун является директором по исследованиям в области ИИ, использует их для добавления тегов к вашим фотографиям; беспилотные автомобили используют их для обнаружения объектов; в основном все, что знает, что находится на изображении или видео, использует их.Они могут определить, что находится в изображении, обнаруживая закономерности между пикселями на возрастающих уровнях абстракции, используя от тысяч до миллионов крошечных вычислений на каждом уровне. Новые изображения проходят через процесс, чтобы сопоставить их шаблоны с изученными шаблонами. Хинтон на протяжении десятилетий побуждал своих коллег относиться к ним серьезно, но теперь у него было доказательство того, что они могут превзойти другие современные методы.

«Что еще более удивительно, так это то, что люди смогли продолжать улучшать его с помощью глубокого обучения», - сказал Суцкевер, имея в виду метод, в котором нейронные сети накладываются друг на друга для обработки более сложных шаблонов, что в настоящее время является самым популярным преимуществом искусственного интеллекта.«Глубокое обучение - это то, что нужно».

Результаты ImageNet 2012 г. заставили исследователей компьютерного зрения изрядно потрудиться, чтобы воспроизвести этот процесс. Мэтью Зайлер, аспирант Нью-Йоркского университета, который учился у Хинтона, узнал о результатах ImageNet и, благодаря связи с Университетом Торонто, получил ранний доступ к статье и программному обеспечению. Он начал работать с Робом Фергусом, профессором Нью-Йоркского университета, который также сделал карьеру, работая с нейронными сетями. Эти двое начали разрабатывать свою заявку на участие в конкурсе 2013 года, и Цайлер в конце концов покинул стажировку в Google за несколько недель до этого, чтобы сосредоточиться на отправке.

Цайлер и Фергус выиграли в том году, и к 2014 году все сильнейшие конкуренты будут глубокими нейронными сетями, сказал Ли.

«Это событие Imagenet 2012 определенно стало тем, что вызвало сегодня большой взрыв ИИ», - написал Цайлер в электронном письме Quartz. «Незадолго до этого были определенно очень многообещающие результаты в распознавании речи (опять же, многие из них были инициированы Торонто), но они не стали такими популярными, как победа в ImageNet в 2012 году и в последующие годы.”

Сегодня многие считают ImageNet решенной - процент ошибок невероятно низок и составляет около 2%. Но это для классификации или определения того, какой объект находится на изображении. Это не означает, что алгоритм знает свойства этого объекта, откуда он взялся, для чего он используется, кто его создал или как он взаимодействует с окружающей средой. Короче говоря, он на самом деле не понимает, что видит. Это отражается в распознавании речи и даже в большей части обработки естественного языка. В то время как наш искусственный интеллект сегодня прекрасно знает, что такое вещи, следующим шагом будет понимание этих объектов в контексте мира.Как туда попадут исследователи ИИ, пока неясно.

После ImageNet

Пока конкуренция заканчивается, набор данных ImageNet, обновленный с годами и в настоящее время насчитывающий более 13 миллионов изображений, будет существовать.

Берг говорит, что в 2014 году команда попыталась отказаться от одного аспекта задачи, но столкнулась с противодействием со стороны компаний, включая Google и Facebook, которым понравился централизованный эталонный тест. Представители отрасли могут указать на одно число и сказать: «Мы , это товара».

С 2010 года Google, Microsoft и Канадский институт перспективных исследований представили ряд других высокопрофессиональных наборов данных, поскольку для глубокого обучения требовались данные столь же обширные, как и предоставляемые ImageNet.

Наборы данных стали высокими. Основатели стартапов и венчурные капиталисты будут писать посты на Medium, в которых будут рассказывать о последних наборах данных и о том, как их алгоритмы работают на ImageNet. Интернет-компании, такие как Google, Facebook и Amazon, начали создавать свои собственные внутренние наборы данных на основе миллионов изображений, голосовых клипов и текстовых фрагментов, которые вводятся и публикуются на их платформах каждый день. Даже стартапы начинают собирать собственные наборы данных - TwentyBN, компания, занимающаяся ИИ, специализирующаяся на понимании видео, использовала Amazon Mechanical Turk для сбора видеороликов, на которых туркеры выполняют простые жесты рук и действия на видео.Компания выпустила два бесплатных набора данных для академического использования, каждый из которых содержит более 100 000 видео.

«Сейчас очень много разных наборов данных, от видео и речи до игр и всего остального, - сказал Ли.

Иногда считается само собой разумеющимся, что эти наборы данных, которые сложно собрать, собрать и проверить, являются бесплатными. Открытость и свобода использования - это оригинальный принцип ImageNet, который переживет трудности и, вероятно, даже набор данных.

В 2016 году Google выпустила базу данных Open Images, содержащую 9 миллионов изображений в 6000 категориях.Google недавно обновил набор данных, включив в него метки для обозначения местоположения определенных объектов на каждом изображении, что стало основным элементом задачи ImageNet после 2014 года. Лондонская DeepMind, купленная Google и образовавшая собственную компанию Alphabet, недавно выпустила собственный набор видеоданных с люди, выполняющие самые разные действия.

«Одна вещь, которую ImageNet изменила в области ИИ, - это то, что люди внезапно осознали, что неблагодарная работа по созданию набора данных лежит в основе исследований ИИ», - сказал Ли.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *